Algorithm design & data structureچ

🌐 وبسایت Eye2؛ مقایسه سریع مدل‌های هوش مصنوعی در یک نگاه! اگه دوست داری بدونی ChatGPT، Gemini و بقیه مدل‌های هوش مصنوعی دقیقاً چه جوابی به یک سؤال می‌دن، وبسایت Eye2 دقیقاً برای همین ساخته شده! فقط کافیه سؤال‌ت رو وارد کنی؛ بعد جواب چند مدل مختلف رو کنار هم می‌بینی و می‌تونی بهترین و مطمئن‌ترین پاسخ رو انتخاب کنی. ✔️ استفاده کاملاً رایگان ✔️ رابط کاربری ساده و سریع ✔️ مناسب برای دانشجوها، پژوهشگرها و هر کسی که جواب دقیق می‌خواد https://www.eye2.ai/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

دانشگاه Stanford با دوره‌ی جدید The Modern Software Developer نشون می‌ده که قواعد برنامه‌نویسی در حال تغییر جدیه؛ دیگه صرفاً بلد بودن سینتکس و الگوریتم کافی نیست و توسعه‌دهنده‌های آینده باید بتونن با AI Agentها کار کنن، از ابزارهایی مثل Cursor و Warp استفاده کنن و به‌جای کدنویس صرف، نقش معمار و مدیر سیستم‌های هوشمند رو داشته باشن. تمرکز این دوره روی گذار توسعه نرم‌افزار از «تایپ کردن کد» به «تعامل با هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌های پیچیده» هست و نکته‌ی کلیدی اینه که مزیت رقابتی آینده به میزان تسلط شما روی استفاده مؤثر از ابزارهای AI بستگی داره؛ ضمن اینکه اسلایدها و پروژه‌های دوره هم به‌صورت کامل منتشر شده و دیدن سرفصل‌ها واقعاً ارزش داره. https://themodernsoftware.dev/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🛠 دوره آموزش MLflow مدیریت حرفه‌ای پروژه‌های یادگیری ماشین نسخه آپدیت‌شده‌ی دوره MLflow for ML Dev منتشر شده؛ مناسب کسایی که می‌خوان پروژه‌های ML رو منظم و قابل‌پیگیری اجرا کنن. 📌 مباحث اصلی: ✅ راه‌اندازی و تنظیم MLflow ✅ ساخت و مدیریت Experiments ✅ لاگ کردن متادیتا ✅ کار با Model Registry ✅ تیونینگ و بهبود مدل‌ها ✅ اجرای یه پروژه کامل با MLflow Youtube Playlist GitHub #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🚀 یادگیری پیاده‌سازی LLaMA 4 از صفر یکی از محبوب‌ترین خانواده‌های LLMs است و LLaMA 4 جدیدترین و پیشرفته‌ترین نسخه‌ی این سری محسوب می‌شود. این ویدیوی آموزشی توضیح می‌دهد که چگونه LLaMA 4 را از صفر پیاده‌سازی کنیم و موارد زیر را پوشش می‌دهد: How LLM works Tokens Code tokenizer Attention explained Code attention RoPE RoPE code & attention Feed forward Youtube Playlist GitHub #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🤖 یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در مدت کوتاهی میتوانید، مباحث مقدماتی، متوسط و پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق را یاد بگیرید! در این مخزن ، همه چیز به‌صورت منظم و ساختارمند گردآوری شده است؛ از مقالات و آموزش‌ها گرفته تا ویدئوهای یوتیوب، پیاده‌سازی مقالات، پروژه‌ها و کدها 🚀 http://github.com/andri27-ts/Reinforcement-Learning #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🎓 استنفورد دوره جدید Self-Improving AI Agents منتشر کرد. این دوره روی نسل جدید Agentها تمرکز دارد؛ سیستم‌هایی که فقط پاسخ تولید نمی‌کنند، بلکه با تفکر در زمان استنتاج، ارزیابی خروجی و خوداصلاحی می‌توانند عملکردشان را به‌مرور بهتر کنند. از موضوعات مهم آن می‌توان به Test-time Compute، استفاده از Verifierها، Tool Use، Memory، RL و Multi-step Reasoning اشاره کرد. 🎥 پلی‌لیست دوره: https://www.youtube.com/playlist?list=PLangBM27OtEA #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue