Python Indonesia

Kalau kivy juga sama kah? Kebutuhan butuh untuk membaca camera sih. Mungkin lebih baik ambil kivy ajh ya om?

aku juga bingung kalau ditembak mana yang lebih baik, coba saja 😂

mau experiment menggunakan python?

Halo teman teman, mau tanya. Untuk menangkap user prompt berdasarkan spesifik lokasi tempat tertentu (restoran, hotel, kota dll) itu bagaimana caranya ya? Ada referensi bacaan kah?

Bikin otomatis daftar masuk situs orang lain, pakai OpenCV untuk QR Code-nya dan pyOTP untuk bikin kode setiap waktunya: https://medium.com/@ashwanigupta522math/how-to-automate-google-authenticator-qr-code-with-python-c155ddeb10bb

Coba seputar Named Entity Recognition (NER), Gazetteer/Dictionary-based Matching. import spacy import re from fuzzywuzzy import fuzz # Load model NER nlp = spacy.load("en_core_web_sm") def extract_locations(text): doc = nlp(text) locations = [] # Extract menggunakan spaCy NER for ent in doc.ents: if ent.label_ in ["GPE", "LOC", "ORG"]: locations.append(ent.text) return locations # Contoh penggunaan user_prompt = "Saya mau cari restoran enak di Jakarta atau hotel bagus di Bali" locations = extract_locations(user_prompt) https://spacy.io/usage/linguistic-features#named-entities https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html

Mantab. Terima kasih banyak untuk infonya mas 👍🙏

Seruan mendesak Geoffrey Hinton agar sistem kecerdasan buatan diprogram dengan "naluri keibuan" menandai momen penting di Konferensi Ai4 di Las Vegas minggu ini, ketika ilmuwan komputer pemenang Hadiah Nobel tersebut memperingatkan bahwa AI superintelligen bisa datang jauh lebih cepat dari yang diantisipasi sebelumnya dan menimbulkan ancaman eksistensial bagi umat manusia. https://perplexity.ai/page/ai-godfather-urges-maternal-in-utW04omPRDSsHJyFipVKbA Menarik.. Geoffrey Hinton resign dari Google (Mei 2023), keluar untuk bisa berbicara lebih bebas tentang bahaya AI. Sebelum nya Google (2013-2023) bekerja sebagai Vice President dan Engineering Fellow. Memimpin Google Brain, divisi penelitian AI Google. Berkontribusi dalam pengembangan Google's neural network technologies. Menyesal telah berkontribusi dalam pengembangan teknologi yang bisa berbahaya. Kekhawatiran Utama: Superintelligence: AI yang melampaui kecerdasan manusia Kehilangan Kontrol: Manusia tidak lagi bisa mengendalikan AI Pemusnahan Manusia: AI bisa mengancam eksistensi umat manusia Manipulasi: AI bisa memanipulasi manusia dengan mudah

Halo semua, izin bertanya beberapa hal terkait data preprocessing, ya. 🙏 Saya sedang mengerjakan sebuah proyek dan ada beberapa tantangan yang saya hadapi: 1. Menangani Fitur dengan Banyak Nilai Unik (High Cardinality): Saya punya fitur kategorikal yang nilainya sangat banyak, tapi beberapa nilai tersebut frekuensinya sangat kecil. Apakah praktik terbaik untuk menggabungkan nilai-nilai langka ini menjadi satu kategori, misalnya "Lainnya" (Other)? Adakah pertimbangan khusus kapan sebaiknya ini dilakukan dan kapan tidak? 2. Pemilihan Teknik Encoding: Kapan waktu yang tepat untuk menggunakan metode encoding yang berbeda? * pandas.map() * scikit-learn.OneHotEncoder * scikit-learn.LabelEncoder Apa kelebihan dan kekurangan masing-masing dalam konteks yang berbeda (misalnya untuk model linear vs. model berbasis pohon)? 3. Mengatasi Imbalance Data yang Ekstrem: Bagaimana strategi paling efektif untuk menangani dataset dengan ketidakseimbangan kelas yang sangat parah? Sebagai contoh, pada kasus deteksi penipuan (fraud detection), data saya terdiri dari 99% transaksi non-fraud dan hanya 1% transaksi fraud. Teknik apa yang lebih disarankan selain SMOTE atau Random Undersampling standar?

Bisa pak ternyata asalkan kalau limit switchnya tipe mekanis aja

terima kasih atas konfirmasinya 👍

Wow gebrakan astral 😍

Kalau Solo ada Bang ?