python خانه پایتون گروه آموزشی برنامه نویسی

🎓 آشنایی با انواع سیستم‌های یادگیری ماشین در این ویدئو، بخش Types of Machine Learning Systems از کتاب ارزشمند Hands-On Machine Learning نوشته Aurélien Géron را بررسی و تدریس کرده‌ام. در این جلسه یاد می‌گیریم که سیستم‌های یادگیری ماشین براساس چه معیارهایی طبقه‌بندی می‌شوند و تفاوت مفاهیم زیر چیست: 🔹 یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت، نیمه‌نظارت‌شده و خودنظارتی 🔹 یادگیری آنلاین در برابر یادگیری دسته‌ای 🔹 یادگیری مبتنی بر نمونه در برابر یادگیری مبتنی بر مدل 🔹 مفهوم نظارت در فرایند آموزش 🔹 مجموعه آموزشی، برچسب و پاسخ مطلوب 🔹 کاربرد فیلترهای اسپم و شبکه‌های عصبی عمیق به‌عنوان یک مثال واقعی در کنار ترجمه دقیق متن کتاب، تلفظ اصطلاحات تخصصی، معنی واژگان دشوار و مثال‌های کاربردی نیز توضیح داده شده است تا مطالب به‌صورت عمیق‌تر و قابل‌فهم‌تر یاد گرفته شوند. این ویدئو بخشی از مجموعه آموزش گام‌به‌گام یادگیری ماشین، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی با زبان پایتون است. 📚 منبع آموزشی: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch نویسنده: Aurélien Géron #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #پایتون #علم_داده #مهندسی_هوش_مصنوعی #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Python #DataScience #DeepLearning #SupervisedLearning #آموزش_برنامه_نویسی