DataSphere

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 144k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 124k| 🔰 Learn Python 3 097k| 🔰 Learn JavaScript 094k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 066k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 063k| 🔰 React and NextJs 050k| 🔰 Business and Finance 050k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Best Telegram Channels 042k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 ZTM Courses 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Coding Interview -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Crypto Tutorials 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

#DataAnalyst #Stories1 📉 Hech kim tushunmagan dashboard Yangi ishga kirganimning ikkinchi haftasi edi. Menejerim CFO’dan (bosh moliyachi) kelgan Slack xabarini menga forward qildi: "Salom, kimdir tushuntirib bera oladimi — nega main dashboard’dagi daromad bu hafta 12% ga tushib ketdi?" Oson task deb o‘yladim. Hozir dashboardni ochaman, query’ni trace qilaman, muammoni topaman. Dashboardni ochib, "edit" tugmasini bosdim. Data source — fact_revenue_final_v3 degan table ekan. OK. Xo‘sh, bu fact_revenue_final_v3 qayerdan kelyapti? Senior analyst’imizdan so‘rasam: "E, buni Jasur qilgandi. U o‘tgan yili ishdan ketgan, dokumentatsiya yozmagan bo'lsa ham kerak" Data engineer’dan so‘rasam: "Bu bizning warehouse’da yo‘q. Adashmasam, qayerdadir cron job yoki script bo‘lsa kerak?" Repo’ni titkilab chiqdim. Oxirgi marta 14 oy oldin commit qilingan Python fayl topildi. README yo‘q, comment’lar yo‘q. Mantiqning yarmi Google Sheet’dan pull qilinyapti — u sheet ham allaqachon ishdan ketgan marketingdagi kimningdir personal account’ida turibdi. Bitta raqamni trace qilish uchun 3 kun ketdi. Oxirida bilsam, 12% lik drop aslida bo‘lmagan! Shunchaki, kimdir CRM’da product category nomini o‘zgartirgan, script’dagi hardcoded filter yani filterda usha o'zgartirilgan category name ishlatilinmagan, va natijada filter exclude qilib yuborgan. Fix qildim. Doc yozdim. Menejerimga bu ish 3 kunimni olganini aytdim. Uning reaksiyasi: "Welcome to the team! Endi bir minut vaqting bormi? Marketingga EOD(kun ohiri)’gacha bitta quick number kerak edi..." 💡 Lesson learned: Istalgan kompaniyadagi birinchi real loyihangiz — bu JD (Job Description) da yozilgan narsa bo‘lmaydi. Bu sizdan oldingi analyst nima qilib ketganini va nega aynan shunday qilganini kavlab topish bo‘ladi. Technical skill’lar sizni ishga oladi. Lekin biznesni realniy qutqaradigan narsa — bu sizdan keyingi analyst bitta category rename uchun 3 kun vaqt yo‘qotmasligi uchun orqangizdan aniq doc va paper trai… Read in full →

#career Junior/mid bosqichda "qayerda" ishlaganingiz keyinchalik nega muhim Senior yoki lead pozitsiyalarga topshirganimda va yaqin atrofimdagi tanishlarimni tajribasidan bir narsani sezdim: rezyumedagi junior/mid davrida ishlagan joylaringiz siz o'ylagandan ham katta rol o'ynaydi. Oddiy misol. Ikkita bir xil nomzod: tajriba yili ham, skillari ham teng. Faqat bittasi noma'lum kompaniyada, ikkinchisi Payme/Click/yandex... kabi tanilgan kompaniyada ishlagan. Ko'p hollarda ikkinchisi tanlanadi. Ayniqsa o'sha kompaniya siz topshirayotgan domen bilan bir xil bo'lsa Buni ko'pchilik "brend obro'si" deb tushuntiradi. Lekin asl sabab boshqacharoq deb o'ylayman Ish beruvchi eng kuchli nomzodni emas, eng kam xavfli nomzodni qidiradi. 3-4 ta intervyu bilan odamni to'liq bilib bo'lmaydi. Shuning uchun hiring manager o'ziga savol beradi: "Agar bu odam odamni ishga olsam, u eplay oladimi?" Tanilgan kompaniyadan kelgan nomzod uchun javob tayyor: "u Payme'da ishlagan, o'sha yerda tekshiruvdan o'tgan". Noma'lum kompaniyadan kelgan nomzod uchun esa bunday javob yo'q. Siz ikki baravar kuchli bo'lishingiz kerak, shundagina ish beruvchi riskga rozi bo'ladi Ikkinchi jihat - kalibrovka. "Clickda 3 yil backend" desangiz, ish beruvchi bu nimani anglatishini taxminan biladi: qanday yuklama, qanday jarayonlar, qanday talab. "Noname kompaniyada 3 yil senior" desangiz — bu hech narsani anglatmaydi. U yerda senior unvoni 1,5 yilda beriladimi yoki 6 yildami, hech kim bilmaydi. Shuning uchun ishonchsiz ma'lumot avtomatik ravishda ish beruvchi ongida tasdiqsiz bo'ladi Uchinchisi - rezyume 15 soniyada o'qiladi. Skillaringiz va loyihalaringiz haqidagi matnni kimdir o'qishi uchun avval screening'dan o'tishingiz kerak. O'sha 15 soniyada ko'zga tashlanadigan narsa esa kompaniya nomi. Ya'ni yaxshi kompaniya sizni "yaxshi" deb ko'rsatmaydi - u sizga ko'rilish imkoniyatini beradi. Va eng muhimi: bu effekt to'planib boradi. Yaxshi birinchi ish ikkinchi yaxshi ishga eshik ochadi, u esa uchinchisiga. D… Read in full →