Python Indonesia

Otomasi Video Berita Pendek Flow nya saya coba breakdown jadi pipeline Python ke modul² (komponen) dan kemungkinan library/teknologi yang bisa kita terapkan: Alur Pipeline (Step by Step) 1. Identifikasi berita populer dunia Bisa pakai RSS feed, Google News API, atau scraping portal besar (CNN, BBC, Reuters). Library: feedparser, newspaper3k, atau API (NewsAPI.org). 2. Validasi sumber berita Bikin filter dan hanya ambil dari domain tertentu (cnn.com, reuters.com, bbc.com), periksa “trusted source” berita tersebut. Ada cross-check dengan 2–3 sumber berbeda sebelum dipilih. 3. Ringkas berita (summary) LLM atau NLP summarization (contoh: HuggingFace model bart, t5, atau panggil API GPT). Output diset untuk batas kata (misal 50–80 kata) → cocok jadi narasi video 15–60 detik. 4. Generate “fake screenshot” artikel berita Bukan screenshot artikel portal berita, tapi render HTML → image: PIL (Pillow) untuk editing image. WeasyPrint / imgkit untuk convert HTML ke PNG. Kita buat template “kartu berita” (judul, potongan teks, highlight warna kuning misalnya). Highlight text tertentu (misalnya kata kunci) → pake rectangle overlay transparan. 5. Text to Speech (TTS) gTTS (gratis, simple). pyttsx3 (offline, kualitas memamg biasa) ElevenLabs API (premium, suara realistis) Microsoft Azure TTS (suara natural, multi-bahasa) Output jadi file .mp3 → disimpan di folder voice/. 6. Template effect untuk video (scene builder) Mungkin kita akan gunakan moviepy (Python) untuk fade in/out asset (text, image, video), slide transition, sync audio (TTS) dengan text highlight. File² disusun dengan urutan (01_text.txt, 01_image.png, 01_voice.mp3 → scene 01). Semua proses tadi dimasuk kan ke scene terus dirangkai jadi satu video final .mp4. Struktur Folder project/ ├── text/ │ ├── 01_summary.txt │ ├── 02_summary.txt ├── image/ │ ├── 01_screenshot.png │ ├── 02_screenshot.png ├── voice/ │ ├── 01_voice.mp3 │ ├── 02_voice.mp3 ├── video/ │ ├── 01_scene.mp4 │ ├── final_compilation.mp4 ├── template/ │ ├── card.html (template screenshot) │ ├── video_style.json (durasi, transition) └── main.py (pipeline utama)