🔥Die KI von DeepMind hat gerade 9 ungelöste mathematische Probleme autonom gelöst.
Forscher enthüllten, dass DeepMinds neuer Agent, AlphaProof Nexus, erfolgreich 9 offene Erdős-Probleme gelöst hat, darunter zwei, die seit mehr als 50 Jahren ungelöst geblieben waren.
Was beeindruckend ist, sind die Kosten: Jede erfolgreiche Lösung soll Berichten zufolge nur wenige hundert Dollar an Rechenleistung gekostet haben. Aber hinter dieser Zahl steckte eine massive Suchanstrengung.
Das System versuchte tatsächlich alle 353 formalisierten Erdős-Probleme und generierte wiederholt Beweise, überprüfte sie in Lean (einem formalen Mathematik-Verifikationssystem), analysierte Fehler und versuchte es erneut. Wenn der Agent mehr als 3.000 Iterationen ohne Fortschritt überschritt, wurde der Lauf beendet.
Die Architektur funktionierte wie ein KI-Mathematiker mit Gedächtnis und Strategie:
• Generieren eines Beweisversuchs
• Formale Überprüfung in Lean
• Analyse von Fehlern und Verfeinerung des Ansatzes
• Erforschen mehrerer Argumentationszweige gleichzeitig
• Speichern vielversprechender Zwischenideen
• Aufgeben von Sackgassen durch evolutionäre Suche
Neben den Erdős-Aufgaben bewies das System auch 44 bisher unbekannte Hypothesen aus der mathematischen Sequenzdatenbank OEIS.
Dies könnte der erste groß angelegte Benchmark sein, bei dem ein KI-Unternehmen Agenten direkt an ungelösten Forschungsproblemen statt an Standardprüfungen oder Codierungsaufgaben testete.
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