Isoqjanov Ilyos | Python
✅ Qachon biz SQL ishlatishga majburmiz?
1️⃣ Murakkab querylar ORMdan chiqib ketganda
Ba’zan ORM bilan yozish imkonsiz yoki juda noqulay bo‘lgan holatlar bo‘ladi:
• Window functionlar (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD)
• Murakkab subquerylar
• Analytics / reporting querylar
• Recursive querylar (CTE — WITH RECURSIVE)
ORM bunday joylarda ortiqcha kod yozishga majbur qiladi yoki umuman qo‘llab-quvvatlamaydi.
2️⃣ Performance muammosini optimizatsiya qilishda
Ba’zi querylarni ORM o‘zi avtomatik optimal yozmaydi:
• Keraksiz JOINlar
• Redundant querylar
• N+1 problemalari
• Inefficient filtr va sortlar
Performance kerak bo‘lsa, qo'lda SQL yozish shart.
3️⃣ Bulk operatsiyalarni tez bajarish kerak bo‘lganda
ORM ko‘pincha row-by-row ishlaydi. Shuning uchun:
• millionlab yozuvlarni UPDATE qilish
• katta mass INSERTlar
• batch DELETE
kabi operatsiyalarni raw SQL orqali ancha tez bajarish mumkin.
4️⃣ Databasega xos funksiyalardan foydalanishda
Har bir DB o‘ziga xos kuchli imkoniyatlarga ega:
• PostgreSQL → JSONB, array, full-text search
• MySQL → GIS, special indexing
• MSSQL → pivot/unpivot, advanced window functions
ORM bularning barchasini to‘liq qamrab ololmaydi.
5️⃣ Database-level tashkiliy kodlar kerak bo‘lganda
Masalan:
• Stored procedures
• Triggers
• Functions
• Materialized views
Bu holatlar SQLni chetlab o‘tib bo‘lmaydi.
6️⃣ DBA / DevOps bilan ishlayotganda
Monitoring, debugging, slow query analysis kabi ishlarda SQL bilish zarur:
• EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE
• Query planlarni tahlil qilish
• Index strategiyasini to‘g‘ri qo‘yish
Bular ORM bilan qilinmaydi.
🎯 Xulosa
ORM — qulaylik. SQL — poydevor.
Shu sababli professional backendchi:
• CRUD → ORM
• Murakkab / performance / DB-specific → SQL
kombinatsiyasidan foydalanadi.
3 · 905 ·