HT Lab | Лаборатория Гуманитарные Технологии

ИИ в оценке персонала: где алгоритм полезен, а где нужен человек ИИ можно подключить почти к каждому этапу оценки. Но чем ближе мы подходим к выводу о конкретном человеке, тем внимательнее приходится проверять результат.  → Разработка заданий. ИИ уже хорошо работает на черновом этапе: быстро генерирует формулировки, дистракторы и варианты стимульного материала. Но даже продвинутые LLM могут ошибаться: создавать вопросы с несколькими правильными ответами или слабыми дистракторами. Поэтому ИИ здесь скорее партнёр разработчика: эксперт задаёт, что именно нужно измерить, контролирует генерацию, а затем проверяет задания на апробации и по психометрическим показателям.  → Обработка данных. Здесь автоматизация давно уместна. Алгоритм может считать баллы, сравнивать их с нормами, искать необычные сочетания в ответах и собирать результаты в единый профиль. Но есть важное ограничение: система считает по тем шкалам, нормам и правилам, которые в неё заложены. Если сама модель слабая или нормы устарели, автоматизация этого не исправит. → Интерпретация. ИИ уже умеет превращать набор показателей в связное объяснение. Если задать требования роли и цель оценки, результат может выглядеть вполне убедительно. Здесь мы всё равно не принимаем текст модели за готовое заключение. Один и тот же показатель может иметь разное значение для специалиста, линейного руководителя и топ-менеджера. Его приходится сверять с другими данными, опытом человека и реальной ситуацией, в которой он работает. → Кадровое решение. Здесь ИИ становится одним из инструментов анализа.  Алгоритм может сравнить кандидатов, показать различия, выделить риски и собрать материал для обсуждения. Но при назначении, повышении или включении в резерв учитывают ещё фактические результаты, опыт, мотивацию к новой роли и ситуацию в компании. SIOP рекомендует проверять AI-based assessment (оценка на основе ИИ) по тем же базовым стандартам, что и традиционные инструменты оценки: смотреть на точность, надёжность, справедливость

5️⃣кадровых задач —1️⃣ эфир Уже послезавтра, 30 сентября, на «Лабораторной среде» соберём в одном эфире темы, которые обычно приходится разбирать отдельно: кого развивать в управленца, как выбрать метод оценки, как использовать результаты «Бизнес-Профиля» в кадровых решениях, как увидеть точки напряжения в команде и как встроить тестирование в свою систему подбора (ATS).  За два часа обсудим: — кому действительно подходит управленческий трек и где лидерство не равно готовности руководить людьми; — как выбрать метод оценки под задачу, сроки и бюджет; — как обновлённый «Бизнес-Профиль 8.0» помогает точнее разбирать потенциал сотрудника и какие настройки отчётов готовятся дальше; — как увидеть точки напряжения в команде без длинных опросников; — как связать тестирование с Потоком, Хантфлоу, WebSoft или собственной системой и сократить ручную работу HR. После каждого блока можно будет задать вопросы спикерам и разобрать свою ситуацию. Когда: 30 сентября, 11:00–13:00 мск Формат: онлайн, участие бесплатное Записи не будет. Участники получат презентации спикеров и подарки.  ➡️  Регистрация Самореклама. ЕРИД: 2SDnjdtvt9R

Что меняется в тестах интеллекта, когда ответы можно спросить у ИИ Раньше ответы во время тестирования нередко искали прямо в интернете. Респондент переключался в соседнюю вкладку, находил ответ и возвращался к заданию. В 2025 году мы решили посмотреть, на каких заданиях это происходит чаще. Проанализировали 949 результатов ТИПС и больше 84 тысяч предъявлений заданий. Чаще всего переключались на «Эрудиции», «Лексике» и «Вычислениях». Когда обновляли тест «Бизнес-Профиль», мы отдельно пересмотрели задания на эрудицию — убрали часть вопросов, где достаточно вспомнить или быстро найти один факт в интернете. Теперь в заданиях чаще нужно сопоставить несколько сведений, увидеть связь между ними или провести аналогию. Так быстро найти готовый ответ уже сложнее: времени мало, а одного факта часто недостаточно. Теперь для поиска используют ещё и искусственный интеллект.  Недавно клиент рассказал, что несколько результатов по интеллектуальному блоку показались ему подозрительно высокими. HR решили проверить гипотезу и сами прошли часть теста с помощью ИИ. Тоже получили высокий результат. Мы провели похожий эксперимент в HT Lab. ИИ справился с интеллектуальным блоком не идеально, но достаточно хорошо. ИИ можно запустить и на другом устройстве, например на телефоне. Тогда человек вообще не покидает окно теста, а значит, отсутствие переключений ещё не говорит о том, что задания он выполнял сам. В таких случаях может помочь прокторинг.  Он фиксирует происходящее во время тестирования и помогает заметить нарушения, которые не видны по итоговому баллу.  Если высокий результат вызывает вопросы, можно провести очный ретест. При этом не нужно заново проходить весь «Бизнес-Профиль» — достаточно отдельно назначить интеллектуальный блок. Так можно проверить, справляется ли человек с заданиями самостоятельно, даже если установить факт использования ИИ при первом прохождении не удалось.

Три теста HT Lab — «Топ-Юнит»,«Большая Пятёрка Компетенций» и«11 Личностных Факторов» — вошли в обновлённый гайд «Личностные опросники в оценке персонала 2026».  Ежегодный практический обзор сравнивает 40 инструментов личностной оценки от 19 провайдеров по 17 критериям. Наши тесты оказались в числе инструментов с полной кастомизацией отчётов и возможностью интеграции под модель компетенций клиента, работают на серверах в России и адаптированы под мобильную и веб-версии. ▶️ Подробнее