Боталка(Студенты) — Поступашки

После пми инфобезником не станешь, но инфобез бесполезен если ты не в инфобез идёшь

Ну в разработку либо в ml уходишь 😁😁😁 просто в идеале добить магой нужной,но несложно будет так как база уже будет Как минимуму инфобез интересный на 3-4 курсах Тут главное не проколоться с кафедрой На пми может попасться программа, где программирования мало и сплошная математика

Просто у инфобеза и ml буквально 0 пересечения

AI Safety

Мне нравится идея, что инфобез это идеальная база. Чтобы находить и закрывать уязвимости надо глубоко и обширно понимать весь стэк технологий современных продуктов: фронтенд, бэкенд, мл (если он есть), базы данных, сети, инфра

Есть задачи в ИБ связанные с ml. Например: анализ сетевого трафика на наличие атак, анализ событий безопасности для выявления инцидентов и т д

Ты в этом году прошел в шад?

Не согласен с обоими тейками. Все зависит от направлений в каждом отдельно взятом вузе

Не-а 😕 Боря вот прошел 🎉

Идея хорошая, но как показывает практика - средний ИБшник меньше разбирается в стеке, чем средний разработчик/ML/аналитик Имхо конечно, может это повезло с теми ИБшниками, с которыми я общался. Да и они разные бывают так-то, прям сильно разные

угу, они банально физически не смогут изучить все тонкости, да им и не нужно идеально знать фронт или бэк, достаточно понимать принципы и где можно искать уязвимости

странное заявление насчет универсальности инфобеза

Нет, проге учат (5 семестров) , основные предметы по cs проходят , бд и сети есть , один ml предмет будет Что тебе не хватает?)

алгосы, питон, плюсы и акос тоже проходят?

Да

Я на своем инфобезе си,плюсы ,Java проходил Алгосы есть Но питон в качестве предмета - это кринж. Его можно спокойно самому изучить ,после двух языков (си/Java)

ну как будто на инфобез нужно идти, если ты хочешь заниматься инфобезом, это узкопрофильное направление

Есть в РФ хотя бы 10 вакансий где связаны ml и иб?

я почти уверен, что математики там даже 50% от того же пми не наберется

Я говорю про обычный ml, бака в инфобезе ничего для работы не даст

Нужны ли алгоритмы сейчас, в эпоху ИИ, на собесах До 2025 года из каждого утюга вы слышали про эти "алгособесы". Любой отбор в школы, на стажировки или штатные позиции обязательно выглядел как школьная олимпиада по программированию. А основная подготовка к выходу на работу заключалась в нарешивании Литкода. Почему так происходило Оценить весь огромный стек технологий за часовое собеседование - нереально. Почти любая рабочая задача в бигтехе, которая проверяет твой реальный уровень, занимает минимум неделю работы. Очевидно, в часовой формат такое не укладывается, поэтому для оценки кандидата пошли по иному пути: 1. рассказ про опыт и свои харды; 2. решение брейн-тизеров и алгоритмических задач. По первому пункту кандидат, конечно, может обмануть, если хорошо проработает легенду. Но обычно таких ребят быстро ловят - им не хватает скиллов, чтобы придумать качественную и непротиворечивую историю. А вот вторым пунктом выступили алгоритмы, которые идеально подходят сразу для аналитики, ML и бэкенда. Во всех этих направлениях так или иначе присутствует написание кода, а алгоритмический аппарат дает незаменимый навык быстро рефакторить код и видеть его структуру. А что сейчас Некоторые компании отказались от отдельных алгособесов, но оставили задачки в других секциях (livecoding). Однако в крупных бигтехах алгосекция все так же существует. Более того, в зарубежных вакансиях алгоритмические секции сейчас, наоборот, снова в тренде. Чем обусловлен небольшой спад тренда? Компании перегрели кандидатов: на секциях стали спрашивать слишком простые задачки, которые при хорошей подготовке никак не отражают объективно твое умение строить алгоритмы. По сути, их можно просто "зарешать" количеством, и на собесе ты решишь задачу не потому, что придумал решение, а потому что встречал похожую идею раньше. Но альтернативу алгосам так и не придумали. Давать математический брейн-тизер бэкендеру странно, а усложнить алгозадачу до уровня, где нельзя натренировать типовые паттерны - перебо

Всем привет!У кого-нибудь уже прошёл собес на аналитику в академию аналитиков авито?

Всем привет! Ребята, очень нужен ваш опыт для исследовательского проекта. Пишу статью про нейросетевое редактирование студенческих работ (курсовых, ВКР). Если вы хотя бы раз прогоняли свой учебный текст через ИИ, чтобы исправить ошибки или улучшить стиль, уделите пожалуйста, 3 минуты анонимной анкете. Ваше участие поможет собрать реальные количественные данные для исследования. Ссылка на Яндекс форму: https://forms.yandex.ru/u/6a7a09c295add5aab30b412e Спасибо за внимание! Плюсик в карму за распространение среди своих знакомых-студентов