Machine learning chat

✔️ Nvidia закрыла сделку по покупке акций Intel на 5 млрд. долларов. Компания выполнила условия сентябрьского соглашения, приобретя более 214,7 млн. акций Intel. Для Intel это вливание капитала стало критически важной финансовой поддержкой: производитель серьезно истощил свои резервы из-за многолетних стратегических просчетов и затрат на расширение производственных мощностей. Инвестиция уже прошла проверку американских регуляторов - Федеральная торговая комиссия одобрила сделку. Теперь, когда все формальности улажены, Intel получает необходимую ликвидность для стабилизации бизнеса на фоне жесткой конкуренции в полупроводниковой отрасли. reuters.com ✔️ CEO Microsoft раскритиковал качество Copilot и лично возглавил работу над продуктом. Сатья Наделла выразил жесткое недовольство текущим состоянием потребительской версии ИИ-ассистента. В письме менеджерам он заявил, что интеграции Copilot с Gmail и Outlook «по большей части не работают», назвав их реализацию «недостаточно умной». Чтобы исправить ситуацию, глава компании фактически перешел в режим антикризисного управления продуктом, делегировав часть коммерческих задач, чтобы сосредоточиться на технологиях. Теперь Наделла глубоко погружен в инженерную рутину: он состоит в рабочих чатах с ведущими разработчиками, проводит еженедельные разборы полетов и дает прямые технические указания, вплоть до требований по консолидации процессов тренировки моделей. theinformation.com ✔️ Китайская AgiBot запустила сервис посуточной аренды гуманоидных роботов. Компания представила платформу Qingtian Rent, на которой можно нанять роботов для работы на выставках, конференциях и частных мероприятиях. Флагманская антропоморфная модель Yuanzheng A2 обойдется в $1380 в день, а в качестве бюджетной альтернативы предлагается робопес Unitree Go2 за $138 в сутки. Запуск сервиса происходит на фоне роста интереса к коммерческому использованию робототехники в Китае. По данным аналитиков, объем местного рынка аренды роботов в 2025 году сос

👨‍🎓 Harvard выложил в открытый доступ учебник по ML-системам и это редкий случай, когда материал действительно полезный. В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире. Что в книге и почему она стоит внимания: - вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри - разбираетесь в базах: батчи, архитектуры, процесс обучения - учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и настраивать модели 📚 То есть это не вводная книжка, а полноценный roadmap от теории к продакшну. 📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book 📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf

🇨🇳 Китайские техногиганты устраивают охоту за ИИ-талантами Крупные компании резко поднимают бонусы и зарплаты, чтобы никто не уходил к конкурентам. ByteDance увеличивает бонусы на 35% и закладывает на пересмотр зарплат +150%. Вилки доходов расширяют по всем уровням - рынок перегревается. Tencent активно переманивает специалистов: по сообщениям, отдельные оферы доходят до 2x от текущих зарплат. Плюс в компании появился новый главный AI-учёныйБ бывший исследователь OpenAI Яо Шунью. Инженеры, которые умеют строить и поддерживать системы обучения и инференса LLM, на вес золота. Маленькая команда может тормозить целые продуктовые направления. Внутри Tencent усиливают AI-инфраструктуру: распределённое обучение, масштабное развёртывание моделей, большие данные и ML-пайплайны. И цифры это подтверждают: индекс новых вакансий по ИИ на платформе Maimai вырос на 543% за 2025 год. Китай делает ставку на ИИ. scmp.com/tech/tech-trends/article/3338168/chinas-tech-giants-offer-lavish-year-end-bonuses-amid-ai-talent-war