Пост Статябрь. День 19. Дисперсионный анализ для связанных выборок.

Статябрь. День 19. Дисперсионный анализ для связанных выборок. Ранее мы рассмотрели идею дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Например, с его помощью мы могли определить, существует ли разница между несколькими видами лекарств в нескольких разных группах пациентов. В дисперсионном анализе для связанных выборок группа испытуемых будет одна, а вопросы нас будут интересовать, к примеру, следующие: 1. Как группа испытуемых воспринимает некое воздействие через разные интервалы времени. 2. Какие изменения можно наблюдать в одной и той же группе испытуемых при разных воздействиях. Идея дисперсионного анализа для связанных выборок довольно проста. В обычном дисперсионном анализе мы сравнивали меры межгрупповой и внутригрупповой вариативности. Ведь если они примерно равны, это означает, что некий фактор не оказывал значимого влияния, отличного от шума. При связанных выборках мы делаем почти то же самое, с одним исключением. Если раньше мы знали, что участники в выборках независимы, то сейчас нам также известно, что часть внутригрупповой дисперсии объясняется индивидуальными особенностями каждого из участников. А так как участники у нас одни и те же в нескольких экспериментах, мы можем оценить и исключить «шум», вносимый каждым участником во внутригрупповую вариативность. Затем мы снова находим F-статистику и вычисляем её уровень значимости. Ссылка на доп. материал: https://statistics.laerd.com/statistical-guides/repeated-measures-anova-statistical-guide.php #статябрь #статябрь2025 #statober #statober2025