Canal actif: 30 publications dans l'index sur 30 jours, portée ≈3,1 % de l'audience, l'audience est stable, cité par 14 communautés sur 30 jours.
68 610abonnés?±0 en un jour · ±0 en une semaine · +163 en un mois
Abonnés d'après la dernière exploration de la communauté. La croissance est la différence avec les mesures quotidiennes collectées depuis le 29/09/2026. Comment nous comptons →
2 146portée moyenne d'une publication?
Vues moyennes d'une publication de canal sur 30 jours, en comptant les publications dont Telegram affiche les vues. Comment nous comptons →
3.1%ER — portée rapportée aux abonnés?
ER = portée moyenne des publications ÷ abonnés × 100 %. Canaux d'au moins 100 abonnés et d'au moins 3 publications en 30 jours. Comment nous comptons →
30publications en 30 jours?
Publications du canal dans l'index de recherche sur les 30 derniers jours. Les publications faites au nom du canal ne sont pas indexées — ce sont celles signées par un auteur. Comment nous comptons →
14communautés l'ont cité en 30 jours?29 depuis toujours
Combien d'autres communautés ont transféré ses publications en 30 jours ; en dessous — depuis toujours. Les auto-transferts ne sont pas comptés. Comment nous comptons →
#26 596rang dans le catalogue?#1 067 dans la catégorie · #1 950 dans la langue
Rang selon le score global : abonnés, activité, portée et citations. En dessous — rang dans sa catégorie et sa langue. Comment nous comptons →
Autres indicateurs · 4
463transferts de publications en 30 jours?
Combien de fois les publications du canal ont été transférées en 30 jours, d'après le compteur de Telegram. Comment nous comptons →
66réactions en 30 jours?
Réactions aux publications de la communauté en 30 jours. Comment nous comptons →
2 186publications dans l'index?5 587 total dans Telegram
Publications de la communauté dans notre index sur tout son historique ; en dessous — le numéro du dernier message dans Telegram. Comment nous comptons →
2020-01-07première publication?
Date de la plus ancienne publication de la communauté dans l'index. Comment nous comptons →
🤖 Intelligence artificielle › Apprentissage automatique et recherche🧩 Sélections de contenu👨💻 PythonEnglishTechnologie · canaux en anglaisCanaux Telegram
Audience
Abonnés 68 610
historique depuis 2026-09-29
2026-09-292026-10-29
07 jours
+16330 jours
Contrôle de l'audiencecomment nous vérifions
Confiance élevéesur 100 · comparé à 2 288 canaux similaires
✅Portée d'une publicationd'ordinaire pour les canaux de 50–200 k : 9,8 %3,1 %
✅Transferts pour 1 000 vuesd'ordinaire 2,67,2
✅Dispersion des vues des publicationsd'ordinaire 0,22 ; des vues trop uniformes trahissent des vues achetées0,77
✅Cités en 30 jourscommunautés ayant transféré des publications14
✅Croissance des abonnésentre les dernières mesuressans à-coups
C'est votre chaîne ? Montrez ses statistiques aux annonceursUne ligne pour la description ou un post publicitaire et un badge pour votre site — avec des chiffres à jour et un lien vers cette page.
Obtenir le lien et le badge
Ajoutez la ligne à la description : la marque « ✓ lien du propriétaire » apparaîtra à côté du nom sur le site, dans le bot et dans la mini-app. Nous relisons les descriptions nous-mêmes ; pour vérifier tout de suite, utilisez « Vérifier le lien » dans le bot ou la mini-app.
Pour la description dans Telegram
HTML pour un site
Markdown — README et wikis
BBCode — forums
Activité
Publications par jour
max 7
2026-08-012026-10-29
Portée moyenne des publications par jour
max 16 821
2026-08-012026-10-29
Quand il publie (UTC, 90 jours)
036912151821LuMaMeJeVeSaDi
Ce qu'il publie (90 jours)
Meilleures publications
Meilleures publications sur 30 jours
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful content6 566 vues · 15 transferts · 2026-10-13 18:34 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot prov5 810 vues · 5 transferts · 2026-10-07 18:15 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary 4 768 vues · 31 transferts · 2026-10-03 16:09 UTC[photos]4 377 vues · 32 transferts · 2026-10-03 16:09 UTC🧲 Your agent writes the tool. You keep the terminal closed.
You know the shape of the script before you open the editor. The hour goes to argparse, a retry wrapper, a rate limiter you have written eleven times already.
4 036 vues · 2 transferts · 2026-09-29 15:21 UTC
Afficher 3 de plus
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained3 620 vues · 25 transferts · 2026-10-01 06:55 UTC🚀 ChatGPT Plus & Gemini AI Pro🤖 ChatGPT Plus — 1 Month: $8 ✨ Gemini AI Pro — 18 Months: $2.50 🧠 Claude API ⚡ Fast delivery 🌍 Worldwide 🔐 Directly via Telegram 👉 https://t.me/Hppykeys_BOT?start=python32 627 vues · 2 transferts · 2026-10-05 10:42 UTC[photos]2 496 vues · 2 transferts · 2026-10-05 10:42 UTCPublications les plus transférées sur 30 jours
Les publications du canal que d'autres communautés ont le plus transférées ; le texte provient des copies transférées.
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful contenttransféré par 11 communautés · 2026-10-13 18:36 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot provtransféré par 10 communautés · 2026-10-07 18:16 UTCThis channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣transféré par 8 communautés · 2026-10-03 21:30 UTC🎓 $10,000 Scholarship Grant — Yours for the Taking! 🎓
Imagine this: $10,000 handed to you — completely FREE — to fund your education. No essays. No essays. No application fees. Just your effort inside our bot. 💸
🏆 Reactransféré par 7 communautés · 2026-10-06 12:49 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary transféré par 5 communautés · 2026-10-05 07:33 UTC
Afficher 3 de plus
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explainedtransféré par 3 communautés · 2026-10-07 08:28 UTC📚 Download 10 Python books for FREE: 1. Think Python — O’Reilly https://t.co/X7y3pX68IW 2. The Big Book of Small Python Projects https://inventwithpython.com/bigbookpython/ 3. Data Structures https://opendatastructuretransféré par 2 communautés · 2026-10-10 06:46 UTC⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.cotransféré par 2 communautés · 2026-10-17 13:31 UTCLiens avec d’autres communautés
Cité par
Cite
Machine Learning45 transferts · 41 853 abonnésData Analytics25 transferts · 30 806 abonnésLearn Python Coding12 transferts · 40 899 abonnésPython Courses & Resources8 transferts · 51 297 abonnésUdemy Free3 transferts · 13 131 abonnésGithub Top Repositories2 transferts · 15 092 abonnés
Transferts entre communautés du catalogue ; les transferts venant de personnes ne sont pas affichés.
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