ᴀᴍɪʀᴍᴀsᴏᴜᴅ
Reply🌟 بالاخره GPT-6 Astra دیروز منتشر شد و امروز میخوایم ببینیم این مدل چه تغییراتی داره؟
Astra توی ایجنت کدینگ عملکرد بهتری داره و توی Terminal-Bench 4.0 به عدد 57.9% رسیده، در حالی که GPT-5.6 Sol امتیاز 37.3 درصد رو گرفته. توی DeepSWE هم 74.1% و توی FrontierCode 1.1 Extended عدد 64.5% رو بدست آورده.❗️تو پستی که در مورد GPT-6 Astra بود نشد راجب مهمترین تغییرش که مربوط به Codex بود کامل توضیح بدم. اما منظور از این تغییر مهم چیه؟
ماجرا اینه که وقتی یه ایجنت مدت زیادی روی یه پروژه کار کنه بالاخره اون Context پر میشه و باید اطلاعات قبلی براش خلاصه تر بشه تا بتونه ادامه بده و این باعث میشه یسری جزئیاتی که اهمیت بالایی دارن مثل نتیجه یه تست یا دلیل اینکه یه راه حل جواب نداده و شکست خورده از دست بره😒
🔔اما توی آسترا قضیه عوض شده و حالا Codex میتونه اطلاعات مهم که برای ادامه ممکنه بهشون نیاز باشه رو بین Context Window های مختلف نگهداره. یعنی اگر Agent روی یه پروژه طولانی کار کرده باشه، بعدا لازم نیست توی مرحله های بعدی همه چیزو از اول بهش بگید تا تازه دوباره بفهمه چی به چیه. میتونه برگرده و اطلاعات مورد نیازش از کارهای قبلی رو دوباره پیدا کنه.
این قابلیت هنوز به صورت پیش‌فرض فعال نشده، ولی همین الان میتونید با اضافه کردن خط پایین به فایل config.toml دستی فعالش کنید😏
context_management.experimental_mode = true
#ai #astra #openai
☕️ Telegram | Website | Discord
18 · 1.9K ·