python خانه پایتون گروه آموزشی برنامه نویسی

🎓 چرا از یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم؟ در این ویدئو، با استفاده از مثال طراحی یک فیلتر تشخیص ایمیل‌های هرزنامه توضیح می‌دهم که تفاوت برنامه‌نویسی سنتی با یادگیری ماشین چیست. در روش سنتی، برنامه‌نویس باید برای تشخیص هرزنامه‌ها تعداد زیادی قانون دستی بنویسد؛ قوانینی مثل بررسی کلمات «رایگان»، «کارت اعتباری»، تعداد لینک‌ها یا علامت‌های تعجب. اما با تغییر روش‌های ارسال‌کنندگان هرزنامه، این قوانین به‌سرعت پیچیده و نگهداری آن‌ها دشوار می‌شود. در مقابل، الگوریتم یادگیری ماشین با بررسی نمونه‌های ایمیل سالم و هرزنامه، الگوهای مؤثر را از داده‌ها یاد می‌گیرد و می‌تواند ایمیل‌های جدید را با دقت بیشتری طبقه‌بندی کند. در این آموزش با مفاهیم زیر آشنا می‌شوید: ✅ تفاوت برنامه‌نویسی سنتی و یادگیری ماشین ✅ مفهوم Spam و Ham ✅ داده‌های برچسب‌خورده ✅ ویژگی یا Feature ✅ خطاهای False Positive و False Negative ✅ دلیل استفاده از یادگیری ماشین در مسائل پیچیده و متغیر این آموزش بخشی از تدریس کتاب: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch است. 👨‍🏫 مدرس: دکتر اسدی عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه 💬 گروه تلگرام: @python765 📢 کانال آموزشی: @python654 #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #پایتون #علم_داده #برنامه_نویسی #MachineLearning #Python #ArtificialIntelligence #DataScience #آموزش_هوش_مصنوعی