ПостВ последнее время стал реже писать в канал, буду исправлять это. Изначально я планировал держать баланс 50 на 50 между п…

В последнее время стал реже писать в канал, буду исправлять это. Изначально я планировал держать баланс 50 на 50 между постами про Искусственный Интеллект и моими мыслями обо всём, не связанным с ИИ. И вот с ИИ сейчас такая странная ситуация, что вроде как значимые новости выходят каждую неделю, но не одна из них не кажется достаточно значимой. Nano Banana от Google редактирует картинки по текстовому запросу на уровне хорошего мастера Photoshop? Подобное уже было в ChatGPT. Да, было хуже, но впечатляет только первый опыт. Поэтому хочу поговорить не столько об отдельных событиях, сколько об общем ощущении, которое сложилось в последнее время на фоне происходящего в мире ИИ. Внешне всё выглядит так, как будто развитие ИИ резко замедлилось. Долгожданный GPT-5 оказался разочарованием, как и Claude 4 Sonnet, как и Grok 4. Anthropic и Cursor ужесточают лимиты на своих платных подписках. ИИ видео становится лучше, но все ещё слишком дорогое для большинства обывателей. Некоторые из этого сделали вывод, что ИИ как технология достигла зрелости и что теперь уже очевидно, что не будет никакого сверхинтеллекта (ASI), конца света, технологической сингулярности или хотя массовой замены людей ИИ. Что ИИ это просто инструмент который теперь будет постепенно улучшаться, а Альтман и Юдковский вешают всем лапшу на уши. Я, однако, вижу всё несколько иначе. Сразу скажу, что я точно не считаю, что ИИ упёрся в потолок. Но ИИ настигла экономика. Раньше ИИ компании вели себя так, как будто у них бесконечные деньги: выпускали всё более гигантские модели (и кратно более дорогие) и раздавали всем очень щедрые лимиты за 20$ в месяц, и даже давали пользоваться бесплатно. Вечно так продолжаться не могло, вот праздник и закончился. Впервые в истории новое поколение моделей (с полноценной новой цифровой в названии) не имеет больше параметров (по крайней мере активных) и не требует больше вычислительных ресурсов для работы чем предыдущее. Скорее всего даже наоборот. То есть эта итерация прогресса скорее о том, как добиться чуть более высокого уровня теми же или меньшими ресурсами. При этом уже давно существующее (и активно развивающееся) направление: как выжать из одной и той же, уже закончившей обучении модели, лучшие результаты, вливая вычислительные ресурсы на стадии инференса (генерации ответа) — оно ведь никуда не делось. Уже были примеры как минимум в синтетических текстах, когда на одну задачу тратились тысячи долларов себестоимости вычислений, и это вполне себе конвертировалось в заметно лучшие результаты. Но, понятно, за 20 долларов в месяц, никто не будет тратить вычислений на тысячи долларов для обработки ваших запросов. Однако это никак не мешает самим компаниям использовать свой ИИ на полную катушку, в частности, для разработки улучшений самого ИИ. Уж на это не жалко никаких ресурсов. Поэтому я считаю, что мы попали в худший из возможных сценариев: доступный нам, коммерческий ИИ, действительно достигает «зрелости» и принципиально лучше может не стать теперь ещё долго, а даже если станет, возможно за него начнут просить совсем иные деньги (пока все ИИ компании активно вводят подписки за 200$ и пытаются приучить нас, что 200 это новые 20). При этом все эти итеративные улучшения в доступном ИИ всё меньше и меньше будут отображать прогресс достигнутый в лучшем ИИ на планете, который мы не видим.