LearnByLearn📖

اگه به یادگیری جنگو علاقه مند هستید کانال یوتیوبی By code with stein که توی حوزه جنگو کار میکنه یه اموزش جنگویی شروع کرده که توی 30 روز مقدماتش رو یاد میده روزی یک ویدیو میده، تا الان 9 تاش اومده اینم پلی لیستش https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBlrACsF-k550had5SJEeL6S @LearnByLearn #django

سایت مشاغل لینوکس گزارش ۲۰۲۵ رو منتشر کرده و طبق انتظارات، کلاود در صدر شغل های پر تقاضا است. بعدش هم دواپز و امنیت. مهارت عمیق در داکر و کوبرنتیس بسیار ارزشمند است و چیزهایی مثل انسیبل و ترافورم و تجربه عملی با aws و آژر و گوگل کلاود که خب توی ایران برای ما سختتره. در برنامه نویسی هم پایتون، بش و گو رشد بزرگی داشتن و معمولا نیاز به تجربه با ci/cd (جنکینز و گیت‌هاب اکشنز) و مانیتورینگ ها بوده (مثلا گرافانا). اگر علاقمند هستین پیشنهاد می‌کنم این گزارش رو ببینی و لیستی درست کنین از چیزهایی که خوبه در وقت های بیکاری باهاشون ور برین و تا حدی یاد بگیرینشون. در زندگی من همیشه اینطوری بوده که چنین گزارشی بهم گفته که موقعی که می خوام تفریح کنم، چی نصب کنم و باهاش ور برم و ازش سر در بیارم (: https://www.linuxcareers.com/resources/blog/2025/11/linux-career-opportunities-in-2025-skills-in-high-demand/ منبع: کانال جادی @LearnByLearn

این مصاحبه آقای کیانوش مختاری(تیم لید گوگل) رو از دست ندین https://youtu.be/eIX97y3dT9c?si=8tHcDnQFOWjMCf6O @LearnByLearn

چرا پایتون زبان AI هستنش ؟؟؟ از زبون گایدو(سازنده پایتون) youtube.com/watch?v=QXE5rEVlu20&pp=ugUHEgVlbi1VUw%3D%3D @LearnByLearn #python

✅ این سایت یک ابزار آنلاین خیلی باحاله که برای تولید داده‌های تست (Mock Data) استفاده میشه و بدون نوشتن کد می‌تونی برای دیتابیست داده فیک تولید کنی. ✅ خروجی‌هاشم در فرمت‌هایی مثل JSON، CSV، SQL و Excel قابل دانلود هستن. ✅ برای تست API، تمرین بک‌اند یا ساخت داده فیک برای دیتابیس خیلی بدرد میخوره mockaroo.com @LearnByLearn

https://youtu.be/cb1cFqeS0Yw?si=arZUMq3Tu-6t1nrl @LearnByLearn

curl -sL zmim.ir/yalda | bash شب یلداتون مبارک❤️ پ.ن: خروجی کامند بالا قشنگه تست کنید🙃 @LearnByLearn

✅ توی این پست میخوایم بررسی کنیم که Dependency Injection چی هست و توی فریمورک هایی مثل Angular یا Nest چطور داره کار میکنه؟؟؟🧐 اول ببینیم DI یا همون تزریق وابستگی چیه ؟ خیلی عامیانه و راحت بخوام بگم یعنی: به‌جای اینکه هر چیزی رو خودت بسازی، یکی دیگه بهت بدش. یه مثال بزنیم: تو می‌خوای چای بخوری ❌ خودت میری آب رو می‌جوشونی، چای درست می‌کنی ✅ یکی چای آماده رو میاره میده دستت حالا اون "چایی آماده" میشه dependency، که ما بهش نیاز داریم و اون "کسی که چایی رو میاره" میشه injection ما. ✅ به زبون برنامه نویسا بخواییم بگیمش اینطوری میشه که: فرض کن تو یک کلاس user داری و این user نیاز به ایمیل داره یه راه اینه قیمه هارو بریزی تو ماستا یعنی توی همون کلاس user بیایی ایمیل رو بسازی و همه کاراشو کنی و استفاده کنی. که خب قطعا کار درست و جالبی نیست یک راه دیگه این که یک کلاس Email بسازیم و بعد به صورت یک وابستگی به کلاس user تزریقش کنیم. اینطوری کد تروتمیز تر و قابل تست تره و خب single responsibility هم رعایت میشه اینطوری هرکس و هرجا به این Email نیاز داشت، اون رو بهش inject کنی چون Nest.js از روی Angular الگو برداری کرده به هم خیلی شبیه هستن. با این تفاسیر توی پست بعدی بریم ببینیم این DI تو انگولار چطور کار میکنه ؟ مقاله اختصاصی توی ویرگول بنویسیم ✍️ توی همین تلگرام به صورت پست بنویسم 🆒 با ریکشن ها تو کانال نظرتونو بگید که با کدوم بیشتر حال میکنید، مخلصیم ❤️ @LearnByLearn #dependency_injection

«بمب» خبری در دنیای برنامه‌نویسی انتقال ری‌اکت به بنیاد لینوکس، 🚀 پایان سلطه تک‌جانبه متا بر ری‌اکت: React به بنیاد لینوکس پیوست! در یک تحول تاریخی برای دنیای توسعه وب، تیم ری‌اکت رسماً تأسیس «بنیاد ری‌اکت» (React Foundation) را تحت نظارت بنیاد لینوکس اعلام کرد. 🔹مدیریت و حاکمیت پروژه React و React Native از کنترل انحصاری شرکت Meta خارج شده و به یک مدل «بی‌طرف» و مبتنی بر بنیاد منتقل شد. این یعنی از این پس، تصمیم‌گیری‌های کلیدی به جای یک شرکت، توسط مجموعه‌ای از غول‌های صنعت انجام می‌شود. 👥 اعضای بنیان‌گذار بنیاد جدید: علاوه بر Meta، نام‌های بزرگی در کنار هم جمع شده‌اند تا آینده ری‌اکت را بسازند: Amazon Microsoft Vercel Expo Callstack & Software Mansion Huawei ✅ مزایای این انتقال بزرگ: 1️⃣ حاکمیت بی‌طرف: تصمیمات فنی دیگر فقط بر اساس منافع یک شرکت خاص (متا) نخواهد بود. 2️⃣ پایداری بلندمدت: ری‌اکت حالا هم‌ردیف پروژه‌های بزرگی مثل نود جی‌اس (Node.js) قرار گرفته تا بقای آن تضمین شود. 3️⃣ مدیریت شفاف: زیرساخت‌ها، علائم تجاری و بودجه‌های پروژه توسط بنیاد لینوکس مدیریت خواهد شد. 🔻مدیریت زیرساخت‌ها، علائم تجاری (Tradmarks) و هماهنگی‌های اکوسیستم به یک نهاد بی‌طرف و غیرانتفاعی واگذار شد. 🔻متا همچنان به عنوان یکی از مشارکت‌کنندگان اصلی حضور دارد، اما دیگر تنها قدرت تصمیم‌گیرنده نیست. توسعه روزانه ری‌اکت و ری‌اکت نیتیو طبق روال قبل ادامه می‌یابد و چرخه‌های انتشار نسخه جدید تغییر نمی‌کند؛ اما نفوذ جامعه متن‌باز و شرکت‌های همکار در «نقشه راه» (Roadmap) پروژه بسیار بیشتر از قبل خواهد شد. منبع خبر: کانال linuxtnt @LearnByLearn

سلام خدمت دوستان عزیز کانال با اتفاقاتی که گذشت، انشالله حال همگی خوب باشه یه مقدار نت استیبل تر بشه(امیدوارم) مطالب کانال رو استارت میزنیم مخلص همه❤️ @LearnByLearn

سلام. یک سری سوال ها خیلی پرسیده میشه، مثلا: ۱. آیا AI جای ما رو می‌گیره؟ ۲. با وجود AI آیا نیاز هست من چیز جدیدی یاد بگیرم؟ ۳. آیا برنامه نویسی دیگه از بین میره؟ ۴. آیا AI میتونه یک نرم افزار در سطح یک شرکت(مثلا دیجی کالا) رو کاملا خودش تولید کنه؟ و کلی سوال مشابه دیگه... راستش جواب درستش رو من نمی دونم، هر کی هم، هر کجا بحث میکنه و من میخونم یا می بینم، فقط مقاومت بی منطقه. این سوال ها، جواب قطعی ندارند. البته میدونیم که هرکی، هر وقت بگه، فلان چیز راه قطعی بهمان چیزه، یا دروغگو هست یا نادان ! پس اگر الان کسی میگه نه قطعا #AI هیچ کاری نمی تونه بکنه و فلان و بهمان، یا نادان هست یا دروغگو! و همینطور بر عکسش. ولی، آیا این مانع یادگیری و رشد میشه؟ قطعا نه.(خودم دو خط بالاتر گفتم: هرکی میگه قطعا... 🥸) پس ما چی کار باید بکنیم؟ نمی دونم ! من، مسیر خودمو این طوری درست کردم: الان وقت برای خیلی کارایی که دوست داشتم بیشتر شده، به اونها میرسم. چون AI کاراهمو سریع تر انجام میده. ولی زمانی که AI برام می سازه رو همشو دوباره کار نمی کنم، الان زودتر میتونم برم خونه، کارای یک روزم بهتر و راحت تر انجام شدن پس حس بهتری از کار کردن دارم. الان هزینه تست کردن یک ایده برام کاهش پیدا کرده و می تونم خیلی از ایده ها رو تست کنم(پنجشنبه گذشته، توی ۳ ساعت یک ایده جالب رو برای تبلیغات ویدیویی تست کردم و نتیجه عالی گرفتم و قراره این هفته تو تیم توسعش بدیم !) یادگیریم متوقف نشده، بیشترم شده، ولی نه از AI که برم بپرسم: مارکتینگ چیست؟ اونم بهم توضیح بده. این طوری توهم یادگیری برامون به وجود میاد. یه سطح خیلی کم عمقی رو ازش میگیریم که ارزشی نداره. برای من این طوری شده که منابع و مسیر های یادگیری رو فقط با AI پلن می‌کنم. راننده منم، نقشه و مسیر با AI هست. تا الانم می‌رفتیم سفر همین بوده دیگه، گوگل مپ می زدیم و میوفتادیم تو جاده. حالا تهش باید چی کار کنیم؟ اول اون کوتی که اول متن گفتم در باره باید وقطعا و فلان و اینا رو مجدد بخونیم، بعد بحث نکنیم، وقت تلف نکنیم، به قول دکتر زارچی تلاش کنیم راننده یا مسافر این تغییر باشیم، نه کسی که در مقابلشه. در نهایت کمی صبر. به قول مجید حسینی نژاد(مدیرعامل علی بابا): من عمیقلا اعتقاد دارم که یا میمیریم، یا رد میشه.

هوش مصنوعی گند زده به همه چیز پیدا کردن مقاله فنی خوب از حفاری در معدن داره سخت‌تر میشه قبلا پیدا کردن مقالات فنی و تکنیکال ناب کار خیلی راحت‌تری بود. به جرأت میتونم بگم اکثر مقالاتی که در مورد ایجنت‌های هوش مصنوعی میبینم هیچ بار فنی ای نداره٬ صرفا یا داره تنظیم کردن یه ابزار رو نشون میده یا اینکه چطوری پرامپت بنویسی یا ورکفلو بسازی که فلان کارو بهتر انجام بده. آدم حالش بد میشه از حجم زیاد این دسته از محتوا چیزی که تردیدی نسبت بهش نیست اینه که هوش مصنوعی هر کاری هم بکنه در نهایت باید سطح فنی دانش خودمون رو بروز نگه داریم. بخشی از این دانش فنی مربوط به هوش مصنوعی و ایجنت‌هاش خواهد بود اما همچنان بخش زیادی‌ش مربوط به ابزار و الگوهای مهندسی ای هست که داریم استفاده می‌کنیم یا از ai میخوایم که به اون شیوه کارو جلو ببره. به شدت نگران بیسواد شدن خودم هستم. کم سواد که بودم عملا دارم بیسواد میشم... این قضیه یه جورایی همه‌گیر هم شده. آقای Ian Lance Taylor یکی از اعضای اصلی تیم گولنگ هست و تو این تاپیک داره در مورد همین قضیه صحبت میکنه. https://groups.google.com/g/golang-nuts/c/gOQ6Q0bFdfY @gocasts

تقریبا دو سال پیش یه چیزی رو شروع کردم ولی فکر کردم هنوز خامه (: حالا می خوام ادامه اش بدم. اونم بحث درک بدون ترس از هوش مصنوعی است. توی این ویدئو فقط تئوریک سعی می کنم بگم این اصطلاح «ایجنت» که هی می گن و هر روز یه مدلش میاد و پر هیجان می گیم بیاین نصب کنین و اینها چیه. توی ویدئوی بعدی می ریم سراغ نصب یکیش. و بعدش بر اساس درخواست های شما و سطح سواد و توان من پیش می ریم (: https://youtu.be/t5Ld-tw8q9I