Canale attivo: 30 post nell'indice in 30 giorni, copertura ≈3,1% del pubblico, il pubblico è stabile, citato da 14 community in 30 giorni.
68.610iscritti?±0 in un giorno · ±0 in una settimana · +163 in un mese
Iscritti dall'ultima scansione della community. La crescita è la differenza rispetto alle misurazioni giornaliere raccolte dal 29.09.2026. Come calcoliamo →
2.146copertura media dei post?
Visualizzazioni medie di un post del canale in 30 giorni, contando i post per i quali Telegram mostra le visualizzazioni. Come calcoliamo →
3.1%ER — copertura rispetto agli iscritti?
ER = copertura media dei post ÷ iscritti × 100%. Canali con oltre 100 iscritti e almeno 3 post in 30 giorni. Come calcoliamo →
30post in 30 giorni?
Post del canale nell'indice di ricerca negli ultimi 30 giorni. I post pubblicati a nome del canale non sono indicizzati: qui ci sono quelli firmati da un autore. Come calcoliamo →
14community che l'hanno citata in 30 giorni?29 in totale
Quante altre community hanno inoltrato i suoi post in 30 giorni; sotto — in totale. Gli inoltri a se stessi non sono conteggiati. Come calcoliamo →
#26 596posizione nel catalogo?#1 067 nella categoria · #1 950 nella lingua
Posizione per punteggio complessivo: iscritti, attività, copertura e citazioni. Sotto — posizione nella sua categoria e lingua. Come calcoliamo →
Altri indicatori · 4
463inoltri dei post in 30 giorni?
Quante volte i post del canale sono stati inoltrati in 30 giorni, secondo il contatore di Telegram. Come calcoliamo →
66reazioni in 30 giorni?
Reazioni ai post della community in 30 giorni. Come calcoliamo →
2.186post nell'indice?5.587 totale su Telegram
I post della community nel nostro indice in tutta la sua storia; sotto — il numero dell'ultimo messaggio su Telegram. Come calcoliamo →
2020-01-07primo post?
Data del post più vecchio della community nell'indice. Come calcoliamo →
🤖 Intelligenza artificiale › Machine learning e ricerca🧩 Raccolte di contenuti👨💻 PythonEnglishTecnologia · canali in ingleseCanali Telegram
Pubblico
Iscritti 68.610
storico dal 2026-09-29
2026-09-292026-10-29
07 giorni
+16330 giorni
Controllo del pubblicocome controlliamo
Fiducia altasu 100 · confronto con 2.288 canali simili
✅Copertura del postdi solito nei canali di questa fascia (50–200 mila): 9,8%3,1 %
✅Inoltri ogni 1.000 visualizzazionidi solito 2,67,2
✅Variazione delle visualizzazioni dei postdi solito 0,22; visualizzazioni troppo uniformi sono un segno di crescita artificiale0,77
✅Citati negli ultimi 30 giornicommunity che hanno inoltrato post14
✅Crescita degli iscrittitra le misurazioni più recentisenza balzi
È il tuo canale? Mostra le statistiche agli inserzionistiUna riga per la descrizione o per un post pubblicitario e un badge per il tuo sito, con numeri aggiornati e un link a questa pagina.
Ottieni link e badge
Aggiungi la riga alla descrizione: accanto al nome comparirà il segno «✓ link del proprietario» sul sito, nel bot e nella mini app. Rileggiamo le descrizioni da soli; per verificare subito usa «Verifica il link» nel bot o nella mini app.
Per la descrizione su Telegram
HTML per un sito
Markdown — README e wiki
BBCode — forum
Attività
Post al giorno
max 7
2026-08-012026-10-29
Copertura media dei post per giorno
max 16.821
2026-08-012026-10-29
Quando pubblica (UTC, 90 giorni)
036912151821LuMaMeGiVeSaDo
Cosa pubblica (90 giorni)
Post migliori
Post migliori in 30 giorni
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful content6.566 visualizzazioni · 15 inoltri · 2026-10-13 18:34 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot prov5.810 visualizzazioni · 5 inoltri · 2026-10-07 18:15 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary 4.768 visualizzazioni · 31 inoltri · 2026-10-03 16:09 UTC[foto]4.377 visualizzazioni · 32 inoltri · 2026-10-03 16:09 UTC🧲 Your agent writes the tool. You keep the terminal closed.
You know the shape of the script before you open the editor. The hour goes to argparse, a retry wrapper, a rate limiter you have written eleven times already.
4.036 visualizzazioni · 2 inoltri · 2026-09-29 15:21 UTC
Mostra altri 3
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained3.620 visualizzazioni · 25 inoltri · 2026-10-01 06:55 UTC🚀 ChatGPT Plus & Gemini AI Pro🤖 ChatGPT Plus — 1 Month: $8 ✨ Gemini AI Pro — 18 Months: $2.50 🧠 Claude API ⚡ Fast delivery 🌍 Worldwide 🔐 Directly via Telegram 👉 https://t.me/Hppykeys_BOT?start=python32.627 visualizzazioni · 2 inoltri · 2026-10-05 10:42 UTC[foto]2.496 visualizzazioni · 2 inoltri · 2026-10-05 10:42 UTCPost più inoltrati in 30 giorni
I post del canale che le altre community hanno inoltrato di più; il testo proviene dalle copie inoltrate.
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful contentinoltrato da 11 community · 2026-10-13 18:36 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot provinoltrato da 10 community · 2026-10-07 18:16 UTCThis channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣inoltrato da 8 community · 2026-10-03 21:30 UTC🎓 $10,000 Scholarship Grant — Yours for the Taking! 🎓
Imagine this: $10,000 handed to you — completely FREE — to fund your education. No essays. No essays. No application fees. Just your effort inside our bot. 💸
🏆 Reacinoltrato da 7 community · 2026-10-06 12:49 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary inoltrato da 5 community · 2026-10-05 07:33 UTC
Mostra altri 3
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explainedinoltrato da 3 community · 2026-10-07 08:28 UTC📚 Download 10 Python books for FREE: 1. Think Python — O’Reilly https://t.co/X7y3pX68IW 2. The Big Book of Small Python Projects https://inventwithpython.com/bigbookpython/ 3. Data Structures https://opendatastructureinoltrato da 2 community · 2026-10-10 06:46 UTC⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.coinoltrato da 2 community · 2026-10-17 13:31 UTCLegami con altre community
Citata da
Cita
Machine Learning45 inoltri · 41.853 iscrittiData Analytics25 inoltri · 30.806 iscrittiLearn Python Coding12 inoltri · 40.899 iscrittiPython Courses & Resources8 inoltri · 51.297 iscrittiUdemy Free3 inoltri · 13.131 iscrittiGithub Top Repositories2 inoltri · 15.092 iscritti
Inoltri tra community del catalogo; gli inoltri da persone non vengono mostrati.
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