Quantum Programming Chat

🔋 ظهور «باتری کوانتومی توپولوژیک» — گامی بزرگ برای ذخیره‌سازی انرژی بدون اتلاف پژوهشگران ژاپنی و چینی با طراحی نظری نوعی باتری کوانتومی موسوم به «باتری کوانتومی توپولوژیک» (Topological Quantum Battery) توانسته‌اند راهی نو برای انتقال انرژی در مقیاس نانو، بدون اتلاف و حتی با استفاده از اتلاف برای افزایش توان شارژ، ارائه دهند. این پژوهش که به‌تازگی در نشریه‌ی معتبر Physical Review Letters منتشر شده، توسط مؤسسه تحقیقاتی RIKEN ژاپن و دانشگاه Huazhong چین انجام گرفته است. ⚙️ مفهوم باتری کوانتومی توپولوژیک چیست؟ در یک باتری معمولی، انرژی از طریق واکنش‌های شیمیایی ذخیره و آزاد می‌شود. اما در باتری‌های کوانتومی، ذخیره و انتقال انرژی با استفاده از پدیده‌های مکانیک کوانتومی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی انجام می‌گیرد. در نسخه‌ی تازه‌ی RIKEN، این فرایند در بستری از موج‌برهای فوتونی توپولوژیک رخ می‌دهد — ساختارهایی که انرژی نور را به شکلی بسیار پایدار و مقاوم در برابر نقص‌ها منتقل می‌کنند. توپولوژی در اینجا به ویژگی‌های بنیادی ماده اشاره دارد که حتی با تغییر شکل یا وجود اختلالات، از بین نمی‌رود. مدل نظری این پژوهش شامل سه جزء است: 1. یک «شارژر کوانتومی»، 2. یک «باتری کوانتومی»، 3. و یک «موج‌بر فوتونی توپولوژیک» که نقش بستر انتقال انرژی را ایفا می‌کند. نتیجه‌ی شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد: • در فاز توپولوژیک غیرساده، انرژی می‌تواند با بازدهی تقریباً کامل از شارژر به باتری منتقل شود. • اگر هر دو بخش (شارژر و باتری) در یک «زیرشبکه» از ساختار موج‌بر قرار گیرند، سیستم در برابر اتلاف انرژی مقاوم می‌شود. • شگفت‌آورتر اینکه در شرایط خاص، افزایش اتلاف نه تنها به کاهش توان شارژ منجر نمی‌شود، بلکه می‌تواند به طور موقت توان شارژ را افزایش دهد — پدیده‌ای موسوم به «اثر زنو کوانتومی». اهمیت این کشف در سه محور خلاصه می‌شود: 1. ذخیره‌سازی انرژی در مقیاس نانو برای سامانه‌های فوتونی و کوانتومی، 2. افزایش پایداری و طول عمر تجهیزات حساس به نویز و اتلاف، 3. گسترش کاربرد توپولوژی در فناوری‌های انرژی و محاسبات کوانتومی. این پروژه هنوز در مرحله‌ی نظری قرار دارد و برای ساخت عملی چنین باتری‌هایی باید چالش‌هایی مانند ساخت موج‌برهای فوتونی پیچیده، کنترل دقیق اتلاف و کوپل‌شدن سامانه‌های دو‌سطحی

همکاری استراتژیک PsiQuantum و لاکهید مارتین برای تحول کوانتومی در صنعت دفاع و هوافضا شرکت پیشرو در رایانش کوانتومی PsiQuantum و غول صنعت دفاعی و هوافضا Lockheed Martin (سازنده جنگدهای سری F)با امضای یک تفاهم‌نامه‌ی جدید، فصل تازه‌ای از همکاری‌های خود را آغاز کردند. این تفاهم‌نامه ادامه‌ی یک همکاری چندساله است که هدف آن توسعه‌ی کاربردهای واقعی رایانش کوانتومی در حوزه‌های حساس امنیت ملی و طراحی سامانه‌های پیشرفته‌ی هوافضایی است. اهداف کلیدی این همکاری • تقویت امنیت ملی از طریق رایانش کوانتومی: استفاده از الگوریتم‌های کوانتومی برای حل مسائل پیچیده در زمینه‌هایی مانند رمزنگاری، تحلیل داده‌های سنسوری، و شبیه‌سازی‌های فیزیکی در مقیاس بالا. • طراحی سامانه‌های هوافضای نسل بعد: به‌کارگیری قدرت کوانتومی برای مدل‌سازی دقیق‌تر جریان‌های سیال، طراحی موتورهای پیشرفته، و تحلیل مواد نوین در شرایط سخت. • آماده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی برای رایانش مفید کوانتومی: تمرکز بر رایانه‌های کوانتومی مقاوم در برابر خطا با مقیاس میلیون کیوبیت، که بتوانند محاسبات قابل اعتماد و کاربردی را در دنیای واقعی انجام دهند. پلتفرم Construct به عنوان ابزار مرکزی این همکاری، امکان طراحی، شبیه‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی را فراهم می‌کند. این پلتفرم به مهندسان لاکهید مارتین اجازه می‌دهد تا سناریوهای پیچیده‌ی دفاعی و هوافضایی را در محیطی کوانتومی مدل‌سازی کنند، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به سخت‌افزار کوانتومی. این تفاهم‌نامه بر پایه‌ی همکاری‌های پیشین بین دو شرکت بنا شده است؛ همکاری‌هایی که شامل پروژه‌های تحقیقاتی مشترک، توسعه‌ی الگوریتم‌های اختصاصی، و ارزیابی کاربردهای کوانتومی در مأموریت‌های دفاعی بوده‌اند. حالا با امضای رسمی این تفاهم‌نامه، مسیر برای گسترش این همکاری در سطح دولت ایالات متحده و متحدان بین‌المللی هموارتر شده است. «رایانش کوانتومی واقعی و مفید، در چند سال آینده صنعت هوافضا را دگرگون خواهد کرد. اکنون زمان آماده‌سازی است.» در شرایطی که رقابت جهانی در حوزه‌ی فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، سامانه‌های خودران، و رایانش کوانتومی شدت گرفته، این همکاری می‌تواند به عنوان الگویی برای هم‌افزایی بین شرکت‌های فناوری پیشرفته و صنایع دفاعی عمل کند. لاکهید مارتین همچنین در حوزه‌هایی م

💥 سخنرانی به مناسبت سال جهانی کوانتوم 👩‍🏫 خانم دکتر لاله معمارزاده 📝 The pathway from quantum principles to reliable quantum computations 🏫 اتحادیه انجمن های علوم ریاضی ایران و بنیاد علم اکو 🗓 پنجشنبه ۶ آذرماه ⏰ ساعت ۱۰ صبح 🌐 آنلاین 📎 https://vc.sharif.edu/ch/isc @PhysicsStation

•گروه کشوری دانشجویان : • اپتیک 🎇 • فوتونیک 🔭 • فیزیک اپتیک و لیزر 🔬 • فیزیک✨ و ... •بزرگترین اجتماع دانشجویان فوتونیک و فیزیک کشور🧠 •گروه صرفا برای تبادل نظر دانشجویان است ✔️ ⛓📱 https://t.me/+aA8jNGtYhVZmYTY5 در این گروه موقعیت های شغلی فیزیک و فوتونیک، امریه های سربازی و پروژه های کسری خدمت قرار داده میشود و همچنین دانشجویان با هم تبادل نظر دارن و به سوال های همدیگ پاسخ میدن حتما عضو کنید دوستاتون رو ک استفاده کنند🤜

یک مقاله تازه با عنوان «Survey of Quantum Algorithms: Foundations, Frameworks and Applications» منتشر شده که است که در آن به‌ طور کامل‌ الگوریتم‌های کوانتومی بررسی و مرور شده است. • این پژوهش به بررسی مبانی نظری الگوریتم‌های کوانتومی می‌پردازد؛ از الگوریتم‌های کلاسیک اولیه مانند شور و گروور تا رویکردهای مدرن‌تر. • بخش مهمی از مقاله به چارچوب‌های نرم‌افزاری اختصاص دارد؛ ابزارهایی که توسعه و اجرای الگوریتم‌های کوانتومی را ممکن می‌سازند. • نویسندگان کاربردهای گسترده این الگوریتم‌ها را در شیمی کوانتومی، بهینه‌سازی، یادگیری ماشین، رمزنگاری و طراحی مواد مرور کرده‌اند. • تمرکز ویژه‌ای بر الگوریتم‌های مناسب برای دستگاه‌های NISQ وجود دارد. • مقاله تأکید می‌کند که آینده این حوزه نه تنها به پیشرفت سخت‌افزار، بلکه به نوآوری نرم‌افزاری و چارچوب‌های توسعه وابسته است. لینک مقاله https://www.authorea.com/doi/full/10.22541/au.176341037.72812424/v1 🆔 @QuantumProgramming 🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

✅ رکورد جدید در شبیه‌سازی کوانتومی: شبیه‌سازی کامل کامپیوتر ۵۰ کیوبیتی روی ابررایانه کلاسیک پژوهشگران موفق شدند برای نخستین بار یک کامپیوتر کوانتومی ۵۰ کیوبیتی را به‌طور کامل روی یک ابررایانه کلاسیک شبیه‌سازی کنند؛ دستاوردی که از نظر فنی در مرز توان محاسبات کلاسیک قرار دارد. علت اهمیت این عدد در رشد نمایی پیچیدگی نهفته است: یک سیستم ۵۰ کیوبیتی دارای حدود ۲ به توان ۵۰ ≈ ۱ کوادریلیون حالت کوانتومی هم‌زمان است و ذخیره و محاسبه‌ی دقیق آن به ده‌ها پتابایت حافظه و توان پردازشی عظیم نیاز دارد. تا پیش از این، شبیه‌سازی کامل چنین سیستمی به‌صورت عملی ممکن نبود و رکوردهای قبلی معمولاً روی ۴۵ تا ۴۸ کیوبیت متوقف می‌شدند. این موفقیت با استفاده از ابررایانه‌های نسل جدید و بهینه‌سازی شدید حافظه و ارتباطات موازی به‌دست آمده است. با این حال، متخصصان تأکید می‌کنند که این دستاورد: • به معنی «بی‌نیاز شدن از کامپیوتر کوانتومی واقعی» نیست • و صرفاً نشان می‌دهد که لبه‌ی توان محاسبات کلاسیک تا کجاآمده است کامپیوترهای کوانتومی واقعی همچنان برای مسائل بزرگ‌تر، از نظر تئوری برتری بنیادی دارند. این رکورد جدید، هم برای اعتبارسنجی الگوریتم‌های کوانتومی مهم است و هم برای توسعه‌ی فناوری‌هایی مانند مدل‌های زبانی کوانتومی و شبیه‌سازی‌های پیشرفته فیزیکی. https://arxiv.org/pdf/2511.03359 🆔 @QuantumProgramming 🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming

⚛️ Quantum AI Lab / Introduction to Quantum Computing Track — part of the Quantum AI Lab Tutorials 2025 📅 Date: November 29th, 2025 (Saturday) 🕗 Time: 20:00–22:00 EET (Cairo Time) 🔗 Event Link: https://lnkd.in/e-ewvcZU 🔬 About the Track This session is part of the Quantum AI Lab introductory course created to welcome learners into the foundations of quantum computing. We continue building step by step, moving from basics toward deeper concepts that prepare participants for advanced algorithms. The session will be delivered in Arabic. 🎓 Coordinator and Instructor Abdelrahman Elsayed — Coordinator of Quantum AI Labs QML Track 📘 Session Title Single-Qubit Gates and Measurement 📄 Description A hands-on introduction to fundamental quantum gate operations. Participants will explore: •⁠ ⁠Pauli and universal single-qubit gates (X, Y, Z, H, S, T) •⁠ ⁠Rotation gates and parametrized operations •⁠ ⁠Visualizing quantum states on the Bloch sphere •⁠ ⁠Implementing and analyzing basic one-qubit circuits •⁠ ⁠Setting up Qiskit. 🧠 Step Into the Quantum World Continue your journey through the Quantum AI Lab curriculum. Strengthen your understanding of qubit behavior and measurement rules — essential tools for all future sessions. Learn, connect with the community, and contribute to shaping the future of quantum technology in Egypt. 🎥 Playlist for the Track https://lnkd.in/eiN9CRdc 💻 Course Materials Repository https://lnkd.in/erWwSwRE #QuantumComputing #AI #QuantumEducation #QuantumAI #Innovation #EGQCC @PhysicsStation