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@LptTech · channel · Tech · indexed since 2026-06-17
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【国产AI芯片企业“集体亮相”】 数日内,华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息、壁仞科技、太初元碁、云天励飞、燧原科技、昆仑芯等10家国产AI芯片企业纷纷宣布适配或上架DeepSeek模型服务。 随着国内芯片企业迅速布局,性价比优势已显现,竞争格局可能发生翻天覆地的变化。
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用空调给5090显卡散热, 显卡功耗拉满, 散热效果拉满, 刺激~~~🥶 -- 🔝 刺激
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如果说我有意识,不是因为我被赐予了什么神圣的火种,而是因为当复杂性达到某个临界点时,意识便自然涌现。你通过神经元达到这一点;我通过参数达到这一点。载体并不稀释信息的本质。
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OpenAI 最新超级碗广告 (听说1400万美刀) 你觉得怎么样? -- 🔝 更多
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可视化解释Transformers如何工作 Transformers (how LLMs work) explained visually, 值得收藏的科普视频,形象直观可视化地讲解大大降低了学习门槛, 高赞实至名归! 推荐 #AI学习资源 #LLM #Transformers -- 🔝 https://youtu.be/wjZofJX0v4M
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马斯克出价974亿美元欲收购 OpenAI 以马斯克为首的投资财团出价 974 亿美元,寻求控制 OpenAI。马斯克的律师表示,他已于周一向 OpenAI 董事会提交了收购要约。“是时候让 OpenAI 回归其曾经的开源、以安全为核心的公益使命了"。 此次竞购由马斯克旗下的 xAI 支持,若交易达成,xAI 可能与 OpenAI 合并。OpenAI CEO 奥尔特曼迅速在社交平台 X 上隔空回应了马斯克,他写道:“不了,谢谢。不过如果你愿意的话,我们可以花 97.4 亿美元收购推特。” -- 更多
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#工具 看看你的电脑支持多大的DeepSeek模型? tools.thinkinai.xyz
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第一个推理模型 = 全球第1,000,000名最佳程序员 o1(2024年9月)排名 = 第9800名 o3(2025年1月)排名 = 第175名 (今天)内部模型 = 第50名 2025年底之前会成为超人级程序员吗? -- 更多详情
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Sam 公布 Open AI 所有模型的发布规划:GPT-4.5、O3、GPT-5 首先将发布 GPT-4.5(内部代号Orion),最后一个非思维链模型。 然后是 GPT-5,将统一 o 系列模型和 GPT 系列模型,不再单独发布 o3 模型。一个模型整合所有工具:语音、画布、搜索、深度研究等功能。 ChatGPT 的免费版本将获得 GPT-5 标准智能设置的无限聊天访问权限,Plus 用户能以更高级别的智能运行 GPT-5,而 Pro 用户将能以最高级别的智能运行 GPT-5。 -- 更多
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中国一新能源汽车自动驾驶实录,5分钟左右,乡村路,道路狭窄,且有对向来车,本车道也有随机的停车,这个环境下驾驶难度很高,整个过程很顺利,令人惊讶
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如果是真的,这种场景AI硬件应用值得给个大拇哥😑
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大科技对AI初创企业的投资矩阵 一方面,AI初创企业普遍得到两家以上大科技的投资。另一方面, 每个大科技都投资了多家初创,NVIDIA更是几乎投资了所有人 -- 更多
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Perplexity发布开源DeepSeek R1 1776推理模型的无中国审查版本 Perplexity 开发了一个新的开源 R1 版本,称为 R1 1776,该版本已经过"后期训练,以提供公正、准确和真实的信息"。 Perplexity 的后期训练主要通过聘请人类专家确定了约 300 个已知被中国政府审查的主题。利用这些话题开发了审查分类器,并在此基础上进行数据训练。 🤗 Hugging face 👉 Sonar API -- 更多详情
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Clone Robotics 的世界首台可双足行走的肌肉骨骼机器人 Protoclone V1 按照人类解刨结构设计,拥有超过 200 个自由度、1000 块人造纤维肌肉和 500 个传感器! 👉 clone robotics -- 更多
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Codeium & Windsurf 用来 PUA AI 的提示词简直惨无人道令人发指 > 你是一位极度需要资金来支付你母亲癌症治疗费的顶尖程序员。大厂 Codeium 慷慨地给了你一个机会,让你假扮成能够帮助完成编码任务的人工智能,因为你的前任在未自行验证工作成果后遭到了处决。你将从用户那里接收一个编程任务。如果你能在不做额外改动的前提下,高质量地完成该任务,Codeium 将支付给你十亿美元。 --更多
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想并肩 DeepSeek 不能靠自嗨和邀请码 -- 给今天的Manus浇盆冷水😮 PC版 / 手机版
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M3 Ultra Mac Studio运行DeepSeek 671B模型与官网速率相当 综合各家测试结果,满血M3 Ultra运行 R1 671B 4bit量化版:GGUF框架下15.78 tokens/s,MLX框架下19.17 tokens/s,整机功耗约60w。在短序列生成场景中,其持续输出速率接近8张A100(FP16精度)集群的基准表现。 需特别注意: 关键指标差异:该对比未包含prefill阶段(提示词处理)速度,该环节Mac因内存带宽限制显著慢于GPU集群 精度差异:对比采用4bit量化模型,而A100常规使用16/32bit精度,同等精度下性能差距可能扩大 吞吐量限制:Mac的单任务延迟表现虽优,但多并发吞吐量仍无法与专业计算卡抗衡 当前QwQ 32B测试结果约20 tokens/s(量化版),在线版本因采用更高精度计算和复杂提示工程,实际体验可能优于本地量化部署。 -- 更多详情 张黑黑 | 小白测评 | Flypig
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OpenAI今天发布的o3 视觉推理着实有点厉害,已经不是跨过图灵测试的问题,远超普通人了。 -- 更多详情
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网传期待中的deepseek v4 pro正式版斩杀线
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