Post📚 فازهای آموزش پایتون و هوش مصنوعی

📚 فازهای آموزش پایتون و هوش مصنوعی 🔹 فاز ۱: مقدمات پایتون آشنایی با پایتون و نصب ابزارها 🖥 متغیرها و انواع داده‌ها 🔤🔢 شرط‌ها و حلقه‌ها 🔄 توابع و ماژول‌ها ⚙️ کار با کتابخانه‌ها و نصب پکیج‌ها 📦 پروژه کوچک عملی 🎯 (جمع‌بندی) 🔹 فاز ۲: پردازش داده‌ها آشنایی با NumPy ➕ آشنایی با Pandas 🗂 کار با داده‌های جدولی 📊 پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها 🧹 تجسم داده‌ها با Matplotlib 🎨 پروژه عملی پردازش داده 📑 🔹 فاز ۳: مبانی یادگیری ماشین مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین 🤖 داده‌های آموزشی و تست 📂 الگوریتم رگرسیون خطی 📈 الگوریتم طبقه‌بندی (Classification) 🔍 درخت تصمیم و جنگل تصادفی 🌳 پروژه کوچک ML 🎯 🔹 فاز ۴: یادگیری ماشین پیشرفته آشنایی با Scikit-learn ⚡ بهینه‌سازی مدل‌ها و Cross Validation 🎯 ارزیابی مدل‌ها 📏 خوشه‌بندی (Clustering) 🌀 کاهش ابعاد (PCA) 🔽 پروژه عملی پیشرفته ML 🚀 🔹 فاز ۵: یادگیری عمیق (Deep Learning) مقدمه بر شبکه‌های عصبی 🧠 آشنایی با TensorFlow ⚙️ ساخت شبکه عصبی ساده 🔗 آموزش و تست شبکه عصبی 📊 شبکه‌های عمیق (Deep Networks) 🔥 پروژه عملی Deep Learning 🎯 🔹 فاز ۶: پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی پردازش تصویر با OpenCV 📷 پردازش زبان طبیعی (NLP) 📝 چت‌بات ساده 💬 سیستم توصیه‌گر (Recommendation) 🎥 پروژه نهایی 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖➖➖➖ @pythonchallenge