ChatCrawlerпоиск по публичному Telegram Открыть приложение
M

Machine learning chat

снимок за май 2026
май 2026 ×
31 мая 2026
R
id 1684146975Фотография
Задайте своему chatgpt не использовать отрицания без причины Avoid contrast framing: - “The issue is not X, but Y.” - “This is not X, this is Y.” - “Not X, but Y.” - “It’s not about X, it’s about Y.”
Добавил дополнительно, что бы в оптимизаторе так же учитывалось окно разложения, что бы находить паттерны, когда левел может быть больше окна расчета
A
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Фотография
нажмите — покажем
Создатели курсора такие пидоры
Убрали триал прошки, всё порезали нахуй,я вообще не знал,что он три года существует. Капец. Три года чуваки ИИ тему теребили и вот сейчас послали всех
V
Есть аналоги ?
I
Фотография
нажмите — покажем
Работа The AI Layoff Trap цепляет самой механикой ловушки вокруг ИИ-автоматизации. Представьте обычную компанию. Она заменяет часть сотрудников ИИ, снижает расходы и получает преимущество. Конкуренты видят это и повторяют. Потом подключаются остальные. Бизнес действует рационально: режет издержки, защищает маржу, ускоряет процессы. Уволенные сотрудники были покупателями. Когда таких людей становится много, они тратят меньше. Спрос падает, продажи проседают, компании снова ищут, где урезать расходы. Самый быстрый путь - ещё больше автоматизации. Так появляется петля: компании заменяют людей ИИ, доходы падают, рынок покупает меньше, бизнес снова режет расходы. Для одной фирмы это выглядит разумно. Для системы в целом такой цикл может стать ловушкой. Обычно считают стоимость задачи, скорость, качество ответа, экономию на людях. Гораздо реже считают эффект второго порядка: что произойдёт, если такую же оптимизацию одновременно проведут тысячи компаний. Авторы работы показывают, что базовый доход, налоги на капитал, переобучение, доля работников в бизнесе и договорённости между компаниями в их модели проблему полностью не закрывают. Единственный механизм, который сработал, - налог на автоматизацию задач. Компания заранее учитывает ущерб спросу, который создаёт массовой заменой людей ИИ. С моделью можно спорить. Но постановка сильная: ИИ может ударить по экономике через обычную конкуренцию. Каждый игрок действует рационально, пока сумма этих решений постепенно ослабляет рынок, на котором все они зарабатывают. http://arxiv.org/pdf/2603.20617
4.6K ·
K
Lx. LkНигде
Ну настолько, чтобы увольнять тысячами, я вот тоже не представляю, как модель может писать за меня продуктовый облачный код
K
Чисто ошибки посмотреть, отревьюить - проблем нет
L
В том то и дело что в какой-то момент все начали романтизировать какую-то модель выбранную ими. Но забывают что элементарно для того чтобы ии хоть немного работала продуктивно нужны условия по типу, единой структуры кода проекта к примеру, и чтобы моделька знала эту структуру. И для этого нужен как минимум один синьер который будет строго не допускать исключения из правил
K
id 1684146975Работа The AI Layoff Trap цепляет самой механикой ловушки вокруг ИИ-автоматизации. Представьте обычную компанию. Она заменяет часть сотрудников ИИ, снижает расходы и получает преимущество. Конкуренты видят это и повторяют. Потом подключаются остальные. Бизнес действует рационально: режет издержки,
Логика ошибочная! Она ошибочна со времен луддитов. Те тоже ломали машины, потому как машины ЯКОБЫ должны отбирать труд. Этого НИКОГДА не было и этого НИКОГДА не будет. Изначальная ошибка в том, что бизнес НЕПОНЯТНО с какого фига должен вдруг сокращать сотрудников... Есть базовая экономическая идея в том, что ЛЮБОЙ бизнес мечтает расшириться до галактических пределов. Представить бизнес, который просто так за здорово живешь будет сам себе урезать доход это сразу направление к психиатру! Далеко не все бизнесы строятся на голых компьютерах и сайтах. Люди как ни странно что-то хотят есть, что-то носить и на чем-то ездить. Это кто все будет делать? В это же самое время в настоящей реальности происходят ровно противоположные вещи! Не хватает электрических мощностей, не хватает чипов. Цены на память и GPU улетели в космос. Но тоже самое происходит в совершенно не связанных с AI областях. Сроки поставок некоторых компонентов выросли до 1 года!!! Цены тоже улетели в космос... И на этом фоне сейчас бизнес побежит увольнять людей... Пить надо меньше авторам.
id 1684146975Работа The AI Layoff Trap цепляет самой механикой ловушки вокруг ИИ-автоматизации. Представьте обычную компанию. Она заменяет часть сотрудников ИИ, снижает расходы и получает преимущество. Конкуренты видят это и повторяют. Потом подключаются остальные. Бизнес действует рационально: режет издержки,
Я ответил автору в Linkedin: I think the argument that AI will automatically lead businesses to massive layoffs is based on a flawed premise. We have seen similar fears before, going back to the Luddites, who believed machines would simply take work away from people. In reality, technology has usually changed work, increased productivity, and created new areas of demand rather than eliminating the need for human contribution altogether. The key mistake is assuming that businesses want to shrink. Most businesses want to grow: serve more customers, produce more, enter new markets, and increase revenue. If a tool makes people more productive, the logical business response is often expansion, not self-imposed contraction. Also, the economy is not just software, websites, and chatbots. People still need food, housing, clothing, transport, energy, infrastructure, healthcare, logistics, and manufactured goods. All of this requires real-world capacity. Right now, the real economy is showing the opposite of “too much capacity”: shortages of power, chips, memory, GPUs, and many industrial components. In some sectors, lead times are extremely long and prices have risen sharply.
A
id 1684146975Работа The AI Layoff Trap цепляет самой механикой ловушки вокруг ИИ-автоматизации. Представьте обычную компанию. Она заменяет часть сотрудников ИИ, снижает расходы и получает преимущество. Конкуренты видят это и повторяют. Потом подключаются остальные. Бизнес действует рационально: режет издержки,
На самом деле мотивация данной статьи довольно проста. В реальной экономике среди белых воротничков есть огромная масса людей, которая просиживает штаны. Те, которые вообще не приносят никакую пользу и приносить не могут по причине отсутствия мозгов и лени. Такие люди действительно могут пострадать. И в основном на гос службе. Там нет цели вырасти как в бизнесе. И бумажки действительно может перекладывать LLM гораздо быстрее и качественней. И конечно такие люди переживают. Но как говорится - это их проблемы.
Открыть в Telegram Каталог площадок Искать в ChatCrawler

Слепок открытой публичной ленты из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог