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AI just designed viruses that have never existed before… and they actually worked. 🤯
For the first time, scientists have used AI to create fully functional virus genomes from scratch, not by copying nature, but by inventing entirely new genetic designs.
Researchers from Stanford and the Arc Institute used genome language models called Evo 1 and Evo 2 to design complete genomes for Phi X174, a harmless bacteriophage that infects Escherichia coli (E. coli). To minimize biosafety risks, the models were trained only on around 2 million bacteriophage genomes, excluding viruses that infect humans, animals, or plants.
Instead of generating individual genes or proteins like previous AI systems, Evo created entire viral genomes, exploring genetic possibilities that evolution has never produced.
The researchers generated thousands of designs, synthesized 302 AI-created genomes, and tested them in the lab.
The result? 16 of them came to life.
Those AI-designed viruses successfully infected E. coli, replicated inside the bacteria, and produced new infectious offspring, proving that completely novel virus genomes designed by AI can function in the real world.
The implications are huge. This could speed up the development of phage therapies to fight antibiotic-resistant bacteria, enable custom-designed bacteriophages for medicine, and unlock entirely new tools for synthetic biology.
Source.
@aipost 🏴
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id 2911896300AI just designed viruses that have never existed before… and they actually worked. 🤯
For the first time, scientists have used AI to create fully functional virus genomes from scratch, not by copying nature, but by inventing entirely new genetic designs.
Researchers from Stanford and the Arc Instit
... ja super, darauf haben wir ja alle gewartet ... 😡
Technik ist ja neutral, nur sie gelangt immer in die falschen Hände ... unter der Prämisse steht mein zynischer Kommentar
Künstliche Intelligenz hat Viren entworfen, die es zuvor noch nie gab… und sie haben tatsächlich funktioniert. 🤯
Zum ersten Mal haben Wissenschaftler künstliche Intelligenz eingesetzt, um vollständig funktionierende Virusgenome von Grund auf neu zu erstellen, nicht durch das Kopieren der Natur, sondern durch das Erfinden völlig neuer genetischer Designs.
Forscher von Stanford und dem Arc Institute nutzten Genom-Sprachmodelle namens Evo 1 und Evo 2, um vollständige Genome für Phi X174 zu entwerfen, einen harmlosen Bakteriophagen, der Escherichia coli (E. coli) infiziert. Um die Risiken für die biologische Sicherheit zu minimieren, wurden die Modelle nur mit etwa 2 Millionen Bakteriophagen-Genomen trainiert, wobei Viren, die Menschen, Tiere oder Pflanzen infizieren, ausgeschlossen wurden.
Anstatt wie frühere KI-Systeme einzelne Gene oder Proteine zu generieren, erstellte Evo ganze Virusgenome und erkundete genetische Möglichkeiten, die die Evolution noch nie hervorgebracht hat.
Die Forscher erstellten Tausende von Designs, synthetisierten 302 von der KI erstellten Genome und testeten sie im Labor.
Das Ergebnis? 16 davon wurden aktiv.
Diese von der KI entworfenen Viren infizierten erfolgreich E. coli, replizierten sich in den Bakterien und produzierten neue, infektiöse Nachkommen, was beweist, dass völlig neuartige Virusgenome, die von der KI entworfen wurden, in der realen Welt funktionieren können.
Die Auswirkungen sind enorm. Dies könnte die Entwicklung von Phagentherapien zur Bekämpfung von antibiotikaresistenten Bakterien beschleunigen, maßgeschneiderte Bakteriophagen für die Medizin ermöglichen und völlig neue Werkzeuge für die synthetische Biologie erschließen.
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Jacob Nordangård: Künftige digitale Kontrollsysteme werden keinen Erfolg haben! (TEASER)
Ausschnitt aus dem Interview mit Jacob Nordangård | Totalüberwachung – Leben im Panoptikum – Hier in Kürze in voller Länge zu sehen: https://apolut.net/
30.8K · 13 August 2026
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@unzensiert_infoseite
„In Utah (USA) wurde der Bau eines Rechenzentrums genehmigt, das sich über mehr als 80 Quadratkilometer erstreckt und eine Wärmelast von rund 16 GW erzeugt – was nach Berechnungen des Physikprofessors Rob Davies der täglichen Wärmemenge von 23 Atombomben entspricht.
Diese Rechenzentren lassen die Temperaturen in einem Umkreis von 10 Kilometern um bis zu 9 °C ansteigen und werden bis zum Jahr 2030 so viel Wasser verbrauchen wie 1,3 Milliarden Menschen.“
@unzensiert / @unzensiertV2
13.6K · 14 August 2026
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🚨Gigantischer Heck gelungen🚨
Warum schweigen die großen Medien?
Die sichere digitale Welt in Europa, oder sollte das Wunschdenken sein?
Hunderte Konzerne und Organisationen betroffen
Was ist passiert? – Eine einfache Erklärung
Stell dir eine Fabrik vor, die Bauteile an viele verschiedene Kunden liefert. Eines Tages schleusen Kriminelle ein fehlerhaftes, schädliches Bauteil in diese Lieferkette ein. Alle Firmen, die dieses Bauteil in ihre eigenen Maschinen einbauen, sind nun betroffen.
Genau das ist hier in der digitalen Welt passiert:
🚨 Der Angriff (Supply-Chain-Angriff): Hacker haben eine kleine, nützliche Software-Komponente namens LiteLLM manipuliert. LiteLLM ist ein Werkzeug, das Unternehmen nutzen, um ihre eigenen Programme mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu verbinden.
⚠️ Der Fehler:
Die Entwickler von LiteLLM haben aus Versehen eine infizierte Version veröffentlicht. Diese war nur etwa 40 Minuten online, aber das reichte aus, damit sie von vielen Firmen automatisch heruntergeladen wurde.
🚨 Die Folge (Datenleck)
Die schädliche Software hat sich in den Firmen-Systemen "festgesetzt" und vertrauliche Informationen wie Zugangsdaten, Passwörter und digitale Schlüssel (Tokens) gestohlen. Insgesamt sind Daten von fast 2.500 Organisationen in die Hände der Hacker gelangt.
🗣 Untersuchungen wurde von Spezialisten ein 153 GByte großes Rar-Archiv mit Daten von Organisationen, die zum Angriffszeitpunkt das quelloffene LiteLLM als Schnittstelle für ihre KI-Modelle nutzten. Das Archiv beinhaltet 433.909 Dateien mit Zugangsdaten und anderen vertraulichen Informationen von insgesamt 2.488 Organisationen.
Wichtige Fachbegriffe kurz erklärt:
🗣 Supply-Chain-Angriff (Lieferketten-Angriff): Hacker greifen nicht direkt das große Ziel (z. B. eine Bank) an, sondern einen ihrer kleineren Zulieferer oder ein Werkzeug, das alle benutzen. So kommen sie "durch die Hintertür" an viele Opfer gleichzeitig.
🗣 Tokens: Das sind digitale "Eintrittskarten". Anstatt jedes Mal Benutzerna
7.4K · 17 August 2026
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🤪
#Galgenhumor, Wissenswertes und News in der pseudodemokratischen Endzeit
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5.2K · 19 August 2026
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💰 26 MILLIONEN DOLLAR – und sie sagten NEIN.
Für viele wäre ein solches Angebot der Deal ihres Lebens. Für Ida Huddleston und ihre Tochter Delsia Bare aus Kentucky war etwas anderes wertvoller: das Land ihrer Familie. 🌾
Die beiden gehören zu einer Farmerfamilie nahe Maysville. Ihr Grundbesitz umfasst rund 1.200 Acres (etwa 486 Hektar) und befindet sich seit Generationen in Familienbesitz.
Dann kam ein außergewöhnliches Angebot: Ein großes, zunächst nicht öffentlich genanntes Technologieunternehmen wollte einen Teil ihres Landes für ein gigantisches KI-Rechenzentrum erwerben.
💵 Geboten wurden insgesamt rund 26 Millionen US-Dollar – ein Vielfaches der üblichen Grundstückspreise in der Region.
Doch Mutter und Tochter entschieden sich letztlich dagegen. (The Wall Street Journal)
Warum?
Für sie ist dieses Land nicht einfach eine Immobilie. Es steht für Familiengeschichte, Landwirtschaft und die Verantwortung, es an kommende Generationen weiterzugeben.
Delsia Bare brachte ihre Haltung sinngemäß auf einen bemerkenswert einfachen Nenner:
🌾 Sie wolle bleiben, das Land bewahren und weiterhin Menschen ernähren – 26 Millionen Dollar änderten daran nichts. (Tom's Hardware)
Die Geschichte hat allerdings auch eine zweite Seite: Befürworter des geplanten Rechenzentrums versprechen sich Arbeitsplätze, Investitionen und wirtschaftliche Entwicklung für die Region. Gegner sorgen sich dagegen unter anderem um Landwirtschaft, Ressourcenverbrauch und die langfristige Veränderung ihrer Heimat. Das Projekt hat die Gemeinde inzwischen stark gespalten. (The Wall Street Journal)
❤️ Vielleicht ist genau deshalb die Entscheidung dieser beiden Frauen so bemerkenswert:
Nicht alles, was einen Preis hat, besitzt deshalb auch den größten Wert.
Manchmal besteht wahrer Reichtum darin, genau zu wissen, was man nicht verkaufen möchte. 🌱
Quellen: Wall Street Journal, TechCrunch, WKRC/WLKY, Realtor.com
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Lovers Lagoon by Gossip Goblin
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Comment "Day 2" to get my full prompt vocabulary guide — the exact language that makes AI output look shot, not generated. What you're seeing was shot on IMAX. That's what I'd say if I was a liar. This was made entirely with AI. So why does it look real and natural instead of the default slop flooding your feed? Three things. Almost nobody does all three. First — stop using one model for everything. The single fastest way into slop territory is forcing one model to do a job it was never built for. Realism → Soul 2.0. Cinematic frames → Soul Cinema. Text-heavy images → GPT 2.0. General editing → Nano Banana 2.0. Right model, right job. That alone fixes half the problem. Second — prompt like you're on set with an infinit...
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A 30sec One take Live Action Monster Film Created Using Seedance 2`5
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