Replymessage unavailable
درست میفرمایی که طراحی یک استراتژی معاملاتی دقیق، نیازمند سالها تجربه و دانش تخصصیست، اما استفاده از LLM بهمعنای جایگزینی آن تخصص نیست، بلکه هدف تسهیل تعامل انسان با سیستم و تسریع در تولید منطق اولیه یا تبدیل زبان طبیعی به ساختار قابل تحلیل است. LLM در اینجا نقش ابزار کمکی دارد، نه تصمیمگیر نهایی. در مورد Bloomberg هم، BloombergGPT صرفاً یک چتبات نیست، بلکه مدلی با میلیاردها پارامتر و آموزش دیده روی دادههای ترکیبی عمومی و تخصصی مالی است که برای وظایف متعدد زبانمحور طراحی شده، از جمله تحلیل متنی بازار، طبقهبندی خبر، استخراج موجودیتهای مالی و پاسخ به پرسشهای تخصصی. بنابراین، تصور تقلیلیافته از نقش LLMها، نه ضعف ابزار، بلکه نشاندهندهی محدود بودن زاویه دید به کاربردهای امروز و فردای هوش مصنوعی در فینتک هتسش