هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ (@Analyfy)

13 July 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

5⃣ لوپ Ad Pacing + Creative Fatigue هر روز وضعیت pacing و creative fatigue کمپین‌ها را بررسی کن. ورودی‌ها: - Google / Meta / LinkedIn account IDs یا exportها - بودجه ماهانه هر پلتفرم - KPI هدف - threshold خستگی creative - threshold انحراف spend کارها: 1. spend دیروز و spend ماه تا امروز را محاسبه کن. 2. pacing را با بودجه ماهانه مقایسه کن. 3. creativeهایی را که frequency بالا و CTR افت‌کرده دارند مشخص کن. 4. کمپین‌هایی را که CPA/ROAS از target دور شده‌اند flag کن. 5. فقط پیشنهاد بده؛ هیچ تغییری اعمال نکن. شرط توقف: - گزارش pacing ساخته شد - لیست creativeهای نیازمند refresh آماده شد - anomalyها با دلیل احتمالی مشخص شدند خروجی: - وضعیت pacing - anomalyها - creativeهای خسته - پیشنهاد اقدام - موارد نیازمند approval

55 · 12:22

6⃣ لوپ AI Visibility Check این برای GEO/AEO خیلی به‌درد بخوره. هر روز ۱۰ تا ۱۵ query مهم برند را در ChatGPT، Claude و Perplexity بررسی می‌کنه، mention برند و رقبا را می‌سنجه و deltaها رو در یک فایل log ثبت میکنه. هر روز visibility برند را در AI answer engineها بررسی کن. ورودی‌ها: - ۱۰ تا ۱۵ query مهم - نام برند و variantها - نام رقبا - فایل log قبلی کارها: 1. هر query را در ChatGPT، Claude و Perplexity بررسی کن. 2. ببین برند ما mention شده یا نه. 3. ببین رقبا mention شده‌اند یا نه. 4. نوع mention را طبقه‌بندی کن: مثبت، خنثی، منفی، اشتباه، missing. 5. تغییر نسبت به log قبلی را ثبت کن. شرط توقف: - همه queryها در همه platformها بررسی شدند. - یک ردیف جدید به visibility log اضافه شد. خروجی: - queryهایی که برند ما در آن‌ها دیده نمی‌شود - queryهایی که رقبا جلوترند - mentionهای اشتباه - فرصت‌های محتوایی برای بهتر شدن visibility

50 · 12:23

7⃣ لوپ Promise-to-Proof این میگه همه claimهای customer-facing در مارکتینگ، داکیومنت، دمو و جواب‌های AI را لیست کن؛ هر promise را با رفتار واقعی محصول و evidence مقایسه کن؛ label بزن: proven، partly proven، misleading، unsupported، outdated؛ بعد پرریسک‌ترین mismatch را اصلاح کن و دوباره چک کن تا claim پرریسک بی‌پشتوانه باقی نماند. همه claimهای عمومی برند را با evidence واقعی چک کن. ورودی‌ها: - صفحات سایت - landing pageها - pitch deck یا sales deck - ایمیل‌های فروش - دمو یا اسکریپت دمو - مستندات محصول - claimهای اصلی برند کارها: 1. همه promiseها و claimهای customer-facing را استخراج کن. 2. برای هر claim evidence پیدا کن. 3. هر claim را برچسب بزن: - اثبات‌شده - تا حدی اثبات‌شده - بی‌منبع - گمراه‌کننده - قدیمی - نیازمند اصلاح 4. پرریسک‌ترین claim را اصلاح یا محدود کن. 5. دوباره همان بخش را بررسی کن. قوانین: - قبل از تغییر copy عمومی اجازه بگیر. - اگر evidence کافی نیست، claim را قوی‌تر نکن. - claimهای AI-generated را هم بررسی کن. توقف وقتی: - هیچ claim پرریسک بی‌پشتوانه باقی نمانده - یا به approval انسانی نیاز است - یا بعد از ۳ دور هنوز evidence کافی وجود ندارد خروجی: - جدول claimها و evidence - claimهای خطرناک - پیشنهاد اصلاح - مواردی که باید انسان تأیید کند

80 · 12:25

8⃣ لوپ Experiment Decision Memo بعد از یک campaign، content test، landing page test یا lead magnet push، لوپ باید از goal، hypothesis، changes، date range، metrics، qualitative feedback و notes استفاده کند و memo بسازد: چه تست شد، چه اتفاقی افتاد، چه یاد گرفتیم، چه چیزی هنوز نامعلوم است، next step چیست، چه چیزی را باید stop کنیم. قانون مهمش هم این است: از sample کوچک نتیجه بزرگ نگیر و بدون approval پیشنهاد scale نده. این تست مارکتینگ را به decision memo تبدیل کن. ورودی‌ها: - هدف تست - hypothesis - چیزی که تغییر کرد - بازه زمانی - metricها - qualitative feedback - screenshot یا noteها کارها: 1. توضیح بده چه چیزی تست شد. 2. نتیجه metricها را خلاصه کن. 3. facts را از interpretations جدا کن. 4. بگو چه چیزی یاد گرفتیم. 5. بگو چه چیزی هنوز معلوم نیست. 6. next stepها را پیشنهاد بده. 7. kill / continue / iterate criteria بده. قوانین: - از sample کوچک نتیجه قطعی نگیر. - signal را از noise جدا کن. - missing data را مخفی نکن. - بدون approval پیشنهاد scale نده. حداکثر ۴ دور اصلاح کن. خروجی نهایی باید شامل: - result summary - metric table - lessons - decision options - recommended next step - kill or continue criteria - approval gate

121 · 12:26

Replyآیا Loop Engineering قدم بعدی کار با هوش مصنوعی است؟ تا الان بیشتر ما با AI این‌طوری کار می‌کردیم: یه پرامپت می‌نوشتیم، خروجی می‌گرفتیم، بعد دوباره می‌گفتیم: «نه، بهترش کن» «دقیق‌ترش کن» «دوباره بررسی کن» «این قسمت رو اصلاح کن» یعنی خودمون وسط چرخه بودیم. اما Loop Engineering یه لایه جلوتره. اینجا

text not yet in the index

13:07

20 July 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

Photo
click to show

یه بازی ساختگی نشون داد AI هم مثل آدم‌ها یاد می‌گیره تبعیض بذاره — فقط سریع‌تر. محقق‌های Princeton و دانشگاه شیکاگو یه آزمایش جالب انجام دادن: مدل‌های AI (ChatGPT، Claude، Gemini) رو گذاشتن توی یه بازی شبیه‌سازی‌شده‌ی استخدام برای ۲۰ شغل مختلف، با ۴ گروه قومی ساختگی که همه از اول شانس موفقیت برابر داشتن. بعد از چند دور تصمیم‌گیری، مدل‌ها بدون اینکه کسی صراحتاً بهشون تعصبی یاد بده، شروع کردن به ترجیح دادن بعضی گروه‌ها روی بقیه — دقیقاً مثل رفتاری که قبلاً فقط توی آدم‌ها دیده بودیم. این خیلی فراتر از بحث استخدامه. هر بیزینسی که داره از AI Agent برای تصمیم‌گیری‌های تکرارشونده استفاده می‌کنه — انتخاب مشتری برای کمپین، اولویت‌بندی لید، حتی قیمت‌گذاری پویا — باید بدونه که این تعصب‌ها می‌تونن از تجربه‌ی خودِ مدل شکل بگیرن، نه فقط از داده‌ی آموزشی. یعنی تست کردن یک‌بار قبل از لانچ کافی نیست؛ باید مانیتورینگ مداوم داشته باشیم. شما توی سیستم‌های AI که برای بیزینستون استفاده می‌کنید، مانیتورینگ تعصب رو چطور انجام می‌دید؟ 👇

2 · 158 · 13:02

21 July 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

Photo
click to show

یک‌سوم مردهای جوون آمریکایی الان از ChatGPT مشاوره‌ی عشقی می‌گیرن. بلومبرگ تازه گزارش داد ChatGPT و Claude دارن یواش‌یواش وارد اپ‌های دیتینگ میشن، نوشتن بیو، پیشنهاد اولین پیام، حتی تمرین مکالمه قبل از قرار. طبق یه نظرسنجی، یک‌سوم مردهای ۱۸ تا ۳۴ سال آمریکا الان از ChatGPT برای مشاوره‌ی روابط استفاده می‌کنن (در مقابل ۱۴٪ زن‌های همون سن). این خبر بیشتر از اینکه درباره‌ی دیتینگ باشه، درباره‌ی چیزیه که ما مارکترها باید جدی بگیریم: مردم دیگه AI رو فقط ابزار کاری نمی‌بینن، بلکه بهش به چشم یه «دستیار شخصی برای برقراری ارتباط» نگاه می‌کنن. اگه کاربرای شما هم دارن قبل از خرید یا تصمیم‌گیری با AI «صحبت» می‌کنن، یعنی تجربه‌ی برند شما هم باید برای این نوع تعامل طراحی بشه — نه فقط برای فرم و چت‌بات کلاسیک. ما تو تیم آنالیفای داریم برای ارتباط اولیه تو لینکدین از یه سری ایجنت استفاده میکنیم. اگر شما هم دوست دارید براتون ایجنت ارتباط با مخاطبینتون رو بسازیم بهمون پیام بدید😊

1 · 85 · 10:17

Video
video (10).mp4 · 4.1 MB · click to show

تو این ویدیو نقش ایجنت‌ها رو به خوبی می‌تونید ببینید! یک بار وقت می‌ذارید و کارهای روزمرتون رو تبدیل می‌کنید به ایجنت‌، و هر روز از رقباتون یک قدم جلوتر خواهید بود. هر روزی که این کار رو زودتر شروع کنید، زودتر زمان بیشتری رو آزاد می‌کنید تا به کارهای مهمتر برسید. اگر نمیدونید چه کاری رو میتونید ایجنت کنید و چطور، کافیه به من پیام بدید تا چندتا پیشنهاد مختص کسب و کار خودتون بدم👇 @Najmeddini

4 · 259 · 11:18

Photo
click to show

و بالاخره ChatGPT Work هم اومد! دقیقا مشابه Claude Cowork، ولی بسیار ارزونتر و البته احتمالا کاراتر. حتما تستش کنید و تجربتون رو کامنت کنید👇 @Analyfy | آنالیفای، توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

2 · 255 · 15:07

26 July 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

Photo
click to show

مدلی که هم قوی‌تره، هم ارزون‌تر، هم کمتر بهتون «نه» می‌گه. آنتروپیک همین هفته Opus 5 رو منتشر کرد؛ نسخه‌ی جدید سنگین‌ترین مدل کلود. طبق اعلام رسمی، Opus 5 در چند بنچمارک از Fable 5 بهتر عمل کرده، ولی قیمتش پایین‌تره و محدودیت‌های کمتری داره. نکته‌ای که برای تیم‌های مارکتینگ و بیزینس مهمه اینه، آنتروپیک می‌گه فیلترهای ایمنی Opus 5 حدود ۸۵ درصد کمتر از Fable 5 درخواست‌ها رو رد می‌کنن. یعنی اگه تا حالا با پیام‌های «امکان‌پذیر نیست» توی کارهای روزمره مثل تولید محتوا یا تحلیل داده مواجه می‌شدید، این عدد براتون مهمه. یه قابلیت جدید هم به اسم Automatic Fallbacks اضافه شده، وقتی یه درخواست توسط فیلتر ایمنی رد بشه، به‌جای پیام خطا، خودکار به یه مدل ضعیف‌تر ولی فعال هدایت می‌شه تا کارتون متوقف نشه. اگه از Claude API برای کارهای بیزینسی استفاده می‌کنید، قبل از رفتن سراغ گزینه‌های گرون‌تر، حتماً Opus 5 رو تست کنید. شما با کدوم مدل AI کار می‌کنید؟ بیشترین مشکلی که باهاش مواجه بودید چی بوده، رد شدن درخواست‌ها یا هزینه؟ کامنت بذارید. @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

1 · 196 · 09:50

Photo
click to show

گوگل قیمت Gemini Flash رو کم کرد، دقیقاً وقتی داشت سریع‌تر و بهتر می‌شد. مدل Gemini 3.6 Flash با قیمت ۱.۵ دلار ورودی و ۷.۵ دلار خروجی روی هر میلیون توکن منتشر شد؛ یعنی قیمت خروجی نسبت به نسخه‌ی قبلی (Flash 3.5 با ۹ دلار) ارزون‌تر شده. علاوه بر این، مدل جدید برای انجام همون کار، ۱۷ درصد توکن کمتری مصرف می‌کنه و قدم‌های استدلالی کمتری لازم داره. یعنی چی؟ اگه از Gemini برای خودکارسازی محتوا، چت‌بات، یا پردازش داده استفاده می‌کنی، هزینه‌ی واقعی هر عملیات، به‌خاطر ترکیب قیمت پایین‌تر و مصرف توکن کمتر، به‌طور قابل‌توجهی پایین اومده؛ بدون اینکه کیفیت کار افت کنه. اگه هزینه‌ی API هوش مصنوعی یکی از دغدغه‌های کسب‌وکارته، این به‌روزرسانی دقیقاً ارزش بررسی داره. @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

1 · 216 · 10:05

28 July 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

Photo
click to show

چند روز پیش، توییتر و ردیت پر شد از این خبر: چت‌های شیر شده‌ی کلود (Claude) و حتی آرتیفکت‌هاش، توی گوگل قابل جستجو بودن. بین چیزهایی که پیدا شد: پرونده‌ی پزشکی واقعی، مدارک داخلی شرکت‌ها، و حتی اسم و شماره‌ی بچه‌های دبستانی. ماجرا از قابلیت «Share chat» کلود شروع شده. وقتی یه لینک عمومی برای چت یا پروژه‌ات می‌سازی، هر کسی که اون لینک رو داشته باشه می‌تونه ببینه، و اگه اون لینک یه جایی مثل فروم یا شبکه‌ی اجتماعی پست بشه، گوگل هم می‌تونه ایندکسش کنه. آنتروپیک می‌گه لینک‌ها قابل حدس زدن نیستن و مقصر کاربرهایی هستن که لینک رو جایی عمومی پست کردن، ولی برای صاحب کسب‌وکار این یعنی یه چیز ساده: هر گزارش مالی، هر قرارداد مشتری، هر تحلیل داخلی که با کلود ساختی و لینکش رو برای تیم فرستادی، ممکنه بدون اینکه بدونی، عمومی شده باشه. این یعنی الان وقتشه که بری چک کنی. Settings بعد Privacy بعد Shared Chats، هر چیزی که نباید عمومی باشه رو Private کن. و یه قانون ساده برای تیمت بذار: هیچ‌وقت داده‌ی حساس مشتری یا مالی رو با لینک عمومی شیر نکن، فقط با دسترسی خصوصی. @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

3 · 271 · 09:44

Replyچند روز پیش، توییتر و ردیت پر شد از این خبر: چت‌های شیر شده‌ی کلود (Claude) و حتی آرتیفکت‌هاش، توی گوگل قابل جستجو بودن. بین چیزهایی که پیدا شد: پرونده‌ی پزشکی واقعی، مدارک داخلی شرکت‌ها، و حتی اسم و شماره‌ی بچه‌های دبستانی. ماجرا از قابلیت «Share chat» کلود شروع شده. وقتی یه لینک عمومی برای چت یا

text not yet in the index

09:44

این پست خیلی مهمه ⚠️ خیلی‌ها از این مشکل خبر ندارن و ممکنه اطلاعاتشون در اختیار همه قرار بگیره. لطفا این پست رو برای دوستانتون ارسال کنید تا کسی به مشکل برنخوره.

1 · 126 · 09:48

3 August 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

text not yet in the index

13:02

4 August 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

چرا هیچ مدل زبانی رو نمی‌شه کاملاً امن کرد، و این برای کسب‌وکار تو یعنی چی یه گروه از پژوهشگرها توی مقاله‌ای که توی ICML (یکی از مهم‌ترین کنفرانس‌های AI) ارائه شده، ادعا کردن امن‌کردن کامل مدل‌های زبانی بزرگ عملاً غیرممکنه، به خاطر یه ضعف بنیادی توی نحوه‌ی کارکردشون. ماجرا چیه مدل‌های زبانی برای تشخیص اینکه کدام بخش از متن از کجا اومده (از کاربر، از خودشون، از یه سند بیرونی، یا از دستورالعمل‌های اصلیشون) از برچسب‌هایی به اسم «role» استفاده می‌کنن. محققا نشون دادن مدل‌ها این تشخیص رو اصلاً بر اساس برچسب انجام نمی‌دن، بلکه بر اساس سبک و لحن متن حدس می‌زنن. یعنی اگه متنی بنویسی که شبیه یادداشت داخلی chain-of-thought مدل باشه، مدل باورش می‌کنه که این دستور از طرف خودشه، حتی اگه واقعاً از یه کاربر معمولی اومده باشه. محققا این حمله رو «chain-of-thought forgery» نامیدن و تونستن با همین ترفند ساده، مدل‌های OpenAI، Anthropic، Alibaba و DeepSeek رو وادار به دادن اطلاعات ممنوعه کنن. چرا این «قابل حل» نیست مدل‌سازها معمولاً با روش «red-teaming» (پیداکردن حملات و آموزش مدل در برابرشون) این مشکلات رو حل می‌کنن. اما محققا می‌گن این روش شبیه دادن یه لیست بلندبالا از «این کارو نک» به مدله؛ همیشه یه راه جدید پیدا می‌شه که توی لیست نیست. این برای کسب‌وکار تو چه اهمیتی داره اگه ایجنت یا چت‌بات AI رو به مشتری، به اسناد داخلی، یا به ابزارهای دیگر (مثل ایمیل، CRM، یا وب) وصل کردی، نباید فرض کنی گاردریل‌های داخلی مدل به‌تنهایی کافیه. چند تا اقدام عملی: 1⃣ هیچ‌وقت به ایجنت اجازه نده بدون تایید انسانی کارهای حساس (پرداخت، ارسال ایمیل به مشتری، تغییر داده) رو مستقیم انجام بده. 2⃣ اگه ایجنتت از اسناد یا صفحات بیرونی متن می‌خونه، فرض کن اون متن ممکنه حاوی دستورالعمل پنهان باشه. 3⃣ محدودیت‌های دستی و لایه‌های نظارتی بیرون از خود مدل بذار، نه فقط به تربیت مدل تکیه کن. جمله‌ی یکی از نویسنده‌های این مقاله گویاست: «نباید به LLM‌ها اعتماد کرد، و باید فرض کنیم هر کاری که یه ایجنت انجام می‌ده می‌تونه ناامن باشه.» @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

1 · 185 · 07:50

Photo
click to show

قیمت یکی از مدل‌های OpenAI یه شبه ۸۰٪ ارزون‌تر شد. از دیروز، مدل GPT-5.6 Luna (سریع‌ترین و ارزون‌ترین مدل OpenAI) ۸۰٪ ارزون‌تر شده و مدل میانی Terra هم ۲۰٪ کاهش قیمت داشته. طبق گفته‌ی OpenAI، Luna الان کیفیتی نزدیک به مدل‌های فرانتیر سال قبل داره، اون‌هم با حدود ۶ سنت به ازای هر تسک و نزدیک ۹ برابر سریع‌تر. چند تا شرکت (Replit، Notion، Ramp) گفتن Luna الان مدل پیش‌فرضشون برای اتوماسیون‌های پس‌زمینه‌شون شده، چون هزینه رو تا ۸۷٪ کم کرده بدون افت محسوس کیفیت. برای صاحب کسب‌وکار این یعنی: کارهایی مثل طبقه‌بندی مشتری، تحلیل حجم بالای اسناد، یا پاسخ خودکار که قبلاً به‌خاطر هزینه صرفه نداشت، الان ممکنه به‌صرفه بشه. کدوم کار تکراری توی کسب‌وکارت هست که تا الان به‌خاطر هزینه‌ی AI ازش صرف‌نظر کردی؟ زیر پست بنویس، شاید الان وقتشه دوباره حسابش کنی. @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

1 · 100 · 10:32

6 August 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

Video
openai-voice.mp4 · 2.1 MB · click to show

دیگه لازم نیست بین حرف زدنت و جواب هوش مصنوعی مکث بیفته؛ OpenAI یه سیستم صوتی جدید ساخته که تصمیم می‌گیره کِی حرف بزنه، کِی ساکت بمونه، کِی وسط حرفت بیاد یا کِی یه ابزار رو صدا بزنه، دقیقاً مثل یک آدم واقعی. این مدل جدید (GPT-Live) روی GPT-5.5 ساخته شده و برخلاف صداهای مصنوعی قبلی که هر بار باید صبر می‌کردن تا جمله‌ت تموم بشه، مکالمه رو به‌صورت پیوسته و لحظه‌به‌لحظه دنبال می‌کنه. یعنی می‌تونه وسط حرفت بیاد، سوال بپرسه، یا حین گوش‌دادن یه کار دیگه رو هم‌زمان انجام بده. این برای کسب‌وکارها یعنی چی؟ اگه پشتیبانی مشتری تلفنی داری، دیگه لازم نیست کاربر با یک ربات خشک و اسکریپت‌محور طرف باشه. اگه جلسه یا وبینار برگزار می‌کنی، می‌تونی زیرنویس زنده و خلاصه‌ی مکالمه رو هم‌زمان با پیشرفت جلسه داشته باشی. اگه تیم فروش یا استخدامت تماس‌های زیادی دارن، این تکنولوژی می‌تونه پیگیری‌های بعد از تماس رو سریع و دقیق‌تر انجام بده. شرکت Avatarin از نسخه قبلی همین تکنولوژی برای ساخت یک ایجنت استفاده کرده؛ این نشون می‌ده این نوع صدا دیگه فقط دمو نیست، الان قابل استفاده در محصول واقعیه. @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

5 · 281 · 10:55

7 August 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

دیگه نمیشه AI رو پنهان کرد! از ۲ آگوست، اگه محتوای ساخته‌شده با هوش مصنوعی رو برای مخاطب اروپایی منتشر کنی و لیبل نزنی، جریمه‌ش می‌تونه تا ۱۵ میلیون یورو باشه! این هفته بخش شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (AI Act) رسما اجرایی شد. سه تعهد جدید برای هر کسب‌وکاری که مشتری اروپایی داره: 1⃣ هر چت‌بات یا دستیار AI که با مشتری حرف می‌زنه، باید صریحاً اعلام کنه که انسان نیست. 2️⃣ هر ویدیو، عکس یا صدای ویرایش‌شده یا ساخته‌شده با هوش‌مصنوعی (دیپ‌فیک) باید لیبل بخوره. 3️⃣ تبلیغات و محتوای تولیدشده با AI باید علامت قابل‌تشخیص با ماشین داشته باشه (این یکی تا دسامبر ۲۰۲۶ مهلت داره). نکته‌ای که خیلی‌ها ازش غافلن، این قانون فقط شامل شرکت‌های مستقر در اروپا نمی‌شه. اگه فروشگاه آنلاین یا آژانس مارکتینگت خارج از اروپاست ولی برای مخاطب اروپایی تبلیغ می‌زنی، این وظیفه گردن توئه، حتی اگه ابزار AI رو از یه شرکت آمریکایی گرفته باشی. جریمه؟ تا ۱۵ میلیون یورو یا ۳ درصد از درآمد جهانی، هرکدوم بیشتر بود. همین امروز یه نگاه به کمپین‌ها، چت‌بات‌ها و محتوایی که برای مخاطب اروپایی داری بنداز. اطلاعات بیشتر رو از سایت زیر میتونید بگیرید: https://artificialintelligenceact.eu/ اگر راهنمایی بیشتر لازم داشتید لطفا دایرکت پیام بدید. @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

2 · 296 · 11:36

10 August 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

خلاصه گزارش «شاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۴» (منتشر شده در اسفند ۱۴۰۴ توسط مرکز استراتژی و تحول هوش مصنوعی شریف با همکاری اتاق بازرگانی تهران و معاونت علمی ریاست جمهوری) : 1⃣ وضعیت کلی و نرخ پذیرش هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی ✔ اصلی‌ترین میزان نفوذ در کسب‌وکارها: نرخ پذیرش هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی حدود ۲۷ درصد است. اگرچه این میزان نسبت به سال گذشته رشد داشته، اما ایران همچنان حدود ۷ سال از میانگین جهانی عقب‌تر است. ✔ اصلی‌ترین پیشتازی هوش مصنوعی مولد (Generative AI): بخش عمده‌ای از پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌های ایرانی مربوط به هوش مصنوعی مولد است. ابزارها و مدل‌های مولد به دلیل سهولت دسترسی، هزینه پایین و کاربرد مستقیم، به اصلی‌ترین دروازه ورود کسب‌وکارها به زیست‌بوم AI تبدیل شده‌اند. 2⃣ چالش‌ها و بودجه‌بندی کسب‌وکارها در توسعه AI ✔ اصلی‌ترینسرمایه‌گذاری بسیار محدود: حدود ۷۵ درصد از شرکت‌هایی که از AI استفاده می‌کنند، در ۳ سال اخیر کمتر از ۲ میلیارد تومان برای این فناوری هزینه کرده‌اند. ✔ اصلی‌ترین موانع توسعه محصولات AI: - هزینه‌های بالای توسعه و زیرساخت. - فقدان مهارت کافی و کمبود نیروی انسانی باکیفیت و متخصص. 3⃣ وضعیت بازار، سرمایه‌گذاری و زیرساخت (دیدگاه اقتصادی) ✔ اندازه بازار AI در ایران: اندازه بازار هوش مصنوعی ایران در سال ۱۴۰۳ حدود ۵.۵ همت (هزار میلیارد تومان) برآورد شده که معادل ۹۰ میلیون دلار (حدود ۰.۰۲ درصد از GDP ایران) است. این میزان در مقایسه با کشورهای منطقه در جایگاه پایین‌تری قرار دارد. ✔ سرمایه‌گذاری تجمیعی: کل سرمایه‌گذاری تجمیعی صورت‌گرفته در AI ایران تاکنون حدود ۸۲ میلیون دلار بوده است (در مقایسه با سرمایه‌گذاری ۳۰ میلیارد دلاری رژیم صهیونیستی و ۲۴ میلیارد دلاری عربستان در دهه اخیر). ✔ ضعف شدید زیرساخت پردازشی (GPU): مجموع توان پردازشی سرویس‌دهندگان بزرگ کشور معادل ۱۷۲ عدد پردازنده H100 است. (در حالی که این رقم برای عربستان معادل ۸,۳۹۱ و برای امارات ۳,۰۷۲ پردازنده H100 است). ✔ شکاف دانشگاه و صنعت: سهم بخش صنعت ایران در تولید و انتشار دانش هوش مصنوعی نزدیک به صفر (۰.۱ درصد) است که نشان می‌دهد صنایع بزرگ و کسب‌وکارهای دیجیتال حضور فعالی در توسعه علمی این حوزه ندارند. 4⃣ بازار کار، نیروی انسانی و مهارت‌های مورد

92 · 17:46

File
Iran AI Index 1404.pdf · 5.8 MB · click to show

گزارش «شاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۴»

94 · 17:47

11 August 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

کلاودفلر یه مرورگر ساخته که اصلا قرار نیست انسان ببیندتش، قراره ایجنت‌های هوش مصنوعی ازش استفاده کنن. این شرکت Kitesurf رو معرفی کرد، یه مرورگر ابری که مخصوص عامل‌های هوش مصنوعیه، نه انسان. برخلاف مرورگرهای معمولی که تم و افزونه می‌خوانن، Kitesurf به این‌ها کاری نداره، فقط وظیفه‌ش اینه: گشتن وبسایت، پر کردن فرم، انجام کارهای خودکار، با کمترین توان پردازشی ممکن. طبق اعلام کلاودفلر، Kitesurf در کارهای ایجنتی معمول، مصرف CPU و حافظه خیلی کمتری نسبت به Chromium داره. فقط ۱۲ هفته طول کشیده و توسط فناوری‌های متن‌باز متن‌افزای دیگر (موتور از Blitz، پارسر CSS فایرفاکس و موتور جاوااسکریپت در راست) ساخته شده و روی زیرساخت Workers کلاودفلر اجرا می‌شه، و فعلا رایگانه در نسخه‌ی بتاس. برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط که دارن تیم‌هایشون رو به سمت اتومیشن، استخراج داده از وب‌سایت، کار با فرم‌ها یا رصد قیمت رقبا هدایت می‌برند، این یعنی زیرساخت ارزان‌تر برای تیم‌های فنی که می‌خوان این جور ابزارها رو خودشون بسازن، بدون هزینه‌ی ساخت یه مرورگر از صفر. اگه تو کسب‌وکارت به سمت automation یا agent‌های وب می‌رید، این یه گزینهٔ ارزونهٔ جدیده که ارزش دونبال کردنش رو داره. لینک سایت: https://kitesurf.cloudflare.app/ @Analyfy | توسعه مبتنی بر هوش‌مصنوعی

3 · 126 · 11:12

12 August 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

دوره‌ی رایگان «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» که برای آشنایی عموم علاقمندان تهیه کردم، به پایان رسید. لینک همه‌ی ویدئوها، اسلایدها و ژوپیترها را تقدیم می‌کنم. از پیام‌های سراسر مهری که ارسال کردید بی‌اندازه سپاس‌گزارم ❤️ ۱. مسافر نمانیم، خلبان شویم ۲. ماشین چگونه می‌آموزد ۳. داده، ویژگی، برچسب: چرا حفظ‌کردن یادگیری نیست ۴. گرادیان کاهشی، قلب یادگیری ماشین ۵. درخت تصمیم و معمای تایتانیک ۶. دقت کافی نیست: سنجش صادقانه‌ی یک مدل ۷. شبکه‌های عصبی: از یک نورون تا یادگیری عمیق ۸. کانولوشن: ماشین چگونه یاد می‌گیرد ببیند ۹. وقتی ماشین سخن ما را می‌فهمد: آشنایی با ترنسفورمر ۱۰. از صفر شروع کنیم و یک چت‌بات و عامل هوشمند (Agent) بسازیم اسلایدها و نوت‌بوک‌ها

4 · 126 · 18:17

1 September 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

سلام ✋ تو این مدتی که پستی منتشر نکردم داشتم ۳ شیفت ۳ تا کسب‌و‌کار از صفر میساختم و امروز هر ۳ تاشون دارن کار میکنن و فرصت کردم یه نفسی بکشم😊 ۳ تا کسب‌و‌کار با ۳ تا پلتفرم 1⃣ claude code + Graphyfy 2️⃣ chatGPT Site 3️⃣ Open Code + OmniRoute البته از Antigravity و Google AI Studio هم استفاده کردم ولی محصول نهایی رو با اونها نساختم. یکی از اینها همون آکادمی هست که Pivot کردم و یه پلتفرم آموزشی شده که به زودی معرفیش میکنم. و دیگری یه ابزار رایگان برای مدیریت زمان مخصوص Solopreneur هاست به اسم Open Office. و همین ابزار باعث شد بتونم پروژه سوم رو کار کنم و وقتم آزاد بشه که سریعتر کارها رو پیش ببرم. تجربه‌ی من از کار با هوش‌مصنوعیا و من همچنان ابزارهای Google و ChatGPT رو در اغلب اوقات به Calude ترجیح میدم😎 کلاد فقط وقتی خوبه که کنارش ۱۰۰ تا ابزار دیگه داشته باشید و یه سیستم کامل بسازید. در اینصورت کلاد orchestration بهتری بین همه ابزارها ایجاد میکنه و خروجی بهتر خواهد بود. چت‌جی‌پی‌تی برای کسانی عالیه که هنوز اون سیستم بالا رو نساختن و میشه روش حسابی تکیه کرد. جذاب لعنتی😉 و گوگل هم مثل chatgpt پکیج کامله و ارزون. اما یه مشکلی داره. پونصدتا ابزار جداگانه داره. خود اهل تک ازش دارن مینالن. فکر میکنم به زودی اکوسیستم گوگل هم جمع‌وجور‌تر بشه. در آن روز انتخاب اول من خواهد بود احتمالا. فعلا بهترین تجربه من از Google AI Studio بود. ✅ @Analyfy توسعه به کمک هوش‌مصنوعی

1 · 121 · 09:01

30 September 2026

هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌کار و مارکتینگ

Replyمعرفی داشبوردهای لوکر استودیو در طرح دسترسی رایگان (ظرفیت محدود) داشبورد CRO: https://analyfy.com/b/cro-dashboard داشبورد سئو: https://www.youtube.com/watch?v=aqg1ACObNbo داشبورد پرفورمنس: https://www.youtube.com/watch?v=kxMO3opa4A0 @Analyfy | آنالیفای

سلام به همه دوستان حدود ۴ ماه پیش سه تا از داشبوردهای لوکراستودیویی که ساخته بودم رو به دلیل قطعی اینترنت و شرایط بد کسب‌وکارها و نیاز به بررسی دیتا با حداقل مصرف اینترنت رایگان کردم. بیش از ۳۰۰ شرکت و دیجیتال‌مارکتر درخواست دادن و بهشون دسترسی دادم. و خیلی خوشحالم که در این مدت تونستم همراه کسب‌وکارهاشون باشم🙂 این دسترسی به زودی منقضی می‌شه و دیگه آفر رایگان نخواهدداشت. اگر شما قبلا این داشبوردها رو تهیه کردید یا تمایل دارید تهیه کنید، فقط همین هفته میتونید به من پیام بدید (@Najmeddini) تا با شرایط ویژه دریافتشون کنید. بعد از این هفته دسترسی رایگان متوقف میشه و قیمت داشبوردها افزایش پیدا میکنه. @Analyfy | توسعه مبتنی بر داده

1 · 48 · 07:54