Programming For Everyone

یک مقاله‌ی جالبی اومده به اسم «AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges»، که تفاوت‌های اساسی بین «ایجنتهای هوش مصنوعی» (AI Agents) و «هوش مصنوعی ایجنتیک» (Agentic AI) بررسی کرده. چندتا نکته خلاصه ازش بگم: - ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents): ابزارهای ماژولار و وظیفه‌محور که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های تصویری-زبانی (LIMs) برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند. ویژگی‌ها: - تکیه بر مهندسی پرامپت و ادغام ابزارها. - فاقد حافظه‌ی پایدار و برنامه‌ریزی بلندمدت. - عملکرد در چارچوب‌های از پیش تعیین‌شده. کاربردها: ربات‌های پشتیبانی مشتری، دستیارهای زمان‌بندی، ابزارهای خلاصه‌سازی داده‌ها. - هوش مصنوعی ایجنتیک (Agentic AI): گامی به سوی هوش خودمختار و همکاری‌محور. سیستم‌هایی با درجه‌ی بالاتری از خودمختاری که قادر به تجزیه‌ی پویا وظایف، همکاری چندعاملی و حافظه‌ی پایدار هستند. ویژگی‌ها: - خودمختاری سازمان‌یافته با یادگیری تطبیقی (adaptive learning). - توانایی استدلال، برنامه‌ریزی و هماهنگی با سایر ایجنتها. - فراتر از رفتارهای واکنشی به سمت تصمیم‌گیری فعال حرکت می‌کنند. کاربردها: اتوماسیون تحقیقاتی، هماهنگی رباتیک، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکی. مقاله خیلی کامله و از جانبه های مختلف اینها را بررسی کرده. حتما بخونید اگه با این سیستم ها کار میکنید. Paper: https://arxiv.org/pdf/2505.10468 @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>