python خانه پایتون گروه آموزشی برنامه نویسی

👋 چطور میتونیم با مدل های زبانی بزرگ (Large Language Model) متن باز یه سیستم هوشمند شخصی تحلیل داده ها و اخبار مالی پیاده سازی کنیم. به عنوان مثال یه برنامه که روزانه چندین منبع متن (اخبار) توییتر و اینستا و سایت های خبری ...جمع و تحلیل کنه درست کنیم ؟! 🫡 👌 ۲ مدل FinGPT و FinBERT برای تحلیل متون و تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis) : 1️⃣مدل FinGPT یک مدل متن‌باز که روی دادها و متن های مالی زیادی آموزش دیده برای کاربردهای پیشرفته مالی طراحی شده : کاربرد ها : - پیش بینی بازار سهام و تحلیل تاریخچه قیمتی بازار -تحلیل هوشمند روزانه اخبار برای تحلیل احساسات و تحلیل بنیادین 🔗 لینک گیت هاب 🚀 لینک huggingface برای پیاده سازی مدل با پایتون 👍 ۲ مدل FinBERT برای تحلیل احساسات از اخبار و متون : کاربرد ها : - پیاه سازی سیستم های تحلیل اخبار مالی ( اخبار مثبت و منفی و خنثی) 🔗 لینک گیت هاب 😍 تو پست های بعدی بهتون آموزش میدم چطور میتونیم یک وب اپلکیشن کوچولو هوشمند تحلیل اخبار با LLMs شخصی (روی سرور یا سیستم خودتون)‌ بسازین که بصورت ساعتی با مدل های مثل مدل های اخبار از منابع مختلف براتون تحلیل میکنه 🎉