Ответсообщение недоступно
Есть около 6 миллионов строк. Насчёт ARIMA, не сочтите совсем за дурачка, но многие модели (и как мне помнится ARIMA, хотя могу ошибаться) работают в паре целевая переменная - время, то есть регион и т. д. не учесть. А LSTM смотрел, вариант хороший, суть я понял, но только вопрос. LTSM может прогнозировать конкретно одно значение (то есть только целевую переменную)? Просто, когда я смотрел multi variance forecasting time series, там были примеры LTSM, но как я понял они сразу несколько значений прогнозировали, то есть и регион и т. д. МБ я прям всё попутал в голове, но пока все дни сёрфил, уже подустал. Нашёл на kaggle похожие по тематике соревнования, там был пример сравнения ltsm и xgboost. В том соревновании Xgboost показал себе лучше, а с ним я довольно таки неплохо работал, вот и решил остановиться пока что на нём. Но сегодня прочитал, что град. бустинг не ловит тенденций, как я понял тот же тренд. А это точно мне не подойдёт, хотя по метрикам всё очень даже. Извините за не точности, или если что-то перепутал. Пока что изучаю вопрос, пытаюсь внедриться в данную тематику, поэтому и написал сюда.