Postگوگل. آمازون. مایکروسافت. نتفلیکس.

24 December 2025

Algorithm design & data structureچ

Photo
click to show

گوگل. آمازون. مایکروسافت. نتفلیکس. بیش از ۳۰۰ مطالعه‌ی موردی واقعی از طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین در حدود ۸۰ شرکت. یک ریپازیتوری پیدا کردم که دقیقاً توضیح می‌دهد سیستم‌های ML در مقیاس صنعتی و واقعی چطور ساخته می‌شوند. https://github.com/Engineer1999/A-Curated-List-of-ML-System-Design-Case-Studies اگر در یادگیری ماشین، داده، یا Engineering Leadership جدی هستید، بررسی این‌که چرا سیستم‌ها به این شکل طراحی شده‌اند، یکی از پربازده‌ترین مهارت‌هایی است که می‌توانید یاد بگیرید. #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

86 · 3.8K · 10:54

Nearby in the feed

Algorithm design & data structureچ06:59🚀 یادگیری پیاده‌سازی LLaMA 4 از صفر یکی از محبوب‌ترین خانواده‌های LLMs است و LLaMA 4 جدیدترین و پیشرفته‌ترین نسخه‌ی این سری محسوب می‌شود. این ویدیوی آموزشی توضی A

Algorithm design & data structureچ18:36🤖 یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در مدت کوتاهی میتوانید، مباحث مقدماتی، متوسط و پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق را یاد بگیرید! در این مخزن ، همه

this message

Algorithm design & data structureچ14:21🎓 Advanced Large Language Model Agents – Spring 2025 (UC Berkeley) درس پیشرفته‌ای درباره عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM که روی مهارت‌های کلیدی مثل استدلال پیچیده،A

Algorithm design & data structureچ17:47۱۰۰+ سؤال و جواب مصاحبه LLM برای هر کسی که در حال آماده شدن برای مصاحبه‌های AI / ML است، داشتن دانش قوی در زمینه موضوعات مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کاملا