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好些裙友积累了好久自制 llm 工作流，结果全不如 codex /goal

对于码农来说，工作流主要还是对项目的理解，换一个项目同一套工作流就不行了，这种东西专用度太高了，宽泛的用肯定不如codex/goal

原本想說到底哪個正常人會想用 Agent 把人家的心血翻掉重寫，直到 https://github.com/oven-sh/bun/compare/claude/phase-a-port

把人撸的屎山推掉，用AI撸一个新的屎山出来有神马意义😏

是不是屎山还得考验你的规划能力和工作流设计，你自己能捋直这坨屎山，基本AI也不会跑偏，你就靠一句帮我重构代码，那不是屎山，那纯拉稀，一摊找不着北的兮

实际上人家精得很。 一旦真的搞定这些事情的自动化，就是他们失业的时候。 有些公司的员工，掌握着非常多关键的信息。这些工作不自动化的话，也很难做隔离，老板也不敢找人代替他。 但是一旦实现自动化，就容易做隔离，老板就敢找人代替他了。失业与否就变成了老板一念之间，全看心情。说不定哪天就左脚先进门被老板看到然后被开啦😆 比方说跟财务、账号密码有关的工作。

agent 看完人还是要看一遍的

manus ios端是不是一直在限制登录？

责任和blame还是归属人

token 加速器

没事 enterprise version（

自制 llm 工作流，不用工具自带的是在搞什么😏

那肯定啊，人做99%的工作的话什么ai都是无敌的（