Quantum Programming Chat

بررسی علمی چالش‌های تجزیه عدد ۲۱ به عامل‌های اول با رایانه‌های کوانتومی الگوریتم شور یکی از مهم‌ترین دستاوردهای نظری در حوزه‌ی محاسبات کوانتومی است که امکان فاکتورگیری اعداد صحیح بزرگ را با پیچیدگی زمانی نمایی کمتر نسبت به الگوریتم‌های کلاسیک فراهم می‌کند. با این حال، پیشرفت عملی در اجرای این الگوریتم بسیار کند بوده است. در سال ۲۰۰۱، گروهی موفق به فاکتورگیری عدد ۱۵ با استفاده از رایانه‌ی کوانتومی شدند، اما تا امروز عدد ۲۱ به‌طور کامل و بدون تقلب فاکتورگیری نشده است. این مسئله، برخلاف تصور عمومی، نه به دلیل ضعف الگوریتم بلکه به دلیل پیچیدگی‌های فنی و منابع مورد نیاز برای اجرای آن است. تفاوت‌های ساختاری بین فاکتورگیری ۱۵ و ۲۱ نشان داده شده است که فاکتورگیری عدد ۲۱ با استفاده از الگوریتم شور، به‌طور چشمگیری پیچیده‌تر از عدد ۱۵ است. برخی از دلایل این تفاوت عبارت‌اند از: • افزایش تعداد گیت‌های کوانتومی: اجرای الگوریتم شور برای عدد ۱۵ تنها به ۲۱ گیت entangling (گیت‌های کنترل نات، کنترل فاز و تافلی)نیاز داشت، در حالی که برای عدد ۲۱ این تعداد به بیش از ۲۴۰۰ گیت می‌رسد. این افزایش بیش از ۱۰۰ برابری در منابع محاسباتی، اجرای الگوریتم را برای سخت‌افزارهای فعلی غیرممکن می‌سازد. • پیچیدگی ضرب‌های مدولار: در فاکتورگیری عدد ۱۵، بسیاری از ضرب‌ها ساده بودند (مثلاً ضرب در ۱)، اما در عدد ۲۱ هیچ ضربی ساده نیست. ضرب‌های مدولار مانند ضرب در ۴ یا ۱۶ نیازمند ده‌ها گیت تافلی هستند که هزینه‌ی محاسباتی را به‌شدت افزایش می‌دهند. • محدودیت‌های بهینه‌سازی: حتی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ی بهینه‌سازی مدارهای کوانتومی، هزینه‌ی اجرای الگوریتم برای عدد ۲۱ همچنان صدها برابر بیشتر از عدد ۱۵ باقی می‌ماند. این نشان می‌دهد که افزایش عدد ورودی به‌طور غیرخطی پیچیدگی مدار را افزایش می‌دهد. • نیاز به تصحیح خطا: با افزایش تعداد گیت‌ها، احتمال وقوع خطا نیز افزایش می‌یابد. بنابراین، سیستم باید از تصحیح خطای کوانتومی استفاده کند که خود نیازمند منابع اضافی و کیوبیت‌های کمکی است. این امر باعث می‌شود که اجرای الگوریتم برای عدد ۲۱ به تعداد زیادی کیوبیت نیاز داشته باشد، در حالی که رایانه‌های کوانتومی فعلی تنها چند ده یا صد کیوبیت دارند. نقدی بر ادعاهای فاکتورگیری عدد ۲۱ در سال‌های اخیر، برخی مقالات مدعی

ارائه چارچوب محاسبات کوانتومی توسط شرکت Wolfram در تحول تازه‌ای از دنیای محاسبات، شرکت Wolfram از چارچوب محاسبات کوانتومی خود رونمایی کرده است؛ بستری نمادین و قدرتمند برای طراحی، شبیه‌سازی و تحلیل الگوریتم‌های کوانتومی. این چارچوب با قابلیت‌هایی چون مدل‌سازی مدارهای کوانتومی، تحلیل تکامل زمانی حالات کوانتومی، و محاسبه میزان درهم‌تنیدگی، گامی بلند در جهت نزدیک‌تر کردن نظریه به عمل برداشته است. از ویژگی‌های برجسته این سیستم می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: • طراحی مدارهای کوانتومی با گیت‌های کوانتومی • شبیه‌سازی تکامل زمانی حالات کوانتومی • محاسبه فاصله و همبستگی بین حالات • قابلیت اتصال به پلتفرم‌های خارجی برای اجرای آزمایش‌های واقعی • ابزارهای تصویری مانند نمودار مدار و نمایش روی کره Bloch این چارچوب به‌ویژه برای پژوهشگرانی که به دنبال تلفیق الگوریتم‌های کوانتومی با سخت‌افزارهای کلاسیک هستند، فرصتی بی‌نظیر فراهم کرده است. 📎 اطلاعات بیشتر در وب‌سایت رسمی Wolfram: wolfram.com/quantum-computation-framework

معرفی QOSim Co-Pilot — دستیار هوشمند برای مهندسان و پژوهشگران کوانتومی تیم QOSim از محصول جدید خود رونمایی کرد: QOSim Co-Pilot، یک دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی که به طور خاص برای مهندسان، دانشجویان و پژوهشگران حوزه محاسبات کوانتومی طراحی شده است. این ابزار نوآورانه در دل پلتفرم QOSim قرار گرفته و با قابلیت‌هایی همچون طراحی مدارهای کوانتومی با زبان طبیعی، تحلیل کدهای QASM، Qiskit و Cirq، و شبیه‌سازی بلادرنگ، تجربه‌ای بی‌نظیر از تعامل با مفاهیم پیچیده کوانتومی را فراهم می‌کند. 🎯 کاربردهای کلیدی QOSim Co-Pilot: • آموزش تعاملی برای دانشجویان: توضیح گیت‌ها و الگوریتم‌ها به زبان ساده و قابل فهم • پشتیبانی از توسعه الگوریتم‌های پیشرفته: از Grover تا QAOA، با پیشنهاد ساختار مدار و بهینه‌سازی پارامترها • تحلیل و خلاصه‌سازی مقالات علمی: استخراج مدارها و شبیه‌سازی آن‌ها در محیط QOSim • مستندسازی خودکار برای تیم‌های صنعتی: ثبت مراحل طراحی، تست و خروجی‌گیری برای گزارش‌دهی و ثبت اختراع https://qosim.app 🆔 @QuantumProgramming 🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

🚨کشف حالت جدید ماده توسط پردازنده کوانتومی گوگل تیمی از دانشمندان از دانشگاه فنی مونیخ، دانشگاه پرینستون و Google Quantum AI موفق شدند برای اولین بار در تاریخ، حالت خاصی از ماده به نام “حالت توپولوژیکی فلوکت” را مشاهده کنند. این حالت عجیب فقط در شرایطی ظاهر می‌شود که سیستم به‌طور دوره‌ای در زمان تحریک شود — یعنی در حالت تعادل نیست و به‌صورت دینامیکی در حال تغییر است. 🧩 چرا این حالت خاص است؟ • برخلاف حالت‌های معمول ماده مثل جامد، مایع یا گاز، این حالت در زمان‌های خاص و تحت تحریک‌های دوره‌ای به وجود می‌آید. • این حالت دارای ویژگی‌های توپولوژیکی است، یعنی خواصی که به شکل و ساختار کلی سیستم مربوط می‌شوند، نه به جزئیات محلی. • در این آزمایش، دانشمندان توانستند حرکت‌های لبه‌ای ذرات کوانتومی را به‌صورت مستقیم مشاهده کنند — چیزی که تا پیش از این فقط در نظریه‌ها وجود داشت. برای این آزمایش، از پردازنده کوانتومی پیشرفته گوگل به نام Willow با ۵۸ کیوبیت استفاده شد. این پردازنده توانایی شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده کوانتومی را دارد و به دانشمندان اجازه داد تا رفتار ماده را در شرایط غیرتعادلی بررسی کنند. 🎯چه چیزی کشف شد؟ • مشاهده مستقیم ذرات عجیب کوانتومی که در لبه‌های سیستم حرکت می‌کنند. • استفاده از الگوریتم‌های تداخل‌سنجی برای بررسی خواص توپولوژیکی سیستم. • تأیید نظریه‌هایی که سال‌ها پیش مطرح شده بودند اما هیچ‌گاه به‌صورت تجربی دیده نشده بودند. 🚀 چرا این کشف مهم است؟ • این کشف می‌تواند راه را برای درک بهتر ماده در شرایط غیرتعادلی باز کند. • ممکن است در آینده به ساخت مواد جدید با خواص منحصر‌به‌فرد منجر شود. • می‌تواند در توسعه کامپیوترهای کوانتومی پایدارتر و قدرتمندتر نقش داشته باشد. • نشان می‌دهد که پردازنده‌های کوانتومی نه فقط ابزار محاسباتی، بلکه آزمایشگاه‌هایی برای کشف قوانین جدید طبیعت هستند. https://www.nature.com/articles/s41586-025-09456-3 🆔 @QuantumProgramming 🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

📣  فراخوان جذب دانشجو #لیسانس و #ارشد برای درس پروژه، کارگاه، کارآموزی و رساله با سلام و احترام 🌷 دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های: ✔️ علوم پایه (فیزیک، ریاضی، علوم کامپیوتر) ✔️ فنی-مهندسی (برق، کامپیوتر، مکانیک) که علاقه‌مند به انجام ریزپروژه‌های علمی-پژوهشی و یا فنی-مهندسی به‌صورت داوطلبانه در قالب پروژه درسی، کارآموزی یا کارگاه با رویکردی ✨کاربردی، عملیاتی و مهارت‌افزا✨ هستند، می‌توانند درخواست خود را ارسال نمایند. 📌 شرایط اولیه: توانمندی در حداقل یکی از زمینه های زیر الزامی است 🔸 نظری/تئوری 🔸 آزمایشگاهی/تجربی 🔸 پردازش داده/تصویر و برنامه‌نویسی 🔸هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 🔸طراحی و ساخت اپتیکی یا الکترواپتیکی 🔸 طراحی و ساخت الکترونیکی و پیاده‌سازی‌های دیجیتال و RF 🔸 تعهد اخلاقی-حرفه‌ای در انجام فعالیت محوله ⚙️ حوزه‌های اصلی پروژه‌ها: ▪️ فیزیک-اپتیک: اندازه‌گیری و سنجش اپتیکی، کاربرد لیزر در مشخصه‌یابی، پردازش‌های اپتیکی ▪️ فناوری کوانتومی: حسگری و سنجش کوانتومی، ارتباطات و مخابرات کوانتومی، رایانش و شبیه‌سازی‌های کوانتومی ▪️ مهندسی و ساخت: ابزارآلات و دستگاه‌های الکترواپتیکی، الکترونیک، مخابرات و دیجیتال ‼️توجه: پروژه‌ها متناسب با تخصص، علاقه و توانمندی شما و پس از مصاحبه علمی-فنی اولیه مشخص خواهند شد. در صورت عملکرد موفق، امکان معرفی به شرکت‌ها و مراکز پژوهشی مرتبط وجود خواهد داشت. 📬نحوه ارسال درخواست: رزومه خود را در قالب ایمیلی با عنوان: «پروژه - اسم و فامیل - دانشگاه محل تحصیل - دانشکده محل تحصیل» ارسال نمایید. 📧 [email protected] 🌐 https://scholar.google.com/citations?user=cQsByUQAAAAJ&hl=en با احترام 🌹 علی معتضدی فرد هیئت علمی دانشکده فیزیک دانشگاه تهران @PhysicsStation

اولین شواهد تجربی از حل مسائل واقعی توسط کامپیوترهای کوانتومی در معاملات اوراق قرضه بانک HSBC امروز اعلام کرد که با همکاری IBM موفق به ثبت اولین شواهد تجربی شناخته‌شده از استفاده موفق کامپیوترهای کوانتومی در حل مسائل واقعی در حوزه معاملات الگوریتمی اوراق قرضه شده است. در این پروژه، HSBC از رویکردی ترکیبی بهره برد که در آن کامپیوترهای کلاسیک و کوانتومی به‌طور هم‌زمان به کار گرفته شدند. نتیجه این همکاری، بهبود عملکرد تا ۳۴٪ در پیش‌بینی احتمال انجام معامله با قیمت پیشنهادی در بازار اوراق قرضه شرکتی اروپا بود. کامپیوتر کوانتومی IBM Quantum Heron — پیشرفته‌ترین پردازنده کوانتومی IBM — در این آزمایش نقش کلیدی ایفا کرد و توانست سیگنال‌های پنهان قیمت‌گذاری را در داده‌های پرنویز بازار بهتر شناسایی کند. این دستاورد می‌تواند نقطه عطفی در کاربرد عملی فناوری کوانتومی در صنعت مالی باشد. https://ibm.co/6042BJMMM 🆔 @QuantumProgramming 🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

سلام و احترام عزیزانی که در دوره ثبت کردند ایمیل شخصی را چک کنند و در گروه تلگرامی دوره عضو شوند