Web appOpen in Telegram
NNeuroSyntax

NeuroSyntax

@Neuro_Syntax · channel · Tech · indexed since 2026-05-24
4 756subscribers+39 in a week
1 359average post reach
28.6%ER — reach to subscribers
7posts in 30 days
N
NeuroSyntax
Video
15.9 MB · click to show
سلام خدمت عزیزان، همانطور که قبلا وعده داده شده بود، سلسله جلسات جدید آزمایشگاه، به نام Talk-ink شروع خواهد شد. جزئیات جلسه را به زودی در کانال خواهیم گذاشت. 📩 ایمیل: [email protected] 📶 راه ارتباطی با ما: @NeuroInkLab_Support 📱نورواینک (NeuroInk Lab) تلگرام | اینستاگرام | توییتر(ایکس) | لینکدین
7 · 1.7K ·
NeuroSyntax
Photo
click to show
🧠 فراخوان جذب منتور برای نهمین کارسوق ملی مسابقات علوم اعصاب شناختی (CNCH) مسابقه‌ی علوم اعصاب شناختی ایران (CNCH) بزرگترین رویداد تحقیقاتی ملی است که زیر نظر ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی و سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان، با هدف آشنایی دانش‌آموزان با مفاهیم علوم اعصاب، تفکر پژوهشی و مهارت‌های علمی برگزار می‌شود. در این مسیر، حضور منتورهای علمی نقشی کلیدی دارد؛ افرادی از جامعه‌ی دانشگاهی و پژوهشی که علاقه‌مندند تجربه، دانش و دیدگاه خود را در اختیار نسل بعدی پژوهشگران علوم اعصاب بگذارند. اگر در یکی از حوزه‌های مرتبط با علوم شناختی، علوم اعصاب، روانشناسی، زیست‌شناسی، پزشکی، مهندسی پزشکی، ریاضی، فیزیک، مهندسی برق، مهندسی یا علوم کامپیوتر، مهندسی مکانیک، و سایر رشته‌های مرتبط فعالیت دارید، و علاقه‌مندید به ترویج علم در کشور کمک کنید، از شما دعوت می‌کنیم به خانواده‌ی بزرگ و پر افتخار منتورهای CNCH بپیوندید 🌱 🔗 برای آشنایی بیشتر با روند منتورینگ و سؤالات متداول، به پست FAQ در کانال CNCH مراجعه کنید. 🔹در صورت علاقه‌مندی فرم ثبتنام را پر کنید. اطلاعات بیشتر: @cnchchannel اکانت پشتیبانی: @blogishadmin
20 · 2.1K ·
N
Reply🧠 فراخوان جذب منتور برای نهمین کارسوق ملی مسابقات علوم اعصاب شناختی (CNCH) مسابقه‌ی علوم اعصاب شناختی ایران (CNCH) بزرگترین رویداد تحقیقاتی ملی است که زیر نظر ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی و سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان، با هدف آشنایی دانش‌آموزان با مفاهیم علوم اعصاب، تفکر پژوهشی و مهار
🔴 توجه توجه! به اطلاع می‌رساند با توجه به استقبال و درخواست ‌های فراوان شما عزیزان، 📢 مهلت ثبت‌نام برای اینترنشیپ منتورینگ CNCH تا ۱۶ آبان تمدید شد! اگر هنوز ثبت‌نام نکرده‌اید، این فرصت طلایی رو از دست ندید🌟 اطلاعات بیشتر: @cnchchannel اکانت پشتیبانی: @blogishadmin
8 · 2K ·
NeuroSyntax
Photo
click to show
📌 آزمایشگاه NeuroInk با همکاری انجمن علمی زیست شناسی و مركز علوم اعصاب و رفتار رايان برگزار می‌کند: 🎤 اولین جلسه Talk-Ink 📄 موضوع: State-dependent modulation of the voltage dynamics of primary visual cortical VIP+ interneurons 🗣 مهمان: سرکار خانم سونیا عباسپور (دانشجوی دکتری نوروساینس دانشگاه مینسوتا) 🕒 زمان: شنبه 17 آبان ماه، ساعت 18 - جلسه به صورت آنلاین در پلتفرم زوم برگزار می‌شود، برای اطلاع از شرایط شرکت در جلسه به اکانت تلگرام آزمایشگاه پیام دهید. 📩 ایمیل: [email protected] 📶 راه ارتباطی با ما: @NeuroInkLab_Support 📱نورواینک (NeuroInk Lab) تلگرام | اینستاگرام | توییتر(ایکس) | لینکدین‌
9 · 2.3K ·
N
سلام به همگی جلسه ساعت 6 بعد از ظهر آغاز خواهد شد. لینک زوم شرکت در جلسه دقایقی پیش از جلسه در همین کانال ارسال می‌شود. برای ورود به جلسه ممکن است نیاز به وی پی ان داشته باشید ولی بعد از ورود میتوانید وی پی ان را خاموش کنید. نکات مهم: 1- اگر بعد از وارد شدن به لینک، به اروری برخورد کردید، مرورگر خود را بسته و مجددا از طریق لینک وارد شوید. 2- اگر برنامه زوم بر روی دستگاه شما نصب نیست، از طریق مرورگر دستگاه می‌توانید مستقیما وارد جلسه شوید (گزینه Join from your browser).
4 · 2.6K ·
N
NeuroSyntax
Photo
click to show
📌 آزمایشگاه NeuroInk با همکاری مركز علوم اعصاب و رفتار رايان برگزار می‌کند: 🎤 دومین جلسه Talk-Ink 📄 موضوع: Frontotemporal network contribution to occluded face processing 🗣 مهمان: دکتر جلال الدین نوروزی (پژوهشگر فوق دکتری علوم اعصاب) 🕒 زمان: سه شنبه 4 آذر ماه، ساعت 16 - جلسه به صورت آنلاین در پلتفرم زوم برگزار می‌شود، برای اطلاع از شرایط شرکت در جلسه به اکانت تلگرام آزمایشگاه پیام دهید. 📩 ایمیل: [email protected] 📶 راه ارتباطی با ما: @NeuroInkLab_Support 📱نورواینک (NeuroInk Lab) تلگرام | اینستاگرام | توییتر(ایکس) | لینکدین‌
15 · 2.5K ·
NeuroSyntax
Photo
click to show
ژورنال کلاب "از نورون تا هوش" هدف: مطالعه مقالات کلاسیک تا متاخر در زمینه فیزیک یادگیری قدرتِ هوش مصنوعی و طبیعی تا چه اندازه توسط بحرانیت، آشوب و پیامدهای نظریه‌های میدان تعیین می‌شود؟ شرایط: ۱. تحصیلات یا دانش بالا در یکی از زمینه‌های فیزیک، هوش مصنوعی یا علوم اعصاب محاسباتی (مدرک الزامی نیست) ۲. اشتیاق برای و تعهد به کار گروهی و حضور فعال (با هدایت من) (۳. پیش از شروع نیازی به تسلط بر موضوعات ژورنال کلاب نیست) با یک گروه نسبتا کوچک تلگرام شروع می‌کنیم و قرار هفتگی یا دوهفتگی در گوگل میت خواهیم داشت. اعضای گروه به تناسب فعالیتشون فرصت همکاری تحقیقاتی با من رو خواهند داشت. اقدام برای عضویت در ژورنال کلاب: - انگیزه‌نامه (یک تا چهار پاراگراف) - رزومه (یا اگر ندارید سی‌وی) ارسال به آدرس ایمیل: [email protected] آخرین فرصت ارسال: ۲۰ دی ماه
21 · 2K ·
N
Replyژورنال کلاب "از نورون تا هوش" هدف: مطالعه مقالات کلاسیک تا متاخر در زمینه فیزیک یادگیری قدرتِ هوش مصنوعی و طبیعی تا چه اندازه توسط بحرانیت، آشوب و پیامدهای نظریه‌های میدان تعیین می‌شود؟ شرایط: ۱. تحصیلات یا دانش بالا در یکی از زمینه‌های فیزیک، هوش مصنوعی یا علوم اعصاب محاسباتی (مدرک الزامی نیست)
توضیحات اضافه: ○ انگیزه نامه متنی است که انگیزه شما از شرکت در این ژورنال کلاب رو توضیح می‌ده. ○ رزومه (یا سی‌وی) خلاصه سوابق شماست. چندتا از ایمیل‌ها هیچکدوم رو نداشت. پیشنهاد می‌کنم روش کار کنند و وقت بگذارند و دوباره ایمیل بفرستند. 🙏
7 · 2.1K ·
A
Amirreza Bahramani
Photo
click to show
🧠 CONNECT x INRP: Neuro-AI Series, 7️⃣ 💡 موضوع: پویایی آوای پرندگان فنچ‌ها چگونه صدای خود را برای اهداف جدید تغییر می‌دهند؟ 📌 عنوان و خلاصه مقاله Context-dependent modulations in zebra finch distance calls revealed by a novel goal-directed vocalization paradigm پژوهشی که در این رویداد ارائه میشه، نشون می‌ده آوای بلند یا همون ندای دور (distance call) در پرنده‌ی فنچ زبرا (zebra finch) یه سیگنال ثابت و ازپیش‌تعیین‌شده نیست، و می‌تونه به‌صورت هدف‌مند استفاده بشه. پرنده‌ها یاد می‌گیرن از این آوا برای درخواست غذا استفاده کنن و بسته به بافت اجتماعی، ویژگی‌های آکوستیکی و مشخصات طیفیش رو تغییر بدن. در نتیجه، سطح جدیدی از کنترل صوتی و انعطاف ارتباطی وجود داره که قبلا عمدتاً به آواز (song) نسبت داده می‌شد، و درک ما از ارتباط صوتی و یادگیری آوازی رو می‌تونه گسترش بده. 👨‍🏫 ارائه دهنده: امیرضا بهرامنی دانشجوی دکتری نوروساینس، کالج دانشگاهی لندن (UCL) 🗓 تاریخ: سه‌شنبه، 2 دی ⏰ ساعت: 19:00 💻 آنلاین 🎁 برای ثبت‌نام [رایگان] کلیک کنید 🎁 @Lets_CONNECT_Fa | [Instagram] @neuroINRP | [Instagram]
16 · 1.9K ·
A
Amirreza Bahramani
Link
click to show
آیا مغز واقعاً ماژولاره؟ یا همه چیز، همه‌جا، همزمان؟ یکی از سوالاتی که از همون اوایل نوروساینس ذهن آدم‌ها رو درگیر کرده بود این بود که آیا مغز ماژولار (Modular) هست یا نه؟ ماژولار به این معنی که هر ناحیه از مغز مسئول یک کار مشخصه؛ مثلاً بینایی تو Visual Cortex پردازش میشه، خاطرات تو هیپوکمپه و تصمیم‌گیری هم جایگاه اختصاصی خودش رو داره (البته این مثال‌ها بسیار ناقص و حتی غلطن اما منظور رو میرسونن). معمولاً ریشه نگاه ماژولار رو به Gall و جمجمه‌شناسی معروفش (Phrenology) نسبت میدن، اما شواهد علمی و محکم‌تری که از کارهای Broca و Wernicke روی بیماران آسیب مغزی به دست اومد، نشون داد که آسیب به نقاط خاص، عملکردهای خاصی (مثل گفتار یا فهم زبان) رو مختل می‌کنه. اما بعدش Karl Lashley با آزمایش‌های معروفش نشون داد که انگار همه‌ی نواحی کرتکس تقریباً به یک اندازه در رفتار نقش دارن و ایده "Equipotentiality" رو مطرح کرد که عملاً ماژولاریتی رو به چالش کشید. ولی خب، با ظهور الکتروفیزیولوژی و کارهای درخشان Hubel و Wiesel، و همینطور مطالعات Penfield و Mountcastle ورق دوباره به نفع ماژولار بودن برگشت و از اونجا به بعد شد پیش‌فرض اصلی ما. اما این پیش‌فرض در دهه‌ی اخیر، مخصوصاً با داده‌های جدید از موش، آسیب‌های جدی دیده. من در دو جلسه از آزمایشگاه نوروسینتکس (یک و دو) مفصلاً درباره این موضوع صحبت کردم و اونجا این مقاله مهم رو ارائه دادم. این مطالعه و کارهای مشابه نشون میدن که حتی رفتارهای خودانگیخته (Spontaneous) و حرکات ریز صورت موش، باعث ایجاد فعالیت‌های گسترده در تقریباً سرتاسر مغز میشن؛ شواهدی که نشون میده احتمالاً بسیاری از عملکردها به صورت توزیع‌شده (Distributed) در مغز پردازش میشن. علاوه بر این کارهای مهم دیگه‌ای مثل این مقاله و کارهای اخیر IBL که سامان اینجا دربارش صحبت کرده نشون میدن که بسیاری از عملکردهای شناختی‌تر هم به‌صورت گسترده‌ای پردازش میشن. در چند سال اخیر آدم‌ها دارن تلاش میکنن تا یک تفسیری از این مشاهدات بدن و خب برای همین داره مقالات مروری جالبی درمیاد. مقاله‌ی جدید از لب Freedman که در Nature Reviews Neuroscience چاپ شده، اول یک تاریخ نه‌چندان کاملی از این منازعه میگه و تا حدی تلاش می‌کنه تا مشاهدات رو دسته‌بندی کنه و بعدش هم با توجه به بایاس داشتن دوستان میمون‌کا
146 · 6.6K ·
A
Amirreza Bahramani
مسیر پژوهش و تحصیلات‌ تکمیلی در نوروساینس 🧠 بسیاری از علاقمندان به نوروساینس، در ابتدای راه با ابهامات زیادی درباره چگونگی ورود به فضای پژوهش و ادامه تحصیل روبرو هستند. در این دو جلسه، تلاش میکنم تا تجربیات خودم از مسیر تحصیلی و پژوهشی (با تمرکز بر Systems Neuroscience) به شکلی واقع‌بینانه و کاربردی به اشتراک بگذارم. 👤 ارائه‌دهنده: امیررضا بهرامنی (دانشجوی دکترای نوروساینس در UCL) 📅 برنامه زمانی: جلسه اول. یکشنبه ۲۱ دی (ساعت ۱۹): چگونگی شروع مسیر و مهارت‌های لازم برای ورود به فضای پژوهشی نوروساینس جلسه دوم. یکشنبه ۲۸ دی (ساعت ۱۹): مسیر تحصیلات تکمیلی در نوروساینس شرکت در این وبینار رایگان است. ثبت‌نام ضروری است و لینک ورود به جلسه پس از ثبت‌نام به ایمیل شما ارسال خواهد شد. لینک ثبت‌نام (لطفاً پیش از شروع جلسه، نرم‌افزار Zoom را نصب کنید) @bahramani_ch @Neuro_Syntax
69 · 4.3K ·
A
N
NeuroSyntax
Link
click to show
به همت صابر و سینای عزیز کتابخانه عمومی کاروان خرد چندروزی هست که راه افتاده و کتاب های مرجع متنوعی رو با راهنما به صورت دسته بندی شده گردآوری و ارائه می کنند. سرعت رشدش هم شگفت انگیز هست و تنها در چند روز بیش از 500 جلد کتاب به اشتراک گذاشته شده که میتونه خیلی به دردتون بخوره. پیشنهاد میکنم حتما در کتابخانه عضو بشید و این کتابخانه رو به دوستانتون معرفی کنید. دسترسی به کتاب ها خیلی براتون آسان تر خواهد شد. https://t.me/libkarevankherad لینک ربات هدایا @the_maze2022
41 · 2.2K ·
NeuroSyntax
Photo
click to show
Link
click to show
درود خدمت تمامی مخاطبان نوروسینتکس؛ بسیار خوشحالم که میزبان چند نشست از فصل «Computation Through Dynamics» هستم. من علیرضا پیانی، دانشجوی الگوریتم و محاسبات دانشگاه تهران هستم. رویکردی که شخصاً دنبال می‌کنم، فارغ از بررسی ماهیت «نورال مَنیفولد»، تعمیق در شناخته‌شده‌ترین روش‌های استخراج آن است. قصد داریم در طول زمان پیش برویم و سیر تکاملی و منطق ریاضیِ پشت هر روش را واکاوی کنیم. پنج الگوریتمی که برای این مسیر انتخاب کرده‌ایم عبارت‌اند از: FA (Factor Analysis)🔺 مدل خطی برای جداسازی واریانس مشترک جمعیت نورونی از نویز مستقل هر نورون، بدون در نظر گرفتن بُعد زمان. GPFA (Gaussian Process Factor Analysis)🔺 تلفیق مدل‌های متغیر پنهان با فرآیندهای گاوسی، جهت استخراج مسیرهای زمانیِ هموار و پیوسته در فضای حالت. LFADS🔺 مدلی زایا، عمیق و غیرخطی برای بازسازی دینامیک سیستم و تخمین نرخ شلیک نورون‌ها در تک‌تک آزمایش‌ها (Single-trial). CEBRA🔺 رویکردی بر پایه یادگیری مقابله‌ای (Contrastive Learning) برای نگاشت هندسی فعالیت‌های عصبی بر منیفولدهای مشخص، با هدایت متغیرهای رفتاری یا زمان. MARBLE🔺 چارچوبی مبتنی بر یادگیری هندسی (Geometric Learning) برای استخراج مستقیم «میدان‌های برداری و جریان دینامیکی» روی منیفولد، بدون وابستگی به دستگاه مختصات. ✅تلاش ما بر این است که هر رویکرد را در سه بستر آزمایشی مختلف ارزیابی کنیم: ▫️سیستم معلوم: جاذب لورنتس (Lorenz Attractor) ▫️سیستم نیمه‌معلوم: شبکه‌های عصبی بازگشتی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained RNN) ▫️سیستم مجهول زیستی: داده‌های عصبی (Neural Data) هر رویکرد، سوگیری‌ها (Biases) و پیش‌فرض‌های خاص خود را بر داده تحمیل می‌کند؛ هدف ما شناخت دقیق این سوگیری‌هاست. با ما همراه باشید.
30 · 1.3K ·
N
✅ زمان شروع دوره: اوایل آبان‌ماه ▫️پیشنهاد می‌کنیم تا زمان آغاز دوره، جهت آشنایی و یادآوری مفاهیم پایه‌ای، جلسات پیشین نوروسینتکس (از جمله نشست‌های آگورا و مبحث Matrix Decomposition) را مرور کنید. ▫️در طول دوره به مفاهیمی نظیر Backpropagation، Neural Networks و Optimization برمی‌خوریم؛ مباحثی که عمدتاً در یادگیری ماشین بررسی می‌شوند. برای یادگیری این موضوعات، دو منبع پیشنهادی زیر بسیار کاربردی خواهند بود: 1)دوره Machine Learning Specialization (دکتر Andrew Ng): کورس اول (Supervised ML: Regression and Classification): مشاهده هفته‌های اول و دوم. 2)کورس دوم (Advanced Learning Algorithms): مشاهده هفته‌های اول تا سوم. دوره یادگیری ماشین (دکتر شریفی زارچی): اگر به دنبال منبعی فارسی و روان هستید، این دوره یکی از بهترین گزینه‌هاست. مباحث جلسات ۱، ۲، ۳، ۴، ۹، ۱۰، ۱۱ و ۱۲ بیشترین ارتباط را با موضوعات ما دارند. ▫️تلاش ما بر این است که دوره کمترین پیش‌نیاز ممکن را داشته باشد؛ با این حال، آشنایی قبلی با این مفاهیم روند یادگیری شما را بسیار روان‌تر خواهد کرد. ▫️در نهایت، اگر پیشینه‌ای در کار با مباحثی مثل Neural Manifolds یا Neural Trajectories دارید، به دیتاست مناسبی دسترسی دارید، یا هر ایده و پیشنهادی برای بهبود کیفیت دوره به ذهنتان می‌رسد، خوشحال می‌شویم از طریق آیدی زیر با ما در ارتباط باشید: 👉 @AlirezaPiani
52 · 1.5K ·

An open public feed from the search index ChatCrawler — “Google for public Telegram”; refreshed as the venue is crawled. Times are UTC.

Public content only, official Telegram API. About · FAQ · What we do not do · Remove a page · Catalog · Search · How we count