Quantum Programming Chat

💼 فرصت کارآموزی 🔍 مرکز محاسبات کوانتومی آریاکوانتا با تکیه بر دانش و تخصص مجموعه خود شروع به جذب کارآموز رشته‌های مهندسی از قبیل برق، کامپیوتر، شیمی، فیزیک و صنایع کرده است. در این راستا از دانشجویان علاقه‌مند به فعالیت در زمینه‌های الگوریتم، مدل‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، اپتیک و فوتونیک تحت عنوان کارآموزی دعوت به همکاری می‌گردد. #کارآموزی #محاسبات_کوانتومی #هوش_مصنوعی #برق #کامپیوتر #فیزیک #آریاکوانتا 🔗 linkedin.com/in/hossein-davoodi-yeganeh 📧 [email protected] @PhysicsStation

سلام چطور این کار آموزی رو ثبت نام کنیم؟

سلام وقت بخیر اگر دانشجوی لیسانس هستین یک معرفی از دانشکاه بگیرین تا بقیه کارها انجام بشن

دانشجو نیستم فارغ تحصیلم

اگر تمایل داشته باشین میتونید در فاز۱ در یک کار پژوهشی به منظور تدوین طرح و مقاله هم همکاری کنید

بیخیال دکتر شما ک میگید زحمت کشیدید و دوندگی داشتید آیا مجموعه شما خروجی هم داشته؟ تونسته مشکلی رو از صنعت یا کشور حل کنه؟ نتیجه کارهای شما چی بوده؟ صرفاا تئوری محض

حضرتعالی رو نمیشناسم اما اگر در زمینه کوانتوم کار کردین وضعیت فعلی کاربرد صنعتی اون رو در سطح جهان میدونید پس سوال شما کاملا اشتباه هست در مورد کشور ما اما در مورد خروجی همین که ما باعث بشیم چند نفر تو زمینه کار کنند با فرض اینکه در کشور کاری براشون نباشه اما برای حوزه کوانتوم کاری کنند راضی هستیم کما اینکه بسیاری از کسانی که با ما کار کردن الان در خارج کشور هستن

صحبت من درباره کار کردن و مهاجرت افراد نیستش ک میگم خب اکی شما دوندگی داشتین چند نفر هم با شما همکاری میکنند خب.. پس باید یک خروجی داشته باشه زحمت های شما گره ایی باز کنه یا چی ... نتیجه یک کار گروهی مهم هستش

مونده تعریف شما از گره چی باشه

اها پس عملیاتی شده خداروشکر یک حرکت رو به جلو دیدیم

⚛ Here are the top 10. All completely free. All worth your time. 👇 🟢 Beginner Level 🔵 Course 1 — #IBM Quantum Learning Run real #quantum circuits on actual IBM hardware from lesson one. Free #IBM Developer Certificate prep included. The only course where you learn AND execute on real quantum computers. 👉 learning.quantum.ibm.com 🦊 Course 2 — Xanadu Codebook Every concept is a coding exercise in your browser. No installation. Uses PennyLane, the framework trusted by quantum ML teams at NASA and Volkswagen. 👉 codebook.xanadu.ai 🦁 Course 3 — QWorld QBronze University-style curriculum with Jupyter notebooks. Covers every major gate, Grover's algorithm and Bell states with full worked numerical examples. 👉 qworld.net/qbronze 🔵 Intermediate Level 🦉 Course 4 — MIT OpenCourseWare #Quantum Computation The actual MIT course. Full lecture notes, problem sets and exams. Shor's algorithm, quantum complexity theory, error correction codes. All free. 👉 ocw.mit.edu 🐬 Course 5 — Qiskit Textbook Every algorithm is coded and executed. #VQE, #QAOA, Quantum Fourier Transform. Not theory on a whiteboard. Real runnable code. 👉 qiskit.org/learn 🐧 Course 6 — University of St Andrews on Coursera The clearest hardware overview available. Superconducting vs trapped-ion vs photonic explained fairly. Audit completely free. 👉 coursera.org 🟣 Advanced Level 🦕 Course 7 — Google Cirq Tutorials Google's own framework used internally by the team that achieved quantum supremacy. Submit jobs directly to Google's Sycamore processor. 👉 quantumai.google/cirq 🦝 Course 8 — #Quantum #Cryptography by Caltech on edX Why quantum makes current internet encryption breakable. BB84, NIST post-quantum standards, Shor's threat model. Audit free. 👉 edx.org 🦋 Course 9 — #Quantum Computing Since Democritus by @Scott Aaronson Not a how-to course. A why-does-any-of-this-matter course. The best explanation of why quantum is actually powerful. Free on YouTube. 👉 YouTube — search Scott Aaronson 💡 The honest truth abo

وضعیت زبان‌های برنامه‌نویسی کوانتومی در ۲۰۲۶: پایتون برنده شد، رقابت به لایه‌های عمیق‌تر منتقل شده است در حالی که صنعت محاسبات کوانتومی همچنان در مسیر رسیدن به کاربردهای تجاری گسترده حرکت می‌کند، گزارش جدید منتشرشده توسط The Quantum Insider نشان می‌دهد که نبرد اصلی دیگر بر سر «زبان برنامه‌نویسی کوانتومی» نیست؛ بلکه بر سر ابزارها، کامپایلرها و زیرساخت‌هایی است که برنامه‌های کوانتومی را به سخت‌افزارهای واقعی متصل می‌کنند. پایتون به زبان مشترک دنیای کوانتوم تبدیل شد اگر چند سال پیش از متخصصان می‌پرسیدید آینده برنامه‌نویسی کوانتومی در اختیار کدام زبان خواهد بود، پاسخ‌ها بین Q#، Qiskit، Cirq و PyQuil تقسیم می‌شد. اما در سال ۲۰۲۶ نتیجه تقریباً مشخص شده است: پایتون به استاندارد عملی توسعه نرم‌افزارهای کوانتومی تبدیل شده است. امروزه اکثر فریم‌ورک‌های مهم کوانتومی، از پژوهش‌های دانشگاهی گرفته تا پروژه‌های صنعتی، رابط اصلی خود را بر پایه پایتون ارائه می‌کنند. این موضوع باعث شده توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، علم داده و محاسبات علمی بتوانند بدون یادگیری یک زبان کاملاً جدید وارد حوزه کوانتوم شوند. Qiskit همچنان سلطان اکوسیستم کوانتومی فریم‌ورک Qiskit که توسط IBM Quantum⁠ توسعه یافته، همچنان پرنفوذترین ابزار برنامه‌نویسی کوانتومی جهان محسوب می‌شود. دلایل این برتری عبارت‌اند از: بزرگ‌ترین جامعه توسعه‌دهندگان گسترده‌ترین مستندات آموزشی دسترسی مستقیم به رایانه‌های کوانتومی IBM حضور پررنگ در فرصت‌های شغلی و پروژه‌های تحقیقاتی نسخه‌های جدید Qiskit همچنین بهبودهای مهمی در عملکرد، بهینه‌سازی مدارها و پشتیبانی از زبان C++ دریافت کرده‌اند که آن را برای کاربردهای حرفه‌ای جذاب‌تر کرده است. PennyLane انتخاب اول برای هوش مصنوعی کوانتومی در بخش Quantum Machine Learning یا QML، فریم‌ورک PennyLane بیش از هر ابزار دیگری مورد توجه قرار گرفته است. ویژگی‌های کلیدی آن شامل: اتصال مستقیم به PyTorch پشتیبانی از TensorFlow قابلیت محاسبه گرادیان مدارهای کوانتومی توسعه مدل‌های هیبریدی کلاسیک-کوانتومی بسیاری از پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط با هوش مصنوعی کوانتومی اکنون بر پایه PennyLane ساخته می‌شوند. NVIDIA وارد میدان شده؛ رشد سریع CUDA-Q یکی از مهم‌ترین تحولات سال‌های اخیر، رشد چشمگیر CUDA-Q

بله تمایل دارم، جزئیاتش و لطفا بهم بگید.

فناوری های کوانتومی که یک شاخه یه نوظهور است عمدتا با بخش های زیرساختی سروکار دارد (همانطور که می بینید مخابرات کوانتومی، کامپیوترهای کوانتومی، ...) که این ها همه به زیرساخت ها اشاره دارد، کاربردهایی از قبیل محاسبه و حل مسائل در بخش تحقیق و توسعه صنایع سروکار دارد، طراحی مواد جدید، دارو ها، ساخت حسگرها برای پایش و اندازه گیری دقیق تر در صنایع دفاعی، زمین شناسی و ... . در همه ی این ها بیشتر با بخش تحقیق و توسعه (R&D) سروکار دارد. حتی خیلی از فناوری های دیگری هم هست که در حال تحقیق و بررسی در دانشگاه ها و شرکت هایی که همیشه به فکر نوآوری و پیشرو بودن هستند کار می‌شود و هنوز رسانه ای و تجاری نشده است و ما خبر نداریم. انتظار نداشته باشید که یک وسیله یک ملموس (مثلاً زودپز کوانتومی، تلفن همراه کوانتومی) به وجود آورند که در خانه استفاده شود. مهم تر اینکه این کارها در حالی انجام می شود که از مدیران و دانشمندان تا کارگران این شرکت ها و دانشگاه ها در این کشورها دغدغه های اجتماعی و اقتصادی ندارند و هرکس آزاد است ایده خودش را دنبال کند و آن را پر و بال دهد، در صورتی که در کشور ما بخش تحقیق و توسعه مسخره به حساب می آید دغدغه های اجتماعی و سیاسی که دیگر حرفش را نزن. در کشوری که تمام اقتصاد کشور در دست دو نهاد نظامی و سیاسی است و با این وضعیت اقتصادی ایشان اینکار را کرده اند واقعا دست مریزاد داره. هوش مصنوعی که دنیا را برداشته جز کشور ما، از چندتا تیم تحقیقاتی و دانشجویان در شهر کمبریج و ... شروع شد برای کار صنعتی و تجاری، که ایلان ماسک روی یکیشون سرمایه گذاری کرد.

بسیار مفید🙏❤️

پست شما از نظر من به شدت متناقضه از نظر یک مهندس نرم افزار شاید از نظر مهندس هوش مصنوعی به چشم اوکی بیاد وقت صحبت از زیرساخت میکنید یعنی زبان برنامه نویسی و زبان برنامه نویسی یعنی همه چیز کنگره و دولت آمریکا در یکی دو سال اخیر تصویب کردند که کل زیرساخت ها به زبان Rust مهاجرت کنند حتی اون هایی که با سی پلاس نوشته شدند پایتون و سی پلاس در دنیای برنامه نویسی اصلا دیگه برای زیرساخت استفاده نمی‌کنند چون مشکل حافظه دارند در کوانتوم هم من روی پایتون دیگه سرمایه گذاری نمیکنم و رفتم سمت Rust