python خانه پایتون گروه آموزشی برنامه نویسی

آموزش مجازی 14 دیماه 1404 در ابتدای بخش Pandas توضیح می‌شود که این کتابخانه برای کار با داده‌های جدولی و برچسب‌دار ساخته شده و دو ساختار اصلی دارد: Series (یک‌بعدی) و DataFrame (دوبعدی). نکته‌ی مرکزی این است که داده‌ها با «اندیس»‌ها هم‌تراز می‌شوند؛ یعنی هنگام ترکیب ستون‌ها یا ساخت DataFrame از منابع مختلف، Pandas بر اساس برچسب‌ها داده‌ها را کنار هم می‌چیند نه صرفاً موقعیت. سپس روش‌های رایج ساخت DataFrame معرفی می‌شود: از دیکشنریِ لیست‌ها، آرایه‌ی دوبعدی، آرایه‌ی ساخت‌یافته، لیستی از دیکشنری‌ها (که در صورت نبودن بعضی کلیدها NaN می‌گذارد)، و در نهایت از دیکشنریِ Seriesها که باز هم با هم‌ترازسازی اندیس‌ها هر جای خالی را با NaN پر می‌کند. لینک یوتیوب به همین ویدیو: https://youtu.be/TLkhPA_gIyo لینک همین ویدیو در اینستاگرام در سه پست بیست دقیقه ای: https://www.instagram.com/reel/DTFedqkk3jV/?igsh=N2kzYzFpdmEydmZ3

کانفیگ v2ray که تو شرایط فعلی وصل بشه کسی خواست پیام بده برا همه نتا ✅سرعت فضایی✅ ویسکال ✅اینستا ✅سایر اپ ها و سایتا✅ ایفون✅اندروید✅

💡 #آموزش_کوتاه | نمایش حرفه‌ای مبالغ در پایتون توی پروژه‌های فروشگاهی، نمایش قیمت به شکل ساده (مثلاً 1000000) اصلا حرفه‌ای نیست. باید اعداد رو سه رقم سه رقم جدا کنیم. ✅ راه حل سریع در پایتون: بجای استفاده از متدهای پیچیده، از قابلیت f-string استفاده کنید: price = 1500000 print(f"{price:,} Toman") # Output: 1,500,000 Toman

💡 #آموزش_کوتاه | ترفند ادغام دیکشنری‌ها (پایتون ۳.۹+) تا قبل از این، برای ترکیب دو تا Dictionary مجبور بودیم از متد update استفاده کنیم یا کلی کد بنویسیم. اما پایتون مدرن این کار رو با اپراتور "Pipe" بسیار ساده کرده! ✅ روش حرفه‌ای و سریع: # دیکشنری اول user_info = {"name": "Mohammad", "role": "Backend"} # دیکشنری دوم skills = {"language": "Python", "framework": "Django"} # ادغام فقط با یک کاراکتر | full_profile = user_info | skills print(full_profile) # Output: {'name': 'Mohammad', 'role': 'Backend', 'language': 'Python', 'framework': 'Django'}