привет)) да просто написал... все-таки не чужие люди... ну что ты там))) у меня все хорошо, стажка, джейн стрит, лондон, бугати, бизнесс джеты, яхты))) иногда думаю, как ты меня отвергла... была права... я развился с тех пор)) в лондоне вот сейчас)) биг бен видел))) темза))) лондон нравится) как там Пермь?
Подписаться: @matesha_shad
4.1K · 8 августа 2026
Владиславпривет)) да просто написал... все-таки не чужие люди... ну что ты там))) у меня все хорошо, стажка, джейн стрит, лондон, бугати, бизнесс джеты, яхты))) иногда думаю, как ты меня отвергла... была права... я развился с тех пор)) в лондоне вот сейчас)) биг бен видел))) темза))) лондон нравится) как там
Это что за ресентимент
9 августа 2026
Почему без алгоритмов - ты первый кандидат на сокращение
Часто слышу от зумеров: "Я же модели обучаю, зачем мне эти ваши Дейкстры и динамическое программирование?"
Сейчас разложу по полочкам, почему без алгоритмов ты - не ML-специалист, а пользователь sklearn и первый кандидат на сокращение.
Собеседование
В любую крупную российскую или зарубежную компанию (Яндекс, Т-банк, HFT, FAANG+) техсобес состоит из двух частей: ML-секция и алгоритмическая (лайв-кодинг).
Можно идеально отвечать про градиентный бустинг и attention, но запороть банальную задачку на словари или графы и всё, до свидания. Твоё место в Алабуге.
ML - это не только fit и predict
Как только уходишь чуть дальше ноутбука, начинается:
• написание кастомных функций потерь и слоёв,
• эффективные пайплайны обработки данных,
• инференс в продакшене с жёсткими ограничениями по памяти и скорости.
Без понимания сложности, хеш-таблиц, деревьев и очередей ты либо закопаешь сервер, либо будешь ждать ответа три секунды. Пользователь ждать не будет. Понимание таких смежных вещей особенно важно в эпоху нейросетей, когда fit-predict может написать любой ChatGPT.
Структура мышления
Я раньше тоже думал, что это сказки бабушек типа "математика ум в порядок приводит»" но сейчас, проведя сотню+ собесов и поменторив сотню джунов/стажеров, понимаю, что в этом реально что-то есть. По образу мысли сразу понятно, ботал ли человек алгоритмы или нет.
Всё-таки алгоритмы - это гимнастика для ума. Динамическое программирование учит разбивать задачу на подзадачи, графы - видеть скрытые зависимости, жадные алгоритмы - быстро оценивать компромиссы. Все эти навыки переносятся напрямую на дизайн ML-систем.
ML-дизайн и архитектура
На секции system design в топ-проектах любят копать вглубь: интервьюер хочет понять, шаришь ты или нет, потянешь или нет. Когда проектируешь рекомендательную систему или поиск, нужно понимать, как организовать индексы, как быстро искать ближайших соседей (ANN), как строить граф знаний, как шардировать данные.
3.5K · :3я поступил не на ту совершенно специальность в вуз который хотел, мне кароч чет похуй теперь, а щас на платку хочу в анализ данных, математика, чето такое, чтобы квантом стать или типа того, мб еще финансы чето такое
Из мск рекомендую пойти на пад фкн вшэ, кнад фкн вшэ (кнад - онлайн), мфти ai360, мфти анализ данны в экономике
Из спб рекомендую итмо ai360, итмо инженерия ии, падии вшэ шифт
SergejИз мск рекомендую пойти на пад фкн вшэ, кнад фкн вшэ (кнад - онлайн), мфти ai360, мфти анализ данны в экономике
Из спб рекомендую итмо ai360, итмо инженерия ии, падии вшэ шифт
Ну на кт три бакалавра , на аи 360 не попадает , а на мльный кт да
:3я поступил не на ту совершенно специальность в вуз который хотел, мне кароч чет похуй теперь, а щас на платку хочу в анализ данных, математика, чето такое, чтобы квантом стать или типа того, мб еще финансы чето такое
Может, имеет смысл поучиться, куда поступили, а потом перевестись на бюджет. Вполне хорошая стратегия. Заодно, кстати, можно понять, действительно ли не нравится это направление, и действительно ли нравится серьёзная математика и ML, потрогав эти вещи самостоятельно и в вузе (наверняка там что-то такое есть). Может, интересы поменяются
ЕвгенийМожет, имеет смысл поучиться, куда поступили, а потом перевестись на бюджет. Вполне хорошая стратегия. Заодно, кстати, можно понять, действительно ли не нравится это направление, и действительно ли нравится серьёзная математика и ML, потрогав эти вещи самостоятельно и в вузе (наверняка там что-то та
Да это рофлы
fawnа какие маги посоветуете, если в deep learning ресерч уходить? ща на пми в спбгу
ИТМО - Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект