<DevLeap/>

چطور Autocomplete برای image src را در Next.js فعال کنیم? (رفع مشکل فولدر Public در VS Code) https://www.linkedin.com/posts/rezazare76_nextjs-frontend-vscode-activity-7430249634066743296-F6Hf?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADbvOBYB7bkeWCBEBXo0qIA6p-9Iv-qIBuw

چند فونت در Next.js بدون افت پرفورمنس؟ linkedin: https://www.linkedin.com/posts/rezazare76_multiple-fonts-in-nextjs-without-breaking-activity-7429353475639123968-Rm7B?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADbvOBYB7bkeWCBEBXo0qIA6p-9Iv-qIBuw Live Demo: https://nextjs-fonts-murex.vercel.app/ مطالعه مقاله: https://medium.com/@rezazare2088/multiple-fonts-in-next-js-without-breaking-performance-d7070a97e3d5

مرتب‌سازی خودکار ایمپورت‌ها با Prettier می‌خوای ایمپورت‌ها کاملاً مرتب باشن؟ https://www.linkedin.com/posts/rezazare76_%D9%85%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AE%D9%88%D8%AF%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%85%D9%BE%D9%88%D8%B1%D8%AA%D9%87%D8%A7-%D8%A8%D8%A7-prettier-activity-7426913929433415680-Mohx?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADbvOBYB7bkeWCBEBXo0qIA6p-9Iv-qIBuw

نکته peer در مقابل group (ساده ولی قدرتمند) اگر می‌خواهید استایل یک عنصر را بر اساس وضعیت عنصر دیگر تغییر دهید، Tailwind دو ابزار خیلی کاربردی به شما می‌دهد: 👉 peer 👉 group 👥 group — فرزندان را بر اساس والد استایل بدهید https://www.linkedin.com/posts/rezazare76_tailwindcss-css-frontend-activity-7425822475969806336-DK3x?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADbvOBYB7bkeWCBEBXo0qIA6p-9Iv-qIBuw

بعد از آپدیت Prettier به نسخهٔ 12، ناگهان فرمتینگ در Cursor متوقف شد. مشکل از پشتیبانی ESM بود. https://www.linkedin.com/posts/rezazare76_prettier-cursor-frontend-activity-7424000539660550144-oQT8?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADbvOBYB7bkeWCBEBXo0qIA6p-9Iv-qIBuw

تمیز کردن کلاس‌های شرطی در Tailwind با cva و cn اگه با React و Tailwind کامپوننت می‌سازی، احتمالاً یه جایی اینو نوشتی 👇 className={`px-4 py-2 rounded ${ variant === "primary" ? "bg-blue-500 text-white" : "bg-gray-200 text-black" }`} . . . . https://www.linkedin.com/posts/rezazare76_react-nextjs-tailwindcss-activity-7432730806722273280-cQ9i?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADbvOBYB7bkeWCBEBXo0qIA6p-9Iv-qIBuw

سلام خوبید میگم یه سوال دارم کسی اینجا برنامه Antigravity تونسته وارد شه؟

ورود شیائومی به بازی ایجنت‌های کدنویسی؛ MiMo Code و واقعیت پشت ادعاها.. سه روز پیش، تیم MiMo شیائومی نسخه v0.1.0 از MiMo Code را به صورت اوپن‌سورس تحت لایسنس MIT منتشر کرد. این ابزار یک AI coding agent ترمینال‌محور است که بر پایه OpenCode ساخته شده و تمرکز اصلی‌اش روی وظایف long-horizon، یعنی پروژه‌های پیچیده که ممکن است بیش از ۲۰۰ گام متوالی و تصمیم‌گیری نیاز داشته باشند، قرار گرفته.. در مطالب اخیرِ زردِ AI به آن لقب قاتل Claude Code دادند، اما واقع‌بینانه‌تر این است که بگوییم یک فورک بهبودیافته و جالب از OpenCode است با چند نوآوری مهندسی قابل توجه، نه یک انقلاب.. نسخه اولیه بودنش هم کاملا مشهود است و انتظار بلوغ کامل ازش منطقی نیست.. ویژگی‌های کلیدی و معماری ۱. حافظه ماندگار (Persistent Memory): یکی از نقاط قوت واقعی. برخلاف اکثر agentها که فقط به context window مدل تکیه می‌کنند، MiMo Code از یک subagent جداگانه به نام checkpoint-writer استفاده می‌کند که پیشرفت، تصمیم‌ها و دانش پروژه را لحظه‌به‌لحظه در SQLite با Full-Text Search ذخیره می‌کند. فایل‌هایی مثل MEMORY.md، checkpoint.md و tasks//progress.md تولید می‌شوند. وقتی context پر شد، از آخرین checkpoint بازسازی می‌کند. این مکانیسم برای پروژه‌های چندروزه یا چند‌هفته‌ای واقعا مفید است. ۲. فیچر Dream و Distill (خودتکاملی): دستور /dream سِشِن‌های اخیر را اسکن کرده، دانش کلیدی را به حافظه پروژه منتقل و موارد غیرضروری را پاک می‌کند. /distill هم الگوهای تکراری را به skill یا command قابل استفاده مجدد تبدیل می‌کند. هرچه بیشتر با پروژه کار کنید، agent واقعا انگار پروژه را بهتر می‌شناسد... ۳. فیچر Max Mode (آزمایشی): تولید چندین راه‌حل موازی و انتخاب بهترین توسط یک مدل داور.. (یچیزی تو مایه های llm-council کارپثی..) از طریق experimental.maxMode در کانفیگ فعال می‌شود. ۴. فیچر Goal Mode: با /goal شرط توقف تعریف می‌کنی و یک مدل داور(با جاج پرامپت و..) مستقل بررسی می‌کند که آیا واقعا هدف برآورده شده یا agent زودتر از موعد خوش‌بینانه متوقف شده.. ۵. فیچر Compose Mode: با زدن Tab فعال می‌شود و workflow ساختاریافته‌ای از spec تا merge ارائه می‌دهد؛ شامل planning، code review، TDD، debugging و.. ۶. ورودی صوتی، Git Inte

‼️Positions for researchers at Sharif Center for Information Systems and Data Science, in collaboration with a number of top universities and research centers around the world. 👇Theoretical Project Topics: ✏️📝  Statistical Reinforcement Learning / Optimal Control  /Training Dynamic Neural Network / Optimal Regret Bounds for Kernel-Based Reinforcement Learning or Collaborative Learning in Bandits 👇Implementation Project Areas: 🧑‍💻👩‍💻 uncertainty awareness LLM or VLM / Ai in Drug and Biotechnology / LLM Compression / Bias, Fairness,  Reliability in Vision Models / Trustworthiness of Pre-trained and Self-Supervised Models some of previous research this Research center : a)  https://arxiv.org/abs/2606.01282 b) https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5688064 c) https://arxiv.org/abs/2512.14896 🆔To submit your CV, please contact via email: [email protected] with the subject line "ISDS AI positions".

https://www.instagram.com/yadaki_shahramnezhad?igsh=aHk2c29jZzR5bjA0 لطفا فالو کنید و دنبال کنید🙏🏻🌻

هنوز برای پیدا کردن Re-renderهای اضافی React از console.log() استفاده می‌کنید؟ یک راه خیلی بهتر وجود داره. 🔍 با React Scan می‌تونید تمام Re-renderهای کامپوننت‌ها رو به‌صورت لحظه‌ای ببینید و مشکلات پرفورمنس رو از همون ابتدای توسعه پیدا کنید. . . . . . https://www.linkedin.com/posts/rezazare76_react-nextjs-javascript-activity-7478981312306028544-j1Go?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADbvOBYB7bkeWCBEBXo0qIA6p-9Iv-qIBuw 🛑Medium https://medium.com/p/a0c6a1bdbb6a

🚀 استخدام Full-Stack Developer (حوزه AI و کنترل) ما در LabCD، در حال توسعه نسل جدید ابزارهای مهندسی کنترل با استفاده از Agentic AI هستیم. برای تکمیل تیم فنی و توسعه پلتفرم‌مان، به یک متخصص Full-Stack خلاق و توانمند نیاز داریم. 🎯 مسئولیت‌ها: - توسعه و نگهداری پلتفرم تحت وب (انتقال از پروتوتایپ Streamlit به محصول نهایی). - طراحی و پیاده‌سازی Frontend با استفاده از React.js. - توسعه Backend و مدیریت REST API. - مدیریت زیرساخت با Docker و پیاده‌سازی CI/CD در GitLab. ⚙️ مهارت‌های مورد نیاز: - مسلط به React.js و معماری REST API. - تسلط کامل بر مفاهیم DevOps (Docker, GitLab CI/CD). - توانایی کار در محیط‌های مهندسی و چابک. 💎 امتیاز محسوب می‌شود (بسیار مهم): - آشنایی با مفاهیم مهندسی کنترل. - تجربه کار با سخت‌افزار در حلقه (Hardware-in-the-Loop - HIL). 📍 نوع همکاری: تمام‌وقت 🏢 محل کار: حضوری/ریموت 📩 نحوه ارسال رزومه: لطفاً رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال کنید: [email protected]

۴ سایت کاربردی برای پیدا کردن و ساخت پرامپت‌های حرفه‌ای کیفیت پرامپت‌هات خیلی مهمه! این ۴ سایت می‌تونن کمکت کنن تا پرامپت‌های بهتر بسازی، ایده بگیری و از تجربه‌ی بقیه استفاده کنی: 1️⃣ PromptPerfect 🔗 https://promptperfect.jina.ai برای بهینه‌سازی و قوی‌تر کردن پرامپت‌ها 2️⃣ Snack Prompt 🔗 https://snackprompt.com مجموعه‌ای از پرامپت‌های آماده برای کاربردهای مختلف 3️⃣ FlowGPT 🔗 https://flowgpt.com جامعه‌ای از کاربران که پرامپت‌ها و کاربردهای مختلف AI رو به اشتراک می‌ذارن 4️⃣ AIPRM 🔗 https://www.aiprm.com کتابخانه‌ای از پرامپت‌های آماده برای کارهای مختلف با هوش مصنوعی @DevLeap

🔸مخزن Cangjie Skill: تبدیل کتاب، ویدیوهای بلند و پادکست به Skillهای قابل اجرا برای AI Agentها! این پروژه روشی سیستماتیک داره برای distill محتوای باارزش به skillهای ساختارمند که agentها بتونن ازشون استفاده کنن. https://github.com/kangarooking/cangjie-skill @DevLeap

در ترمی که گذشت (بهار ۲۰۲۶) درس سیستم ۲ برای بار دوم، پخته‌شده‌تر و کامل‌تر، ارائه شد. سیستم 2 در هوش مصنوعی مدرسین: دکتر رُهبان و مهدی سمیعی پیش نیاز: یادگیری ماشین و یادگیری ژرف توضیحات: در این درس، به معرفی و بررسی مسائلی تحت نام سیستم ۲ می‌پردازیم که نیاز به استنتاج چند مرحله‌ای داشته و به کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به تنهایی قابل حل نمی‌باشند. هچنین انواع رویکردهای حل مسائل سیستم ۲ را بررسی می‌نماییم.. ویدیوها و اسلایدهای کورس سایت کورس کانال تلگرام @DevLeap

​کورس جدید و پیشرو از استنفورد: عوامل هوش مصنوعی خود-بهبود (CS329A) ​اگر پیگیر جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی (مثل مکانیزم استدلال مدل‌های سری o1) هستید، این دوره کوتاه اما بسیار پرمحتوا از استنفورد را از دست ندهید. تمرکز اصلی این کورس روی Self-Improving AI Agents و نحوه ارتقای عملکرد مدل‌ها در زمان استنتاج است. ​مباحث کلیدی این دوره: 🔹 اسکیل کردن پردازش در زمان تست (Test-Time Compute) 🔹 یادگیری تقویتی (RL) برای ایجنت‌ها 🔹 ارزیابی و اعتبارسنجی سیستم‌های ایجنتی (Agentic Evaluations) ​📌 نکته: پلی‌لیست یوتیوب شامل ۹ جلسه تدریس تئوری و اصلی اساتید است (۱۱ جلسه دیگر مربوط به ارائه‌های کلاسی دانشجویان و مهمانانی از شرکت‌هایی مثل DeepMind بوده که به دلیل حفظ حریم خصوصی و کپی‌رایت منتشر نشده‌اند). https://cs329a.stanford.edu/ https://youtube.com/playlist?list=PLangBM27OtEA&si=_9AvyxOQEeF-iRd5 @DevLeap

استخدام AI Engineer | Mid-Level to Senior برای تکمیل تیم AI، به دنبال یک AI Engineer باتجربه هستیم که تجربه عملی در توسعه و Production کردن راهکارهای هوش مصنوعی داشته باشه. حوزه‌های اصلی فعالیت: • OCR و Document Understanding • ASR و Speech Recognition • RAG و Vector Database • LLM و Fine-tuning • Agentic AI، Tool Calling و Multi-Agent Systems • توسعه و استقرار سرویس‌های AI در محیط Production • MLOps، Monitoring و Evaluation مهارت‌های مورد انتظار: • تسلط خوب به Python و مباحث Machine Learning / Deep Learning • تجربه عملی در Fine-tuning و Evaluation مدل‌ها • تجربه کار با Docker، Git، REST API و Microservice Architecture • آشنایی با MLOps و فرآیند Deploy مدل‌ها در Production • تجربه کار با ابزارهایی مثل PyTorch، Transformers، LangGraph، LangChain، LlamaIndex، vLLM مزیت محسوب می‌شه. لازم نیست در همه این حوزه‌ها متخصص باشید؛ اگر در یک یا چند حوزه تخصص عمیق و تجربه عملی قابل توجهی دارید، حتماً خوشحال می‌شیم رزومه‌تون رو ببینیم. مزایای همکاری: • حضور در فضای علمی و فناورانه پارک علم و فناوری شریف • مشارکت در پروژه‌های صنعتی و کاربردی با اثرگذاری بالا • حقوق رقابتی • محیط کاری پویا، یادگیرنده و اخلاق‌محور • بیمه و مزایا پس از دوره آزمایشی • امکان رشد و کار روی پروژه‌های متنوع و جدی در حوزه AI نوع همکاری: تمام‌وقت سطح: Mid-Level تا Senior اگر علاقه‌مندید، رزومه‌تون رو به همراه حوزه تخصصی مورد علاقه و دلیل تمایل به همکاری به آیدی زیر ارسال کنید: @sharifsetup

کارشناس وصول مطالبات شاخص های کلیدی از نظر کارفرما - 1 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه - تسلط Microsoft Excel - متوسط - ترجیحا ساکن شیراز شرح موقعیت شغلی شرکت ما به دنبال جذب کارشناس وصول مطالبات برای تیم مرکز تماس خود است. این نیرو مسئول برقراری تماس با بدهکاران در مراحل مختلف فرآیند وصول مطالبات تسهیلات بانکی و تسهیلات یاران خواهد بود. شرح وظایف برقراری تماس تلفنی با بدهکاران طبق لیست و برنامه تعیین‌شده پیگیری و مذاکره برای وصول مطالبات معوق با رعایت اصول حرفه‌ای و قانونی ثبت دقیق نتیجه هر تماس در سامانه پیگیر ارائه راهکارهای تسویه (تقسیط، تمدید مهلت و ... ) در مراحل اولیه هماهنگی با واحد حقوقی در پرونده‌هایی که وارد مرحله اظهارنامه یا اقدام قضایی شده‌اند پیگیری تعهدات مشتریان تا حصول نتیجه نهایی شرایط احراز بیان روان، صدای رسا و توانایی مذاکره قوی آشنایی حداقلی با مفاهیم حقوقی مرتبط (اظهارنامه، چک، سفته) مزیت محسوب می‌شود تسلط بر کار با کامپیوتر روحیه پیگیر، صبور، مقاوم در برابر استرس و توانایی حفظ خونسردی در مکالمات دشوار پایبندی اخلاقی و رازداری در برخورد با اطلاعات مالی مشتریان ویژگی‌های فردی مورد نیاز توانایی برقراری ارتباط موثر و همدلانه در عین قاطعیت انعطاف در تغییر لحن متناسب با مرحله پرونده (نرم در مراحل اول، رسمی و محکم در مراحل حقوقی) نظم و دقت در مستندسازی صفحه آگهی https://jobvision.ir/jobs/1491492/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3-%D9%88%D8%B5%D9%88%D9%84-%D9%85%D8%B7%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%A7%D8%AA