Data Insight . Цифры E-commerce (@DataInsight) — посты канала в Telegram

23 сентября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Фотография
нажмите — покажем

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Марина Росс, основательница Loveshot: как появлся бренд, зачем свой сайт, как отслеживать продажи от интеграция и зачем прибыльному бизнесу инвестиции Неповторимые Марина Шалина, директор b2b-направления "Лента Pro": как устроен B2B внутри большой розничной компании, кто основные клиенты «Лента PRO» и как выстроено взаимодействие с инфраструктурой «Ленты» Борис Преображенский|Практика Days Анна Прахт, основательница Arny Praht: бизнес по производству сумок из альтернативных материалов, развитие бренда через собственную розницу, маркетплейсы и e-commerce. Неповторимые Василий Жайворонок, предприниматель, инвестор и основатель сети парков «Ферма Альпак» (экс топ-менеджер Почты России): сколько денег понадобилось на старте и почему ради развития пришлось продавать собственную недвижимость. Экономика парков и самих альпак, конкуренция, самые большие ошибки и сложности, маркетинг и то, как офлайн-билборды неожиданно помогли построить узнаваемость бренда в онлайне. А ещё - как бывший топ-менеджер осваивал фермерскую работу, зачем к альпакам добавились капибары и другие животные, куда дальше будет развиваться сеть и когда ждать IPO альпак. Борис Преображенский|Практика Days Кирилл Гришин, генеральный директор Дринкит: как Дринкит стал одной из любимых кофеен зумеров, зачем в сеть вложили 2 млрд рублей, если она до сих пор не приносит прибыль, сможет ли российская кофейня превратиться в глобальный бренд? Бизнес на салфетке Михаил Батков, коммерческий директор FRENCHI | УМНАЯ ЭМАЛЬ: как команда запускала контент-завод с нуля , почему первые месяцы оно не окупалось и как на четвёртый месяц вышло в положительную экономику. Лида, где лиды? Михаил Грачёв, основатель Grass: как небольшое производство под Волгоградом выросло в один из крупнейших бизнесов на своём рынке? как в Grass создают продукты, собирают топ-команду, работают с федеральными сетями и продолжают расти, когда компания уже стала лидером. Основатели 😀

11 · 1.4K · 14:04

24 сентября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Фотография
нажмите — покажем

Что ИИ агенты дают ритейлу и чего ритейл боится Для ритейла ценность агентной коммерции распадается на два сценария. Продажи через универсальных агентов ИИ систем, это новый канал взаимодействия с покупателем: новые клиенты, заказы вместо простого трафика, рост выручки. Собственный ИИ агент на площадке ритейлера работает на другую задачу: рост конверсии из диалога в покупку, увеличение среднего чека и сокращение длины диалога до решения. Но за этими выгодами тянется шлейф системных рисков. Главный, это риск превращения ритейлера в темный склад: если покупка проходит через единый ИИ интерфейс без перехода на сайт, компания теряет прямую связь с клиентом, данные о поведении и возможность выстраивать лояльность через эмоции бренда. Второй риск, органика будет каннибализирована агентной коммерцией, и рано или поздно ИИ система захочет это монетизировать. Пока непонятно, кто будет контролировать клиента, кому достанутся данные и сколько ритейлер должен будет платить за каждый плейсмент в ответах ИИ. При этом эксперты сходятся в одном: использование ИИ агентов на своей площадке быстро пройдет путь от конкурентного преимущества до обязательного отраслевого стандарта. Ритейлу придется открывать API для внешних систем и передавать не только цены и остатки, но и персональные скидки с логистикой. Вопрос уже не в том, участвовать или нет, а в том, кто успеет выстроить эту инфраструктуру первым. Нам бы не хотелось отдавать возможность совершения покупки вне нашего приложения и чекаута через ИИ-агентов без точки касания с самим клиентом. Мы видим для себя в этом потерю управляемости, деградацию клиентского опыта и потерю нормальной обратной связи с нашим клиентом. Павел Бондарев, IT-директор Золотое Яблоко Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России” 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

14 · 1.5K · 07:02

Фотография
нажмите — покажем

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о запуске Озоном click&collect Ozon тестирует click and collect: покупатель оформляет заказ на маркетплейсе, а забирает его в магазине продавца. Для Ozon запуск сейчас логичен: после пожаров и общей нагрузки на крупную складскую инфраструктуру маркетплейсы ищут схемы, где товар не нужно везти на склад площадки и пропускать через её логистику. В эту же логику укладываются FBS, DBS и самовывоз из магазинов партнёров. Wildberries использует такую модель уже довольно давно, ещё до пожаров. Для маркетплейсов это был способ привлечь офлайн-ритейл, который не хотел полностью заходить в классическую модель маркетплейса, отдавать товар на склады или перестраивать всю логистику. Через click and collect такой продавец остаётся ближе к своей привычной модели: товар лежит в магазине, сотрудники выдают заказ, а маркетплейс даёт витрину и поток покупателей. Главный риск для маркетплейса — потеря контроля над покупателем. Клиент приходит в магазин продавца и фактически оказывается уже в чужой среде: там ему могут предложить другую цену, бонусы, программу лояльности или прямую покупку без маркетплейса. Поэтому модель удобна для разгрузки логистики и привлечения «кирпичного» ритейла, но плохо масштабируется без жёстких правил по остаткам, срокам выдачи, возвратам, качеству сервиса и ценам. Комиссия здесь, должна быть ниже FBO и FBS: маркетплейс не хранит и не доставляет товар, а продаёт продавцу в первую очередь витрину и заказ. 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

12 · 1.5K · 10:00

Фотография
нажмите — покажем

Кадры недели #кадровыеперестановки → Yves Rocher Алексей Храбров стал руководителем российского офиса. → Ситидрайв Алексей Першин возглавил департамент стратегии и роста. → Сбер Нгуен Хай Иен Мария будет заниматься региональным маркетингом. → Lady & Gentleman City Александр Головин возглавил компанию в должности генерального директора. → DPD Ирина Иванова перешла на должность директора по развитию продаж. → Детский мир Павел Латвенас стал директором по внедрению искусственного интеллекта. → Nikoliers Наталья Бонд возглавила департамент складской и индустриальной недвижимости. → Лемана ПРО Денис Исаев стал генеральным директором. → FM Logistics Евгений Ненашев стал генеральным директором. → Ашан Илья Бердников стал генеральным директором. На этой неделе кадровые изменения затронули ритейл, маркетинг, логистику и развитие бизнеса. В Детском мире усилили направление внедрения искусственного интеллекта, а в Yves Rocher, Ашане, Лемана ПРО, FM Logistics произошли изменения в руководстве российского бизнеса. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

16 · 1.5K · 14:00

25 сентября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Фотография
нажмите — покажем

Опрос, модель рынка или кабинетное исследование: как выбрать методику под задачу Одна из первых вещей, которую мы обсуждаем с клиентом, это выбор методики. От нее зависит, насколько убедительными будут результаты, сколько времени займет исследование и как его воспримут журналисты и эксперты рынка. Разберем основные методики и когда каждая из них уместна. Опрос Сбор данных напрямую у участников рынка: покупателей, компаний, экспертов отрасли. Хорошо подходит, когда нужны данные о поведении, предпочтениях, восприятии продукта или услуги, о которых нет открытой статистики. Опрос дает живые цифры от первого лица, что часто выглядит убедительно для СМИ. Ограничение: качество результата сильно зависит от размера и репрезентативности выборки. Небольшой или нерепрезентативный опрос может дать искаженную картину и вызвать вопросы у экспертов. Кабинетное исследование Анализ уже существующих источников: отчетов, статистики, открытых данных, публикаций. Подходит, когда нужно быстро собрать общую картину рынка или когда бюджет и сроки ограничены. Ограничение: результат настолько хорош, насколько хороши источники. Если по рынку мало открытых данных, кабинетное исследование не даст глубокого и уникального результата. Анализ данных Работа с массивами данных: транзакциями, статистикой продаж, поисковыми запросами и другими количественными источниками. Дает точные и проверяемые цифры, хорошо работает, когда нужно посчитать конкретные показатели, например размер рынка или динамику спроса. Ограничение: требует доступа к качественным данным, а также времени и ресурсов на их обработку. Построение модели рынка Расчет показателей на основе комбинации разных данных и допущений, когда прямых данных недостаточно. Подходит для новых или быстрорастущих рынков, где официальной статистики еще не существует. Ограничение: результат зависит от корректности допущений, которые легли в основу модели. Их нужно уметь объяснить и защитить перед журналистами и экспертами. Как принимается решение На п

3 · 1.3K · 07:05

Фотография
нажмите — покажем

Сделки месяца в ритейле #ma «Милти» купила сервис доставки рационов GrinDin Производитель и продавец готовой еды «Милти» (принадлежит совладельцу Biglion Олегу Савцову, выручка в 2025 г. — 8,2 млрд руб.) стала юрлицом московского сервиса заказа рационов по подписке GrinDin, основанного в 2011 году супругами Шабановыми. Сделка позволит «Милти» усилить позиции на рынке доставки готовых рационов и получить лояльную аудиторию клиентов с высокими доходам. Divan.ru купил Blue Sleep и Archipelago Онлайн-ритейлер мебели Divan.ru (основатель Антон Макаров) купил высокотехнологичного производителя товаров для сна Blue Sleep и премиальный бренд мебели, освещения и декора Archipelago (дизайнер Дарья Белякова, работает с 2019 года). Divan.ru заинтересовали передовые технологии и сильный бренд — на этой базе планируется создать конкурента «Асконе», лидеру российского рынка матрасов Аптечная сеть Вита присоединила белгородский «Рассвет» Воронежское ООО «Барика», оператор аптечной сети «Вита» (140 точек), инициировало присоединение белгородского ООО «Рассвет», управляющего пятью аптеками той же сети в Белгородской области. Рок-музыкант инвестировал в фабрику «Свобода» ООО «Актив», связанное с бизнесменом из Курска и фронтменом рок-группы «Капитан Макс» Максимом Севрюковым, инвестировало в старейшую российскую косметическую фабрику «Свобода» (бренды «Балет», «Пародонтол», «Фтородент»), погасив её долг свыше 100 млн руб. Севрюков также ранее купил завод упаковки для косметики «Тубапак» (бывший актив французской Albea) — объединение двух активов должно дать синергию между производством косметики и упаковки. Филипп Киркоров получил долю в «Королевстве сладостей» Певец Филипп Киркоров 2 сентября 2026 года получил 25% в ООО «Королевство сладостей» — проекте магазина кондитерских изделий площадью около 700 кв. м, который откроется в ТЦ «Авиапарк» в Москве к концу 2026 года. Доля перешла к нему от совладельца сети Black Star Burger Юрия Левитаса (снизилась с 50% до 25%); второй пар

15 · 1.4K · 10:02

Фотография
нажмите — покажем

AI-шоппинг и новые каналы продаж #кейсывритейле Loblaw: товары появились в Google AI Mode и Gemini Канадский ритейлер Loblaw подключает ассортимент товаров для здоровья, красоты, одежды и продуктов к Google AI Mode и приложению Gemini. Таким образом, покупатель сможет находить товары Loblaw непосредственно через AI-сервисы Google, а не только через сайт или приложение самого ритейлера. 💡 Что полезно: - каталог ритейлера выходит за пределы собственного сайта; - Google становится новым каналом discovery и продаж; - товарные данные должны быть структурированы так, чтобы AI мог корректно их интерпретировать; - видимость бренда зависит уже не только от классического SEO, но и от AI-search optimization. 📍 Рынок: Канада 📅 Дата: 19 февраля 2026 🔗 Источник: официальный релиз Loblaw Loblaw: grocery-покупки через ChatGPT Loblaw также развивает интеграцию grocery-сервиса PC Express с ChatGPT. Пользователь может попросить AI предложить рецепты, составить список ингредиентов и перейти к покупке продуктов. Это пример сценария, где клиент начинает не с категории «молочные продукты» или «овощи», а с жизненной задачи - например, «составь меню на неделю для семьи из четырёх человек». 💡 Что полезно: - контент, рекомендации и покупка объединяются в одной цепочке; - AI может увеличить средний чек за счёт дополнительных продуктов; - grocery-ритейлер получает возможность влиять на покупательский сценарий ещё до формирования корзины; - рецепт становится новым входом в магазин. 📍 Рынок: Канада 📅 Дата: февраль 2026 🔗 Источник: CityNews Debenhams Group и PayPal: AI-поиск сразу до checkout Debenhams Group развивает AI-shopping вместе с PayPal. Пользователь получает рекомендации, изучает товары и может перейти к оформлению заказа через платёжную экосистему PayPal. В модель входят бренды Debenhams, Karen Millen, boohoo и PrettyLittleThing. Это пример agentic commerce, где внешний AI-сервис становится промежуточным слоем между покупателем и интернет-магазином. 💡 Что полезно: - покупателю не

7 · 1.5K · 14:02

28 сентября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Фотография
нажмите — покажем

Автоматизация цепочки поставок - это не просто установка роботов, а объединение единую систему: прогнозирования спроса, управление запасами, WMS, роботизированный склад, операционные процессы и последнюю милю. #кейсывритейле Delhaize: AI-прогнозирование и автоматическое пополнение Delhaize BeLux внедрила решения SymphonyAI Demand Forecasting и Replenishment в сети из 600 affiliated stores и пяти распределительных центрах в Бельгии. Система формирует ежедневные рекомендации по заказам на уровне магазинов и распределительных центров. Она учитывает продажи, промо, календарь поставщиков, lead times, ограничения транспорта, предзаказы и доступные запасы. По данным SymphonyAI, недельная точность прогнозов на уровне распределительного центра достигла: - 80–85% для сухих и замороженных категорий; - 85–90% для fresh-категорий вне промопериодов. Важно, что это не полностью автономная модель: система использует exception-based workflow, то есть сотрудники концентрируются на отклонениях и нестандартных ситуациях. 💡 Что полезно: - прогнозирование связано непосредственно с replenishment; - AI учитывает не только историю продаж, но и операционные ограничения; - сотрудники работают с исключениями, а не вручную пересчитывают каждый заказ; - точность прогноза можно анализировать по категориям, магазинам и периодам; - автоматизация помогает одновременно снижать overstock и риск out-of-stock. 📍 Рынок: Бельгия 📅 Дата: август 2026 🔗 Источник: AFP / SymphonyAI AS Watson: AI для запасов и логистики Международная health and beauty group AS Watson использует AI для формирования прогнозов спроса, автоматического пополнения товаров и оптимизации логистических маршрутов. По данным KPMG, задача проекта - уменьшить overstock и markdowns, а также сократить стоимость доставки за счёт более эффективного планирования маршрутов. Для beauty-ритейла это особенно важно: у товаров могут быть ограниченные сроки годности, сезонность, большое количество SKU и частые промоакции. 💡 Что полезно: - AI применя

7 · 1.3K · 10:03

Фотография
нажмите — покажем

Как выглядит опрос на практике: кейсы B2C и B2B Показываем четыре исследования из нашей практики: три про частных потребителей и одно про бизнес-аудиторию. 1. Каналы покупки бытовой техники (B2C) Онлайн-опрос 1500 человек, данные по 17 159 покупкам, плюс 12 экспертных интервью. • 73% ищут и покупают в онлайне, 23% в офлайне, между каналами переходят только 4%. • 42% покупателей на маркетплейсах проверяют продавца, треть их покупок приходится на официальные страницы брендов. • 45% ставят бренд в тройку главных факторов выбора. • До 51% готовы переплатить за покупку в официальном магазине бренда, большинство не более 5%. Какое решение это поддерживает: куда вкладываться бренду (свой магазин, официальная страница на маркетплейсе или гибрид «посмотрел офлайн, купил онлайн») и какую наценку за надежность рынок примет. 2. Платформенная занятость (B2C) Онлайн-опрос 1452 работающих жителей городов-миллионников, 1266 из них с опытом подработки, плюс интервью с платформами и работодателями. • 87% имели опыт подработки, более 80% действующих исполнителей начали в течение последнего года. • 69% подработок это физический и сервисный труд: общепит, склады, доставка, торговый зал. • 65% подработок оформлены по устной договоренности, только 24% через платформу. Какое решение это поддерживает: насколько велик потенциал перехода из неформальной занятости на платформы и какие барьеры нужно снять. 3. Пользователи Smart TV (B2C) Онлайн-опрос 1500 жителей городов от 500 тысяч человек. • За полгода Smart TV пользовались 68%, 85% смотрят несколько раз в месяц и чаще, в 83% случаев устройством пользуются сразу несколько членов семьи. • 90% совмещают просмотр с другими занятиями, среди тех, кто держит второй экран, 53% листают каталог интернет-магазинов. Какое решение это поддерживает: кому и в какой момент адресовать предложение, если экран смотрят всей семьей, а рядом лежит смартфон с каталогом магазина. 4. Цифровые платформы для автодилеров (B2B) Респонденты здесь не частные п

7 · 1.3K · 14:03

29 сентября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Фотография
нажмите — покажем

3,2 млн онлайн-заказов продуктов в сутки: рынок стабилизировался В июле 2026 года среднесуточное количество онлайн-заказов продуктов питания составило 3,19 млн. С апреля показатель держится на уровне около 3,2 млн заказов в сутки, без заметного роста или снижения. За семь месяцев 2026 года максимум пришелся на апрель, 3,22 млн заказов в сутки. В июле рынок сохранил практически тот же уровень, что и в июне. Это говорит о переходе рынка к стабильному объему ежедневных онлайн-заказов. Подробнее в ежемесячном отчете eGrocery бюллетень в России 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

14 · 1.4K · 07:01

Опрос
нажмите — покажем

10 · 1.7K · 10:02

Фотография
нажмите — покажем

🛍 Ритейлеры объединяют сайты, магазины и маркетплейсы #кейсывритейле Asda и Deliverect: единый слой для delivery-маркетплейсов Asda (сеть супермарктетов Великобритании) подключила Deliverect (платформа для управления ресторанами) для управления быстрой доставкой в сети Asda Express и других магазинах. Решение связывает Uber Eats, Just Eat и Deliveroo с внутренними системами Asda. Ассортимент, цены и наличие синхронизируются между marketplace-платформами и магазинами. Заказы поступают непосредственно в процессы store picking и fulfilment. До такой интеграции персоналу приходится отдельно работать с каждым маркетплейсом. Это создавало риск расхождений: товар есть в системе агрегатора, но уже закончился в магазине; цена обновилась на сайте, но осталась старой в приложении доставки. 💡 Что полезно: - несколько marketplaces подключаются через единый операционный слой; - данные о цене и наличии синхронизируются с внутренними системами; - онлайн-заказ сразу попадает в процесс сборки в магазине; - упрощается reconciliation и отчётность; - магазин становится частью digital-fulfilment сети. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: Internet Retailing Huck’s Market: собственное приложение плюс три marketplace Американская сеть convenience stores Huck’s Market объединила собственный digital-канал и внешние платформы доставки. В omnichannel-модель входят: - first-party-заказы через приложение Huck’s Bucks Bigg Rewards; - заказы Godfather’s Pizza через собственный канал; - DoorDash; - Uber Eats; - Grubhub. За кулисами автоматизированное управление меню и back-office-интеграция синхронизируют цены, остатки и доступность товаров между каналами в реальном времени. Компания сообщила, что online-продажи доставки достигли более 100 тыс. долларов в неделю. 💡 Что полезно: - собственный канал сохраняется рядом с marketplace-платформами; - приложение используется не только для loyalty, но и для заказа; - ассортимент и цены синхронизируются автоматически; - marketplace добав

9 · 1.3K · 14:04

30 сентября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Фотография
нажмите — покажем

Data Insight на конференции «Электронная торговля — 2026» Мы знаем, что вы цените свое время, поэтому рекомендуем только те мероприятия, в ценности которых уверены. Конференция «Электронная торговля» от наших партнеров Оборот.ру — именно такое событие, и вот почему. 16 октября Федор Вирин, партнер Data Insight, выступит с темой: «Осень 2026: куда катится ритейл». Доклад построен вокруг цифр, отражает трансформацию рынка и его потребителя. Каждый доклад готовится специально для конференции. 90% программы — это 20-минутные выступления без воды, а спикеры — ваши коллеги и конкуренты, которые уже нашли работающие решения в новых условиях. Формат конференции: 1. 2 дня, 7 потоков, 120 докладов по ключевым направлениям e-commerce: от стратегий и маркетинга до логистики и IT. 2. 1500 участников — собственники, топ-менеджеры, руководители крупных ecom-компаний и успешные селлеры. 3. Живой нетворкинг — общение с коллегами по индустрии, обмен опытом и поиск партнёров. 4. Мастер-классы с обратной связью — разбор вашего кейса экспертами и возможность задать вопросы спикерам. 5. Церемония Премии «Большой Оборот» в финале — награждение лидеров отрасли по итогам года. Посмотреть программу Забронировать билет 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

7 · 1.2K · 07:03

Фотография
нажмите — покажем

AI в ритейле: Tesco собирает корзину по рецепту, а Zalando генерирует контент #кейсывритейле Tesco: AI-помощник планирует питание и корзину Tesco тестирует AI-помощника в мобильном приложении. Пользователь может попросить AI предложить идеи блюд с учётом бюджета, типа кухни, диетических ограничений или продуктов, которые уже есть дома. После выбора рецепта ассистент формирует корзину и добавляет в неё необходимые ингредиенты. На этапе тестирования доступ к инструменту получили около 280 тыс. сотрудников Tesco. Ассистент также может использовать данные Clubcard и историю покупок, чтобы делать рекомендации более персональными. 💡 Что полезно: - покупатель начинает не с товара, а с жизненной задачи; - история покупок используется для персонализации; - рецепт превращается в готовую корзину; - AI может помогать с cross-sell и увеличивать полноту заказа; - grocery-ритейлер получает возможность влиять на выбор ещё до открытия каталога. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: The Grocer Zalando: AI в поиске и создании контента Zalando развивает AI сразу в нескольких направлениях: семантический поиск, виртуальная примерка, персональные рекомендации и генерация товарного контента. В корпоративных материалах компании указано, что семантический поиск использует vision-language embeddings, а более 90% контента на отдельных цифровых площадках генерируется с помощью AI. Это не только клиентская функция. AI помогает ритейлеру масштабировать описания товаров, изображения, поисковую индексацию и персонализированные сценарии. 💡 Что полезно: - AI оптимизирует не только интерфейс, но и каталог; - семантический поиск связывает текстовые и визуальные характеристики; - генерация контента ускоряет вывод новых SKU; - качество данных становится важнее объёма ассортимента; - AI-контент требует контроля бренда, фактической точности и соответствия товару. 📍 Рынок: Европа 📅 Дата: 2026 🔗 Источник: Zalando Business Update 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

10 · 1.1K · 10:02

Фотография
нажмите — покажем

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Вильфредо Перес де Кеведо, Генеральный директор Sesderma на Ближнем Востоке и Аревик Манукян, руководитель направления электронной коммерции. Как компания развивает e-commerce и разные направления продаж — от профессионального канала и работы с дистрибьюторами до ритейла и маркетплейсов, развитие собственной онлайн-платформы и запуске мобильного приложения, работу с инфлюенсерами и маркетинговые коммуникации Борис Преображенский | ПрактикаDays Владелец проката электровелосипедов для курьеров: сколько стоит открыть мастерскую по ремонту электровелосипедов, сколько с одного ремонта получает владелец мастерской, зачем прокату свои мастерские Упал, поднялся Тимур Мерлин, директор центрального маркетинга и коммерческого департамента Авито: как Авито строит AI-native маркетинг: как меняются процессы и культура внутри команды, про AI-first подход, роль данных и как от отдельных экспериментов с AI переходят к системной работе. Борис Преображенский | ПрактикаDays Гоша Семенов, основатель BlueSleep: как удерживают клиента до следующей покупки, как построить продажи через рекламу у блогеров, неправильное решение, которое чуть не убило компанию и что ее спасло, слияние BlueSleep с мебельным ритейлером Divan.ru Неповторимые 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

4 · 1.2K · 14:03

1 октября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Опрос
нажмите — покажем

2 · 1.1K · 07:01

GIF
b2b-maxmart.mp4 · 8.8 МБ · нажмите — покажем

Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в сентябре? Новости про рынок B2B, которые нам помогают собрать наши друзья из Максмарт 🟢 Правительственная подкомиссия утвердила план регулирования платформенной экономики РФ на 2026-27 гг. — планируется урегулировать порядок предоставления скидок, а также обязать платформы уведомлять об изменении срока и правил перечисления денежных средств продавцу. Отдельный блок предложений касается возврата товара надлежащего качества. 🟢 Правительство сформирует перечень допущенных к госзакупкам маркетплейсов к 1 октября — утвержденные маркетплейсы должны будут соблюдать требования, которые предъявляются к операторам электронных площадок в соответствии с законодательством о закупках. Ранее президент РФ Владимир Путин заявил, что упрощенная система госзакупок, в том числе через маркетплейсы, будет запущена в России с 1 октября в формате эксперимента. 🟢 Казначейство планирует в январе 2027 года начать промэксплуатацию первого ИИ-агента в госзакупках — основной задачей ИИ в области госзакупок будет помощь специалистам в области закупок (таких в РФ в настоящее время около 2 млн человек). 🟢 Минпромторг допустил рост онлайн-торговли на 20% по итогам года — прирост двузначный, но он чуть ниже, чем в прошлом году, сообщил замглавы Минпромторга Чекушов. 🟢 В Госдуме создадут комитет по технологическому лидерству — структура будет заниматься вопросами ИИ и маркетплейсов. Новый орган может возглавить руководитель центрального исполкома «Единой России» Александр Сидякин. 🟢 Минпромторг допустил распространение мер поддержки селлеров на всю отрасль после атак БПЛА — замглавы Минпромторга Роман Чекушов допустил унификацию для всей отрасли мер поддержки селлеров. 🟢 Минфин описал идеальный вариант развития платформенной экономики — пользователи тоже должны получать выгоду от использования платформ, когда платформой могут владеть и ее пользователи через технологию блокчейна. 🟢 «Дочк

4 · 919 · 10:01

Фотография
нажмите — покажем

Как зарабатывать на данных, когда бюджет не растет? Об этом — Mindbox Конференция: два дня, 40+ спикеров. 23 октября — обзоры рынка и кейсы на данных. Например: — Mindbox покажет на цифрах, какой бизнес выигрывает от персонализации и насколько; — Яндекс Директ поделится бюджетами и бенчмарками рекламы в Telegram, ВК и Максе; — «Купер» расскажет, как удвоил ROMI реактивации с помощью uplift-модели; — «Читай-город» разберет, как скрестил Директ с ML-алгоритмами и добавил 56% к выручке с клика. 24 октября — лаборатория вайбкодинга от Mindbox и школы Вани Замесина. На вебинаре «Нейроаналитика» покажут, как собрать данные о клиенте в один отчет и найти в нем гипотезы. На воркшопах маркетологи с помощью ИИ вычислят неочевидные сегменты и соберут сквозную аналитику по воронке. Онлайн, бесплатно. 📅 23–24 октября 🔗 Зарегистрироваться Реклама. Рекламодатель: ООО «Майндбокс». ИНН: 7713688880

13 · 1.2K · 11:04

Фотография
нажмите — покажем

Кадры недели #кадровыеперестановки → Japan Tobacco International Russia Неманья Пуцаревич стал директором по маркетингу. → AdLabs Александр Майзелис возглавил компанию в должности генерального директора. → Pims Надежда Божкова стала директором по маркетингу. → Whoosh Алексей Скоробогатов возглавил компанию в должности генерального директора. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

3 · 1.2K · 14:04

2 октября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Опрос
нажмите — покажем

3 · 1.1K · 07:02

Опрос
нажмите — покажем

4 · 1.1K · 07:05

Фотография
нажмите — покажем

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight про запуск Магнит Посылки Крупному продуктовому ритейлеру сервис посылок нужен для дополнительной загрузки уже созданной инфраструктуры: магазинов, курьеров, приложения и клиентской базы. Это способ чаще возвращать пользователя в сервис Магнита и зарабатывать не только на продуктах. Для внутригородской доставки логика понятна: клиент уже рядом с магазином или пользуется приложением, а курьерская модель у компании уже есть. Главные плюсы Магнита — близость к покупателю, высокая частота контакта и возможность встроить посылки в существующую доставку. Главные риски — операционные. Посылки требуют других правил: сохранность, упаковка, споры, ответственность за повреждение, контроль запрещённых товаров. Конкурировать Магнит будет с Яндекс Доставкой, СДЭК, Почтой России, 5Post, а также с Wildberries и Ozon, которые тоже развивают похожие услуги. Быстро большой доли ждать не стоит. Скорее это может быть дополнительный сервис с низкими единицами процентов рынка на старте. Но в городах, где у Магнита плотная сеть магазинов и активная доставка, доля может быть выше. Также успех будет зависеть от встроенности в доставку Авито и привлекательности доставки Магнита внутри агрегатора доставки Авито. 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

11 · 1K · 10:02

Фотография
нажмите — покажем

Zendesk CX Trends 2026, восьмой ежегодный отчет Zendesk о развитии customer experience в эпоху AI. В исследовании опрошены более 11 тыс. человек, включая 6 182 потребителя и 5 115 руководителей и сотрудников customer service/CX. 1. AI перемещается из поддержки непосредственно в операционный процесс. Возврат денег, изменение бронирования, проверка скидки, работа с конкретным заказом уже могут выполняться AI-агентом. Это принципиально отличается от классического чат-бота. 2. Скорость становится частью продукта. 86% потребителей связывают быстрый ответ и точное решение с готовностью покупать у компании. Поэтому CX все сильнее влияет непосредственно на конверсию и удержание, а не только на удовлетворенность после покупки. 3. Для AI становится критически важна связность данных. Memory-rich AI предполагает, что система знает историю клиента, а AI-агент должен иметь доступ к информации о заказах, возвратах, правилах компании и предыдущих обращениях. Без объединения этих данных AI остается достаточно примитивным. Кейсы WeRoad Туристическая компания WeRoad использует AI-агента Bob, который самостоятельно проверяет детали бронирования, скидки, правила отмены и статус конкретной поездки. AI решает 30% обращений, не передавая их сотрудникам. Это хороший пример не просто автоматизации FAQ, а AI, который получает доступ к конкретным данным клиента и может принимать решение на их основе. END. Ритейлер одежды и кроссовок END. использует AI для сокращения времени ответа и автоматизации обслуживания. Компания сообщила о 96%-ном росте количества zero-touch обращений. Для e-commerce это особенно интересный кейс: AI используется непосредственно в процессе обслуживания покупателей, а не только как маркетинговый инструмент. Leboncoin Французский маркетплейс Leboncoin расширил поддержку от голоса до видео и показа экрана. Используя AI, компания автоматизирует часть работы операторов и заявляет о достижении 80% CSAT. Это уже следующий уровень омниканальности: клиент может показать про

8 · 980 · 14:05

5 октября 2026

Data Insight . Цифры E-commerce

Фотография
нажмите — покажем

Сергей Беляев, исполнительный директор Data Insight про независимый e-commerce Тренд на запуск собственного e-commerce действительно набирает силу, и мы в Data Insight это фиксируем не на уровне ощущений, а в цифрах. В 2025 году селлеры запустили почти 10 тысяч собственных сайтов — на 12% больше, чем годом ранее Наше исследование «Независимый eCommerce: покупательское поведение 2025» (совместно с Яндекс Пэй для бизнеса) показало: 59% покупателей за последний год совершали покупки в независимых интернет-магазинах, помимо маркетплейсов. В качестве ключевых преимуществ собственного e-commerce покупатели выделяют качество товара, сервисное обслуживание и разнообразие ассортимента Текущие события опять же показывают, что нельзя строить бизнес на базе одного чужого канала продаж — это делает бизнес сильно зависимым от этого канала. Да, запуск и развитие своего e-commerce — это достаточно сложный и дорогостоящий процесс. Но он необходим в первую очередь для выстраивания коммуникации со своей целевой аудиторией, формирования доверия и выделения своего бренда среди конкурентов 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

6 · 613 · 07:02