English
Open in Telegram

PostDekoratorlar bilan ishlash

23 August 2026
P
Python
Dekoratorlar bilan ishlash Dekoratorlar Pythondagi funksiyalarni o‘zgartirmasdan ularga qo‘shimcha imkoniyatlar berish uchun ishlatiladi. Ular — noto‘g‘ri lokal holatni saqlab qolmasdan, kirish argumentlari, natijalar yoki hatoliklarni nazorat qilishning qulay yo‘li. Dekoratorlar yozuvlarni xotirada tozalab, kodni yanada modulyar qiladi. Buning uchun oddiy funktsiya yuqori darajadagi funksiyaga o‘raladi va o‘sha o‘ralgan funksiya sifatida uzatiladi. def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("Calling:", func.__name__) result = func(*args, **kwargs) print("Finished:", func.__name__) return result return wrapper @log_decorator def greet(name: str) -> str: return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice")) Hamma ishlar ishlashi uchun dekoratorlar funktsiyaga qo‘yilgan @ belgisidan foydalanadi. Bu yerda log_decorator funksiyasi wrapper nomli ichki funksiya orqali kirish argumentlari va natijani nazorat qiladi. Dekoratorni qo‘llash orqali biz har bir chaqiruvda qaysi nomli funksiyaning chaqirilganini, qachon yakunlangani kabi ma’lumotlarni huddi loglash kabi ko‘rsatamiz. Shuningdek, dekoratorlar argumentlar bilan moslashuvchan: parametrlari dinamik bo‘lgan funksiyalar uchun ham mos keladi. Output: Hello, Alice! Calling: greet Finished: greet Hello, Alice! Siz o‘zingiz uchun yangi dekorator yozmoqchi bo‘lsangiz, uning maqsadini aniqlab oling: xotirjam nazorat, caching, autentifikatsiya yoki vaqtchegarani qo‘shish bo‘lishi mumkin. Oddiyroq misolda dekorator yordamida funksiyani vaqt chegaralovchi qilib yozish mumkin—vaqt chegarasi o‘tdi deganda natijani qaytarmay ham qo‘yish mumkin. Qanday vazifa uchun dekorator yaratgan bo‘lardingiz va uning chegaralari qanday bo‘ladi?
6 ·

Nearby in the feed

PPython1-mavzu: Funktsiyalar bilan Pythonni modularlashtirish Python dasturlashda kodni kichik, mustaqil bloklarga bo‘lish funktsiyalar yordamida oson tushunishga va kPPython2-mavzu: Python bilan Telegram kanalda kod yozishni o’rganing Тeztan o’rganish jarayonida Python dasturlarning yagona vazifasi - ma’lumotni to
this message
PPython4-mavzu: Dekoratorlar — Python’da funktsiyalarni kengaytirish Dekoratorlar Python tilida funktsiyani o‘zgartirmasdan uning xatti-harakatini kengaytirishga imkonPPython1. Python bo‘yicha funksiyalar: argumentlar va qaytarish Python funksiyalari kodi yozmasdan avval nima ish qilayotganini tushunishingiz kerak. Funksiya — bu old
PPython with MIT | Learn PythonPython with MIT | Learn Python@Python_with_MIT · channel · Tech
8subscribers123posts in the index
Venue feed Open in Telegram

An open public feed from the search index ChatCrawler — “Google for public Telegram”; refreshed as the venue is crawled. Times are UTC.

Public content only, official Telegram API. About · FAQ · Index limits · Remove a page · Catalog · Search · How we count