Canal ativo: 30 posts no índice em 30 dias, alcance ≈3,1% do público, o público está estável, citado por 14 comunidades em 30 dias.
68.610inscritos?±0 em um dia · ±0 em uma semana · +163 em um mês
Inscritos do último rastreamento da comunidade. O crescimento é a diferença entre as medições diárias coletadas desde 29/09/2026. Como calculamos →
2.146alcance médio dos posts?
Média de visualizações de um post de canal em 30 dias, considerando os posts para os quais o Telegram mostra visualizações. Como calculamos →
3.1%ER — alcance em relação aos inscritos?
ER = alcance médio dos posts ÷ inscritos × 100%. Canais a partir de 100 inscritos e ao menos 3 posts em 30 dias. Como calculamos →
30posts em 30 dias?
Posts do canal no índice de busca nos últimos 30 dias. Os posts publicados em nome do canal não são indexados — aqui contam os assinados por autores. Como calculamos →
14comunidades o citaram em 30 dias?29 em todo o período
Quantas outras comunidades encaminharam os posts dela em 30 dias; abaixo — em todo o período. Autoencaminhamentos não são contados. Como calculamos →
#26 596posição no catálogo?#1 067 na categoria · #1 950 no idioma
Posição pela pontuação geral: inscritos, atividade, alcance e citações. Abaixo — posição na categoria e no idioma. Como calculamos →
Mais métricas · 4
463encaminhamentos de posts em 30 dias?
Quantas vezes os posts do canal foram encaminhados em 30 dias, segundo o contador do Telegram. Como calculamos →
66reações em 30 dias?
Reações aos posts da comunidade em 30 dias. Como calculamos →
2.186posts no índice?5.587 total no Telegram
Os posts da comunidade no nosso índice ao longo de toda a história; abaixo — o número da última mensagem no Telegram. Como calculamos →
2020-01-07primeiro post?
Data do post mais antigo da comunidade no índice. Como calculamos →
🤖 Inteligência artificial › Machine learning e pesquisa🧩 Seleções de conteúdo👨💻 PythonEnglishTecnologia · canais em inglêsCanais do Telegram
Público
Inscritos 68.610
histórico desde 2026-09-29
2026-09-292026-10-29
07 dias
+16330 dias
Verificação de públicocomo verificamos
Confiança altade 100 · comparação com 2.288 outros canais
✅Alcance do postnormal em canais de 50–200 mil: 9,8%3,1 %
✅Encaminhamentos por 1.000 visualizaçõesnormalmente 2,67,2
✅Dispersão das visualizações dos postsnormalmente 0,22; visualizações uniformes demais são sinal de números inflados0,77
✅Citados em 30 diascomunidades que encaminharam posts14
✅Crescimento de inscritosentre as medições recentessem saltos
Este canal é seu? Mostre as estatísticas aos anunciantesUma linha para a descrição ou um post de publicidade e um selo para o seu site — com números atualizados e um link para esta página.
Obter link e selo
Adicione a linha à descrição e, ao lado do nome, aparecerá a marca «✓ link do proprietário» no site, no bot e no mini app. Relemos as descrições por conta própria; para verificar já, use «Verificar o link» no bot ou no mini app.
Para a descrição no Telegram
HTML para um site
Markdown — README e wikis
BBCode — fóruns
Atividade
Posts por dia
max 7
2026-08-012026-10-29
Alcance médio dos posts por dia
max 16.821
2026-08-012026-10-29
Quando publica (UTC, 90 dias)
036912151821SegTerQuaQuiSexSábDom
O que publica (90 dias)
Melhores publicações
Principais posts em 30 dias
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful content6.566 visualizações · 15 encaminhamentos · 2026-10-13 18:34 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot prov5.810 visualizações · 5 encaminhamentos · 2026-10-07 18:15 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary 4.768 visualizações · 31 encaminhamentos · 2026-10-03 16:09 UTC[fotos]4.377 visualizações · 32 encaminhamentos · 2026-10-03 16:09 UTC🧲 Your agent writes the tool. You keep the terminal closed.
You know the shape of the script before you open the editor. The hour goes to argparse, a retry wrapper, a rate limiter you have written eleven times already.
4.036 visualizações · 2 encaminhamentos · 2026-09-29 15:21 UTC
Mostrar mais 3
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained3.620 visualizações · 25 encaminhamentos · 2026-10-01 06:55 UTC🚀 ChatGPT Plus & Gemini AI Pro🤖 ChatGPT Plus — 1 Month: $8 ✨ Gemini AI Pro — 18 Months: $2.50 🧠 Claude API ⚡ Fast delivery 🌍 Worldwide 🔐 Directly via Telegram 👉 https://t.me/Hppykeys_BOT?start=python32.627 visualizações · 2 encaminhamentos · 2026-10-05 10:42 UTC[fotos]2.496 visualizações · 2 encaminhamentos · 2026-10-05 10:42 UTCPosts mais encaminhados em 30 dias
Os posts do canal que outras comunidades mais encaminharam; o texto vem das cópias encaminhadas.
https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful contentencaminhado por 11 comunidades · 2026-10-13 18:36 UTCA distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot provencaminhado por 10 comunidades · 2026-10-07 18:16 UTCThis channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣encaminhado por 8 comunidades · 2026-10-03 21:30 UTC🎓 $10,000 Scholarship Grant — Yours for the Taking! 🎓
Imagine this: $10,000 handed to you — completely FREE — to fund your education. No essays. No essays. No application fees. Just your effort inside our bot. 💸
🏆 Reacencaminhado por 7 comunidades · 2026-10-06 12:49 UTC"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary encaminhado por 5 comunidades · 2026-10-05 07:33 UTC
Mostrar mais 3
A collection of explanations for key concepts and scientific papers in machine learning: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explainedencaminhado por 3 comunidades · 2026-10-07 08:28 UTC📚 Download 10 Python books for FREE: 1. Think Python — O’Reilly https://t.co/X7y3pX68IW 2. The Big Book of Small Python Projects https://inventwithpython.com/bigbookpython/ 3. Data Structures https://opendatastructureencaminhado por 2 comunidades · 2026-10-10 06:46 UTC⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.coencaminhado por 2 comunidades · 2026-10-17 13:31 UTCLigações com outras comunidades
Citado por
Python Data Science Machine Learning380 encaminhamentos · 22.782 membrosMachine Learning97 encaminhamentos · 41.853 inscritosData Analytics75 encaminhamentos · 30.806 inscritosPython - بايثون59 encaminhamentos · 14.418 membrosGithub Top Repositories56 encaminhamentos · 15.092 inscritosAI & ML Papers52 encaminhamentos · 34.315 inscritos
Cita
Machine Learning45 encaminhamentos · 41.853 inscritosData Analytics25 encaminhamentos · 30.806 inscritosLearn Python Coding12 encaminhamentos · 40.899 inscritosPython Courses & Resources8 encaminhamentos · 51.297 inscritosUdemy Free3 encaminhamentos · 13.131 inscritosGithub Top Repositories2 encaminhamentos · 15.092 inscritos
Encaminhamentos entre comunidades do catálogo; encaminhamentos de pessoas não são mostrados.
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