Replymessage unavailable
وقت شما بخیر
اصولا در زمینه دیتا، فرقی نداره چه حوزه ای
به طور عمومی شما سه مرحله کلی دارید
مرحله اول
مرحله واکشی و آماده سازی دیتا از منابع مورد نظر (به عنوان مهندس داده)
مرحله دوم
مرحله طراحی مدل مورد نظر از دیتای های آماده شده (به عنوان دانشمند داده)
مرحله سوم
مرحله استفاده از مدل مناسب طراحی شده در راستای حلق ازش (به عنوان تحلیلگر)
بسته به بیزینس شما، منابع داده ای شما، حجم دیتای مورد نیاز شما، نوع دیتا مورد نیاز شما و ... در هر سه مرحله میتونیم از راه ها و روش های مختلف استفاده کنیم
مثلا :
در زمینه هوش تجاری
مرحله اول ک آماده سازی دیتا بود، غالبا دیتا های ساختاریافته و جدولی مورد استفاده قراره میگیره و شما به عنوان مهندس داده، موظف هستید با استفاده از ابزار موجود (مثلا t-sql , ssis, odi , starrocks and so on...) دیتای مورد نیاز رو آماده سازی کنید
در مرحله دوم به عنوان دانشمند داده (که در هوش تجاری به عنوان Olap Developer ازش یاد میشه) شما باید مدل مورد نیاز سازمان رو با استفاده از داده های آماده شده طراحی بفرمایید (مانند مژر ها ، kpi ها و ...) و ابزاری مانند (ssas , oracle bi, report builder ) مورد استفاده شما خواهد بود
در مرحله سوم هم شما میتونید به عنوان یک data analyst، از مدل طراحی شده استفاده کنید و مثلا داشبورد های مورد نیاز رو طراحی کنید.