Link
click to show
click to show
Pentagon: Palantir AI Overreliance Led to Strike Killing 123 Iranian Children
Article, Comments
2 · 130 · ReplyPentagon: Palantir AI Overreliance Led to Strike Killing 123 Iranian Children
Article, Comments
اگر با Palantir اشنا نیستید یه شرکت هوش مصنوعی و BigData عه که یه حجم زیاد از داده های جاسوسی و تصاویر ماهواره ای رو میگیره و محصولاتی داره مثل همین Maven که کارش این بوده بانک اهداف رو مشخص کنه.
طبق این گزارش داده های قدیمی نشون داده بودن که اونجایی که دوتا موشک تاماهاک خورده مدرسه نبوده، بلکه در سوابق قدیمی سازمان اطلاعات دفاعی آمریکا (DIA) به‌عنوان یک مقر متعلق به سپاه (IRGC) ثبت شده بود.
در واقع، این زمین سال‌ها قبل کاربری نظامی داشته، اما از حدود سال ۲۰۱۷ با ساخت دیوار و ورودی‌های مجزا کاملاً از پایگاه مجاور تفکیک شده و به دبستان دخترانه تبدیل شده بود؛ به‌طوری‌که حتی در تصاویر ماهواره‌ای تجاری و گوگل‌مپ هم زمین فوتبال، خط‌کشی صف کاملاً مشخص بود.
اما به دلیل اینکه این پایگاه‌داده‌های کهنه بدون اعتبارسنجی مجدد به سیستم Maven خورانده شدند و نیروهای سنتکام هم تصور می‌کردند هوش مصنوعی خودش تضادها و قدیمی بودن داده‌ها را فیلتر می‌کند، این مدرسه مستقیماً به‌عنوان یک هدف قطعی روز اول در لیست حملات قرار گرفت و هدف موشک‌ها واقع شد.
5 · 176 · amin
Photo
click to show
click to show
File
Code.The.Hidden.Language.of.Computer.Hardware.and.Software.p · 2.6 MB · click to show
Code.The.Hidden.Language.of.Computer.Hardware.and.Software.p · 2.6 MB · click to show
امروز توی یوتوب به یک ویدیو برخوردم که معرفی کتاب «Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software» نوشته چارلز پتزولد (Charles Petzold) بود. که کتاب آشنایی با معماری کامپیوتر هست. (توی دانشگاه معمولا کتاب معماری کامپیوتر موریس مانو رو تدریس میکنن که به اندازه این جذاب نیست واقعا!)
این کتاب داستان رو نه از پردازنده‌های پیچیده، بلکه از دو تا بچه‌ای شروع می‌کنه که شب‌ها با چراغ‌قوه از پنجره اتاقشون به هم پیام مورس میدن. از اونجا آروم‌آروم می‌برتتون سمت کد بریل، کلیدهای قطع و وصل برق، و بعد رله‌های مکانیکی (همون قطعاتی که صدای تق‌تق قطع و وصل شدنشون توی تلگراف‌های قدیمی میومد).
13 · 268 · Photo
click to show
2 · 138 · click to show
GIF
gif.mp4 · 450 KB · click to show
111 · gif.mp4 · 450 KB · click to show
amin
آقا اونموقع که حوثی ها رم کرده بودن داشتن باب المندب رو می‌گرفتن یه چیزی خیلی وایرال شده بود.
اگه یادتونه باشه اون مگسه که توی اینترنت داخل شبیه ساز کارای عجیب غریب میکرد و میگفتن مغز مگس Trainکردن! 🪰
بلاخره وقت کردم راجعهش یه چیزی بنویسم.
(حالا اینکه چه ربطی به حوثی ها داشت چون خب منم یه sand nigger ام که توی خاورمیانه زندگی می‌کنه و اخبار Tech و تروریسم تو سرم قاطی شده)
89 · Photo
click to show
click to show
اگه نقشه سیم‌کشی کامل مغز یک موجود زنده رو تا آخرین نورون داشته باشیم، آیا می‌تونیم اون رو توی کامپیوتر «زنده» کنیم؟
این سوالی بود که چند وقت پیش وقتی گوگل و محقق‌های Janelia دیتاست MaleCNS v1.0 رو منتشر کردن، کل اینترنت رو تکون داد. قضیه چی بود؟ یک نقشه کامل از مغز و طناب عصبی یک مگس میوه؛ شامل ۱۶۶ هزار نورون و بیش از ۱۲۵ میلیون اتصال سیناپسی که بهش میگن کانکتوم (Connectome).
فرآیند ساختنش رسماً شبیه یک شاهکار مهندسی و دیوانگی محضه: مگس رو به ۱۳۴ هزار لایه فوق‌العاده باریک (هر کدوم فقط ۸ نانومتر!) برش زدن، زیر میکروسکوپ الکترونی تصویربرداری کردن و بعد با یه الگوریتم بینایی ماشین به اسم Flood Filling Networks پیکسل به پیکسل سیم‌کشی هر نورون رو ردیابی کردن.
بلافاصله موجی راه افتاد که اسمش رو گذاشتن Fly Slop! ملت این نقشه رو ریختن توی شبیه‌سازها: یکی مگس رو فرستاد تو ماینکرفت که دور خودش بچرخه، یکی باهاش بازی Doom رو بالا آورد، یکی حتی نورون‌های دوپامین مگس رو وصل کرد به سود و زیان ترید بیت‌کوین!
3 · 106 · Video
12.7 MB · click to show
12.7 MB · click to show
Video
2.1 MB · click to show
2.1 MB · click to show
اما واقعیت اینه که کانکتوم فقط سیم‌کشی استاتیکه. داشتن کانکتوم مثل اینه که نقشه PCB و تمام ترانزیستورهای یک پردازنده رو داشته باشی، ولی نه بدونی کلاک چنده، نه بدونی روی هر خط چه ولتاژی برقراره، و نه فِرم‌ور دستگاه رو داشته باشی.
در واقع اون شبیه‌سازی‌های وایرال، هوش مگس نبودن؛ سازنده‌ها تصویر بازی رو تبدیل می‌کردن به سیگنال، می‌دادن به این اتصالات، و بعد با یه مدل یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) خروجی رو به دکمه‌های کنترل تبدیل می‌کردن. یعنی در واقعیت، اون مدل RL بود که بازی میکرد، مگس فقط مثل یه ساختار تصادفی وسط ماجرا نشسته بود!
حالا این رو بذارید کنار این حقیقت که مگس فقط ۱۶۶ هزار نورون داره و برای همین یک دونه، سال‌ها پردازش سنگین لازم بود؛ در حالی که مغز انسان ۸۶ میلیارد نورون داره!
شاید مهم‌ترین درسی که از این مگس ها میشه گرفت اینه که آگاهی و هوش، خودِ سیم‌کشی‌ها نیستن؛ جریانیه که در لحظه بین این سیم‌ها اتفاق میفته.
4 · 130 · Photo
click to show
112 · click to show
Link
click to show
click to show
🕹 بنچمارک PacBench: آیا مدل‌های زبانی می‌تونن با یک پرامپت کل بازی پک‌من رو یک‌شات کد بزنند؟
جامعه توسعه‌دهنده‌ها بنچمارک جالب و فان جدیدی به اسم Pac-Man Bake-off ساخته که محک خیلی خوبی برای توانایی کدنویسی مدل‌هاست: به مدل فقط یک دستور کوتاه میدن: «یک بازی کامل پک‌من در قالب یک فایل HTML بساز». بعدش با بات‌های تست خودکار بررسی میکنن که آیا بازی بدون ارور بالا میاد، هوش مصنوعی ارواح کار می‌کنه، صدا و امتیازها درست ثبت میشن یا نه.
نکته جذاب این بنچمارک اینه که کدنویسی تعاملی و هم‌زمان چند سیستم مثل حلقه بازی (Game Loop)، استیت‌های روح‌ها، سیستم نویگیشن در هزارتو و رندر روی Canvas رو با هم تست می‌کنه؛ چیزی که بنچمارک‌های متنی خشک اصلاً نشون نمیدن. نتایج و مقایسه بازی‌های ساخته شده توسط مدل‌های مختلف در نوع خودش دیدنیه.
🔗 مشاهده و تست آنلاین بازی‌ها در PacBench
1 · 100 · Photo
click to show
1 · 92 · click to show