Web appOpen in Telegram

Postتحریم انتخابات یا رای دادن؛ چالش کجاست!

29 February 2024
‌
‌محمدرضا محتاط
Photo
click to show
تحریم انتخابات یا رای دادن؛ چالش کجاست! مدتی هست که توفیق حاصل شده است تا در مرکز ملی فضای مجازی و وزارت نیرو در حال پیاده سازی و اجرا برخی از پروژه‌های ملی حکمرانی داده و تدوین الزامات اجرایی استقرار داده‌محوری و هوش مصنوعی در سازمان‌های بخش دولتی شده ام. اجرا و پیاده سازی در این سطح ملی با پروژه‌های بخش خصوصی و سازمانی SME بسیار متفاوت و بعضا سطح دغدغه و انتظارت مدیران کاملا متمایز است. یکی از مهمترین بخش‌های اجرایی این پروژه‌ها بررسی اسناد، سیاست‌ها و قوانین بالادستی هست تا براساس آن بتوانیم سند استراتژی داده(مهمرین سند داده‌محوری سازمان) و سپس اسناد مرتبط حکمرانی داده یا هوش مصنوعی در سطوح ملی یا وزارتخانه را تدوین نماییم. حال چالش کجاست؟! خواه یا ناخواه، بخواهیم یا نخواهیم، برایمان مهم باشد یا نباشد مهمترین و قدرتمندترین بخش قانون گذاری در کشور مجلس شورای اسلامی است. در واقع در تمامی پروژه‌ها از سمت کارفرما یا ناظر پروژه الزام است تا قوانین این نهاد به صورت ویژه در بند بند پروژه‌ها رعایت شده باشد. آیا با قانون مدام آشنا هستید؟ قانون مدام قانونی هست که مجلس شورای اسلامی در سال 1401 در خصوص مدیریت داده ها و اطلاعات ملی(مدام) تصویب کرده است. آیا همین یک قانون در خصوص مدیریت داده، هوش مصنوعی، حکمرانی داده در سطح کشور کافی است؟ با توجه به رشد هوش مصنوعی کشور نیاز به تدوین قوانین جدید و انطباق سنجی قوانین قبلی خود در عصر جدید دیجیتال دارد. طی 10 سال آتی و بخصوص 4 سال آتی باید کشور در سطح قانون گذاری در حوزه‌های نوین فناوری‌های دیجیتال به صورت کاملا فعالانه حاضر باشد. به شخصه فرد سیاسی نیستم و سطح کارکرد مجلس هم تنها محدود به قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی و حکمرانی داده محدود نمیشود اما با توجه به اهمیت موضوع و حضور حتی یک فرد خبره، متخصص و توانا در مجلس شورای اسلامی در انتخابات شرکت خواهم کرد. بسیاری از تغییرات بزرگ با خواست و اراده و پشتکار یک فرد آغاز شده و به تمامی کشور سرایت کرده است. حضور منفعلانه و سپس مطالبه‌گر پس از تدوین قوانین ناقص، سیاسی یا ملاحظه‌کارانه توسط نمایندگانی که به واسطه عدم حضور ما به مجلس راه یافته اند راحت‌ترین کار اما بی اثرترین اقدام ممکن است. اگر توسعه کشور برایمان مهم است بیشتر بیاندیشیم! @DataAnalysis
33 · 5.8K ·

Nearby in the feed

‌‌محمدرضا محتاطهوش مصنوعی و صنعت خودروسازی! به همت معاونت توسعه منابع انسانی شرکت ایران خودرو، وبینار "هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی" برای بیش از 170 نفر از معاونین و مدیران ار‌‌محمدرضا محتاطدر نیمسال تحصیلی اخیر توفیق تدریس در درس مبانی و مفاهیم علم داده را برای دانشجویان کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران داشتم. در این درس مفاهیم کلی
this message
ممحمدرضا محتاطهوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن! در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است. با عمومی‌ترشدن کا‌‌محمدرضا محتاطدوره کاربردی داده کاوی در صنعت خرده فروشی! اخیرا توفیقی ایجاد شد تا در دوره دکتری حرفه‌ای کسب و کار (DBA) گرایش خرده فروشی درس داده کاوی کاربردی را تدریس نمایم.
DData ScienceData Science@dataanalysis · channel · Tech
7 188subscribers1 319posts in the index
Venue feed Open in Telegram

An open public feed from the search index ChatCrawler — “Google for public Telegram”; refreshed as the venue is crawled. Times are UTC.

Public content only, official Telegram API. About · FAQ · What we do not do · Remove a page · Catalog · Search · How we count