زیست میکرو یار

تشخیص غیر تهاجمی کم خونی با استفاده از تصویربرداری از چشم و هوش مصنوعی🔬 کم خونی یکی از شایع ترین اختلالات خونی در جهان است که تشخیص آن معمولا مستلزم آزمایش خون CBC است اگر چه این آزمایش استاندارد است اما فرایند نمونه گیری هزینه تجهیزات آزمایشگاهی و نیاز به متخصص در مناطق محروم چالش هایی را برای غربالگری گسترده ایجاد می کند ،این تحقیق به دنبال راهی است که بدون درگیری با خون بیمار وضعیت هموگلوبین را تخمین بزند. نوآوری اصلی تحقیق در ترکیب میکروسکوپی پیشرفته و یادگیری عمیق Deep learning است. جمع آوری داده از یک دوربین با بزرگ نمایی۵۰ برابر استفاده می شود تا جزئیات ظریف رگ های خونی در بخش صلبیه Scleraچشم را ثبت کند. فیلتر کردن نویز ها یکی از بزرگترین چالش ها در تصویربرداری از چشم،حرکت های ناخودآگاه چشم و تغییرات نور محیط است ، سیستم VesseINet طراحی شده نویزها را حذف کرده و فقط روی ساختار رگ ها تمرکز کند‌. استخراج ویژگی ها: هوش مصنوعی با بررسی هندسه قطر و نحوه جریان خون در رگ های ظریف چشم الگو های مربوط به غلظت هموگلوبین را شناسایی می کند . ارزیابی عملکرد و دقت (Performance Evaluation) دقت تشخیص: سیستم توانست در %83 موارد وضعیت کم خونی را به درستی تشخیص دهد. مقایسه: این عدد نسبت به آزمایش خون که دقت بسیار بالا دارد ، کمتر است اما برای یک روش غیر تهاجمی و بدون تجهیزات سنگین ، سطح قابل قبولی از کارایی را نشان می دهد. چالش ها و محدودیت های علمی Critical Limitations: برای درک عمیق باید بدانیم ، چرا این روش هنوز به مرحله نهایی نرسیده است. عوامل مداخله گر) شرایط فیزیولوژیک چشم مانند خشکی چشم،التهاب یا قرمزی و حتی وضعیت نورپردازی محیط می تواند باعث ایجاد خطای سیستمی و در تشخیص هوش مصنوعی شود. محدودیت پارامتر ها) این روش فقط بر روی هموگلوبین و تعداد گلبول های قرمز تمرکز دارد در حالی که آزمایش خون استاندارد پارامتر های حیاتی دیگری مثل سطح آهن و ویتامین ها و نوع سلول ها را هم بررسی می کند نیاز به تکامل مدل) مدل های فعلی باید با داده های بسیار متنوع تری از نظر نژاد، سن و بیماری های چشمی مختلف آموزش ببینند تا خطای خود را کاهش دهند. چشم انداز و جایگاه در آینده پزشکی) این فناوری نباید به عنوان رقیب آزمایشگاه خون دیده شود،بلکه باید به عنوان یک ابزار غربالگری هوشمند شناخته شود.در مناطق محروم می تواند اولین خط دفاعی برای شناسایی افراد مشکوک به کم خونی باشد و در محیط های عمومی استفاده در کلینیک های عمومی یا حتی اپلیکیشن های موبایل در آینده با دوربین های پیشرفته ترمی تواند فرایند پایش سلامت را متحول کند. گرد آورنده: زهرا نصری 📍منبع (انجمن علمی میکروبیولوژی و زیست شناسی سلولی و مولکولی دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان)