Canal activo: 30 publicaciones en el índice en 30 días, alcance ≈3,1% de la audiencia, la audiencia es estable, citado por 14 comunidades en 30 días.
68.610suscriptores?±0 en un día · ±0 en una semana · +163 en un mes
Suscriptores según el último rastreo de la comunidad. El crecimiento es la diferencia con las mediciones diarias recopiladas desde el 29/09/2026. Cómo contamos →
2.146alcance medio por publicación?
Vistas promedio de una publicación del canal en 30 días, contando las publicaciones para las que Telegram muestra vistas. Cómo contamos →
3.1%ER: alcance respecto a suscriptores?
ER = alcance medio por publicación ÷ suscriptores × 100%. Canales con 100 o más suscriptores y al menos 3 publicaciones en 30 días. Cómo contamos →
30publicaciones en 30 días?
Publicaciones del canal en el índice de búsqueda durante los últimos 30 días. Las publicaciones hechas en nombre del canal no se indexan; estas son las firmadas por un autor. Cómo contamos →
14comunidades que lo citaron en 30 días?29 en total
Cuántas otras comunidades reenviaron sus publicaciones en 30 días; debajo, en total. No se cuentan los autorreenvíos. Cómo contamos →
#26 596posición en el catálogo?#1 067 en la categoría · #1 950 en el idioma
Puesto según la puntuación global: suscriptores, actividad, alcance y citas. Debajo — puesto en su categoría y su idioma. Cómo contamos →
Más métricas · 4
463reenvíos de publicaciones en 30 días?
Cuántas veces se reenviaron las publicaciones del canal en 30 días, según el contador de Telegram. Cómo contamos →
66reacciones en 30 días?
Reacciones a las publicaciones de la comunidad en 30 días. Cómo contamos →
2.186publicaciones en el índice?5.587 total en Telegram
Publicaciones de la comunidad en nuestro índice a lo largo de toda su historia; debajo, el número del último mensaje en Telegram. Cómo contamos →
2020-01-07primera publicación?
Fecha de la publicación más antigua de la comunidad en el índice. Cómo contamos →
🤖 Inteligencia artificial › Aprendizaje automático e investigación🧩 Selecciones de contenido👨💻 PythonEnglishTecnología · canales en inglésCanales de Telegram
Audiencia
Suscriptores 68.610
historial desde 2026-09-29
2026-09-292026-10-29
07 días
+16330 días
Verificación de audienciacómo verificamos
Confianza altade 100 · comparado con 2.288 canales similares
✅Alcance de la publicaciónlo habitual en canales de 50–200K: 9,8%3,1 %
✅Reenvíos por cada 1 000 vistaslo habitual: 2,67,2
✅Dispersión de las vistas de las publicacioneslo habitual: 0,22; unas vistas uniformes son señal de inflado artificial0,77
✅Citas en 30 díascomunidades que reenviaron publicaciones14
✅Crecimiento de suscriptoresentre las mediciones recientessin saltos
¿Es tu canal? Muestra sus estadísticas a los anunciantesUna línea para la descripción o una publicación de publicidad y una insignia para tu web, con cifras actualizadas y un enlace a esta página.
Obtener el enlace y la insignia
Añada la línea a la descripción y junto al nombre aparecerá la marca «✓ enlace del propietario» en el sitio, en el bot y en la miniapp. Releemos las descripciones nosotros mismos; para comprobarlo ya, use «Comprobar el enlace» en el bot o la miniapp.
Para la descripción en Telegram
HTML para una web
Markdown — README y wikis
BBCode — foros
Actividad
Publicaciones por día
max 7
2026-08-012026-10-29
Alcance medio por publicación, por día
max 16.821
2026-08-012026-10-29
Cuándo publica (UTC, 90 días)
036912151821LuMaMiJuViSáDo
Qué publica (90 días)
Mejores publicaciones
Mejores publicaciones de 30 días
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful content6.566 vistas · 15 reenvíos · 2026-10-13 18:34 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot prov5.810 vistas · 5 reenvíos · 2026-10-07 18:15 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary 4.768 vistas · 31 reenvíos · 2026-10-03 16:09 UTC[fotos]4.377 vistas · 32 reenvíos · 2026-10-03 16:09 UTC🧲 Your agent writes the tool. You keep the terminal closed.
You know the shape of the script before you open the editor. The hour goes to argparse, a retry wrapper, a rate limiter you have written eleven times already.
4.036 vistas · 2 reenvíos · 2026-09-29 15:21 UTC
Mostrar 3 más
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained3.620 vistas · 25 reenvíos · 2026-10-01 06:55 UTC🚀 ChatGPT Plus & Gemini AI Pro🤖 ChatGPT Plus — 1 Month: $8 ✨ Gemini AI Pro — 18 Months: $2.50 🧠 Claude API ⚡ Fast delivery 🌍 Worldwide 🔐 Directly via Telegram 👉 https://t.me/Hppykeys_BOT?start=python32.627 vistas · 2 reenvíos · 2026-10-05 10:42 UTC[fotos]2.496 vistas · 2 reenvíos · 2026-10-05 10:42 UTCPublicaciones más reenviadas en 30 días
Las publicaciones del canal que otras comunidades reenviaron más; el texto se toma de las copias reenviadas.
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful contentreenviado por 11 comunidades · 2026-10-13 18:36 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot provreenviado por 10 comunidades · 2026-10-07 18:16 UTCThis channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣reenviado por 8 comunidades · 2026-10-03 21:30 UTC🎓 $10,000 Scholarship Grant — Yours for the Taking! 🎓
Imagine this: $10,000 handed to you — completely FREE — to fund your education. No essays. No essays. No application fees. Just your effort inside our bot. 💸
🏆 Reacreenviado por 7 comunidades · 2026-10-06 12:49 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary reenviado por 5 comunidades · 2026-10-05 07:33 UTC
Mostrar 3 más
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explainedreenviado por 3 comunidades · 2026-10-07 08:28 UTC📚 Download 10 Python books for FREE: 1. Think Python — O’Reilly https://t.co/X7y3pX68IW 2. The Big Book of Small Python Projects https://inventwithpython.com/bigbookpython/ 3. Data Structures https://opendatastructurereenviado por 2 comunidades · 2026-10-10 06:46 UTC⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.coreenviado por 2 comunidades · 2026-10-17 13:31 UTCVínculos con otras comunidades
Citado por
Python Data Science Machine Learning380 reenvíos · 22.782 miembrosMachine Learning97 reenvíos · 41.853 suscriptoresData Analytics75 reenvíos · 30.806 suscriptoresPython - بايثون59 reenvíos · 14.418 miembrosGithub Top Repositories56 reenvíos · 15.092 suscriptoresAI & ML Papers52 reenvíos · 34.315 suscriptores
Cita a
Machine Learning45 reenvíos · 41.853 suscriptoresData Analytics25 reenvíos · 30.806 suscriptoresLearn Python Coding12 reenvíos · 40.899 suscriptoresPython Courses & Resources8 reenvíos · 51.297 suscriptoresUdemy Free3 reenvíos · 13.131 suscriptoresGithub Top Repositories2 reenvíos · 15.092 suscriptores
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