Post؟!RAG یا Fine-tuning مسئله این است 🚀

؟!RAG یا Fine-tuning مسئله این است 🚀 خیلی‌ها فکر می‌کنند برای داشتن یک چت بات اختصاصی، حتماً باید مدل را جراحی و Fine-tune کرد. اما واقعیتِ صنعت طبق این مقایسه فنی متفاوت است! چرا RAG برنده است⁉️ 🔢 اطلاعات زنده: دسترسی به دیتای لحظه‌ای (برخلاف دانش ایستای Fine-tune). 🔢 شفافیت: ارجاع دقیق به منبع (Citations) و حذف توهمات مدل. 🔢 بهینگی: هزینه‌ی بسیار کمتر و آپدیت سریع تنها با اضافه کردن یک فایل. در مقابل، Fine-tuning بیشتر برای تغییر «لحن» و «استایل» مدل کاربرد دارد تا تزریق دانش جدید. 🎓 ما در دوره جامع «مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد» دانشگاه تهران، دقیقاً روی همین مرزهای تکنولوژی حرکت می‌کنیم. 📍 دانشگاه تهران؛ مرکز تخصصی تحول هوش مصنوعی از معماری سیستم‌های Advanced RAG تا استراتژی‌های پیاده‌سازی صنعتی؛ همه را به صورت عمیق و پروژه‌محور بررسی خواهیم کرد. 🔜 همین حالا برای ثبت‌نام ۲ ظرفیت آخر اقدام کنید: https://tehrandata.org/courses/llm/ مشاوره اختصاصی: 🆔 @Tehrandata_admin | @tehrandata_llm 📞 09377516759 | 09357516722 تهران‌دیتا، مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #دانشگاه_تهران #یادگیری_ماشین #تکنولوژی #چت_بات #پرامپت_نویسی