Post#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی

#چالش_پایتون_در_هوش_مصنوعی 🧠 قسمت ۱۱: تجسم داده‌ها با Matplotlib 🎨 سلام دوستان! 👋 یکی از بهترین روش‌ها برای درک بهتر داده‌ها، نقاشی کردنشونه! 🎨 کتابخونه‌ی Matplotlib به ما کمک می‌کنه داده‌ها رو به شکل نمودار نشون بدیم. --- ۱. نصب و import pip install matplotlib import matplotlib.pyplot as plt --- ۲. رسم نمودار خطی (Line Plot) x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.title("نمودار خطی 📈") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.show() --- ۳. رسم نمودار ستونی (Bar Chart) names = ["علی", "سارا", "نیما", "رضا"] scores = [18, 20, 15, 19] plt.bar(names, scores, color="skyblue") plt.title("نمرات دانش‌آموزان 📊") plt.show() --- ۴. رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart) labels = ["ریاضی", "فیزیک", "شیمی"] values = [30, 45, 25] plt.pie(values, labels=labels, autopct="%1.1f%%") plt.title("درصد نمرات 🥧") plt.show() --- ۵. چند نمودار در یک شکل import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y1, label="sin(x)") plt.plot(x, y2, label="cos(x)") plt.legend() plt.title("مقایسه سینوس و کسینوس 🔄") plt.show() --- ۶. پروژه کوچک نمودار معدل دانش‌آموزان: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = {"نام": ["علی", "سارا", "نیما"], "معدل": [17.5, 19, 16]} df = pd.DataFrame(data) plt.bar(df["نام"], df["معدل"], color="green") plt.title("معدل دانش‌آموزان 📚") plt.ylabel("معدل") plt.show() --- 👀 قسمت بعدی: پروژه عملی پردازش داده 📑 (جمع‌بندی فاز ۲) 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖➖➖➖ @pythonchallenge