بعضی کارشناس های واقعا با تجربه رو میبینم میگن این هوش مصنوعی که الان دست ماست ارتش امریکا سال ها پیش داشته ازش استفاده میکرده و ما مردم عادی داریم از پسماند های علم چند سال پیش ارتش امریکا استفاده میکنیم!
ولی چیزی که امروز از پیشرفت هوش مصنوعی میبینیم همش ناشی از عرضه و تقاضا توی یه بازار بزرگی هستش که حجمش از 2 تریلیون دلار گذشته درحالی که کل بودجه نظامی امریکا 1 تریلیون دلار هستش که 90 درصدش خرج ساخت تجهیزات سنگین و شرکت ها و حقوق کارمندان میشه، پس ارتش آمریکا پولی براش نمیمونه که بخواد از لبه تکنولوژی جلوتر باشه و مطمئن باشید چیزی که الان دارید استفاده میکنید لبه و نهایت تکنولوژی بشره چون بازار خیلی حجمش بزرگه و هر چیز جدیدی تقریبا عرضش سود ده هستش و نگهداری مخفیانش احمقانه.
@Linuxor
108 · 9.2K · Threadبعضی کارشناس های واقعا با تجربه رو میبینم میگن این هوش مصنوعی که الان دست ماست ارتش امریکا سال ها پیش داشته ازش استفاده …
11 messages · –Ϻ A فقط یه نمونه از استدلال هاش که بخوام نقد کنم اینه که این ۲ تریلیون دلار نیست و مارکتش کوچیکتره ولی با فرض همون ۲ تریلیون دلار عمدتا مسائلی پشتشه که ربطی به خود هوش مصنوعی نداره واضح ترینش اینه که یه زیر ساختی ارائه بدی که ۱ میلیارد نفر استفادش کنن در حالی که توی ارتش مثلا امریکا تعداد کل مصرف کننده های نهاییش شاید ۱۰۰۰ نفر نباشن بحث تبلیغات و اینا به کنار بحث اینکه اون مدلی که توی فضای نظامی قراره استفاده بشه قرار نیست روی چیزایی که بدرد بلاگری و اشپزی میخوره ترین بشه قطعا پیشرفت هایی بوده که از فضای civil وارد military شده ولی این استدلال حداقل استدلال درستی نیستK
D نظر من حالا چیز خاصیم نمیدونم اینه: بیشتر مواقع بحث سر اون تکنولوژی خام نیست. ادغام کردن اون و ساخت یه محصول کاربردی واقعا شاهکاره. مثلا شرکت پالانتیر یکپارچه سازی نظامی با کمک تحلیل داده با مدل های انتروپیک رو ارائه میده. مثلا همین شرکت باعث شد اوکراین تا الان دووم بیاره یا همین بلوتوث که اشاره شد.N باید مشخص کنیم از کجا میدونیم، مقدار دقیق بودجه نظامی آمریکا چقدره. و آیا لزوما باید چنین چیزی حتما در ارتش آمریکا توسعه پیدا کنه، و یا موسساتی هستند که مستقل زیر نظر دولت چنین پروژه های بزرگی را استارت میزنند. مشکل بعدی متن، این هست که استفاده از هوش مصنوعی در لول commercial و حالت massive scale، و هزینه های استخرها، دیتاسنترها، هزینه های سخت افزاری در این سطح رو با سطح توسعه و تحقیقات یکی دونسته. چرا باید برای توسعه یک مدل، بیاییم ده ها دیتاسنتر بسازیم ! - چنین هزینه ای فقط در حالت تجاری قابل توجیه است. چنین تحقیقی توسط یک ابرکامپیوتر که حداقل ده ها مدل اون تحت اختیار ارتش آمریکا و یا موسسات دیگه است، قابل انجامه. به نظرم این متن با پیش فرض های اشتباه، به یک نتیجه رسیده، که لزوما نمیتونه صحیح باشه.