1 August 2026
|zynb|Фотография
برا تفکیک کردن یه متغیر براساس یه متغیر دیگه، تو منوی Data وارد گزینه split file بشین، compare groups رو فعال کنین و بعدم جنسیت رو انتخاب کنین
|zynb|این مدلی منظورمه
اونجایی که متغییر ها رو وارد میکنی تو ردیف جنسیت ستون leyblباید گروه بندی کنی
بنویس شماره1 : زن
شماره 2: مرد
id 632254200سلام یه سوال داشتم
کار من اعتباریابی پرسشنامه هست و تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی قراره انجام بدم.
قبلش آزمون پرت بودن ماهالانوبیس رو باید بررسی کنم.
اگه داده ها نرمال نباشن، همچنان میتونم از ماهالانوبیس استفاده کنم؟ یا باید روش دیگهای رو امتحان کنم؟
سلام
تا جایی. که اطلاع دارم ماهالانوبیس برای داده های پرت چند متغیری هست که توی ایموس و تحلیل عاملی تاییدی انجام می شود.
شما بنظرم اول تحلیل اکتشافی انجام بدید بعد اگر، اوکی نبودند بازم مشورت بخوایید
باز دوستان نظری دیگری داشتند، حتما ارائه بدید که این دوستمان کارشون اوکی بشه
موفق باشید
id 632254200سلام یه سوال داشتم
کار من اعتباریابی پرسشنامه هست و تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی قراره انجام بدم.
قبلش آزمون پرت بودن ماهالانوبیس رو باید بررسی کنم.
اگه داده ها نرمال نباشن، همچنان میتونم از ماهالانوبیس استفاده کنم؟ یا باید روش دیگهای رو امتحان کنم؟
فاصله ماهالانوبیس برای داده های پرت چند متغیره استفاده میشه که در داده های پیوسته و نرمال کارآیی داره
اگر پرسشنامه طیف لیکرت هست که اصلا کاربردی نداره.
برای دادههای ترتیبی یا لیکرتی بهتر است از همبستگی پلی کوریک در EFA و در CFA از روشهایی مثل WLSMV یا برآوردگرهای robust استفاده شود.
توی پرسشنامه ها میتونیم از هر دو طیف لیکرت و ویوسته استفاده کنیم بعد تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی انجام بدیم ولی بهتر هست که از ابتدا طیف متغیرها یکسان باشه(مثلا همه طیف لیکرت) که تحلیل عاملی تمیزتر دربیاد
مهرانسلام
تا جایی. که اطلاع دارم ماهالانوبیس برای داده های پرت چند متغیری هست که توی ایموس و تحلیل عاملی تاییدی انجام می شود.
شما بنظرم اول تحلیل اکتشافی انجام بدید بعد اگر، اوکی نبودند بازم مشورت بخوایید
باز دوستان نظری دیگری داشتند، حتما ارائه بدید که این دوستمان کارشون اوکی ب
سلام .فاصله ماهالادنوبیس برای داده پرت چند متغیره است. شما اول داده های پرت یک متغیره رو پاکسازی کنید. یک روشش اینه که یک رگرسیون بگیرید یک متغیر رو ببرید تو قسمت وابسته بقیه قسمت مستقل بعد باقی مانده های استاندارد به دست بیارید.ستون باقی مانده ها رو مرتب کنید اون کیس هایی که خارج فاصله -3و ۳هست داده های پرت هستند. می تونید اونا هایلایت کنید و پاک کنید.
id 632254200سلام یه سوال داشتم
کار من اعتباریابی پرسشنامه هست و تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی قراره انجام بدم.
قبلش آزمون پرت بودن ماهالانوبیس رو باید بررسی کنم.
اگه داده ها نرمال نباشن، همچنان میتونم از ماهالانوبیس استفاده کنم؟ یا باید روش دیگهای رو امتحان کنم؟
درود و مهر روزتون تون بخیر
شما ابتدا باید داده هاتون رو غربال کنید و می تونید برای حذف داده های پرت تک متغیره از منوی compute بعد گزینه all بعد تابع SD یا انحراف معیار رو انتخاب و برای هر متغرتون SD اون متغیر رو تعریف کنید و بعد از اینکه اینکارو انجام دادید برید در ستون آخر داده ها یه ستونی به نام SD اون متغیر ایجاد کردید، کلیک راست کنید sort acending رو بزنید، داده هایی که انحراف معیارشون صفر یا نزدیک به صفر هست رو از تحلیل کنار بزارید
علاوه بر این، از منوی
analyze _ discriptive Statistics _explore
و گزینه ی Plots را می زنیم و گزینه Normality plots with tests و Histogram را فعال می کنیم و در قسمت نمودار جعبه ای داده هایی که مشخص شده رو باز کنار میزاریم
دقت کنید داده هایی که در نمودار جعبه ای مشخص شدند رو از بزرگ به کوچک حذف کنید.
id 632254200سلام یه سوال داشتم
کار من اعتباریابی پرسشنامه هست و تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی قراره انجام بدم.
قبلش آزمون پرت بودن ماهالانوبیس رو باید بررسی کنم.
اگه داده ها نرمال نباشن، همچنان میتونم از ماهالانوبیس استفاده کنم؟ یا باید روش دیگهای رو امتحان کنم؟
سلام.اگر حجم نمونه بزرگ هست، چولگی و کشیدگی بررسی کنید و چنانچه چولگی و کشیدگی در محدوده قابل قبول نبودند، داده های پرت را حذف کنید.
💜Dr.Mahdiyeh Vejdani💜سلام .فاصله ماهالادنوبیس برای داده پرت چند متغیره است. شما اول داده های پرت یک متغیره رو پاکسازی کنید. یک روشش اینه که یک رگرسیون بگیرید یک متغیر رو ببرید تو قسمت وابسته بقیه قسمت مستقل بعد باقی مانده های استاندارد به دست بیارید.ستون باقی مانده ها رو مرتب کنید اون کیس هایی که خا
متشکرم ازتون🌸
فقط اینکه چون داده ها نرمال نیستن بهتره از این روش استفاده کنم یا باکس پلات و دامنه میان چارکی برای بررسی پرت تک متغیره؟🤔
id 632254200متشکرم ازتون🌸
فقط اینکه چون داده ها نرمال نیستن بهتره از این روش استفاده کنم یا باکس پلات و دامنه میان چارکی برای بررسی پرت تک متغیره؟🤔
سلام. پاکسازی و آماده سازی داده قبل بررسی نرمال بودن یا هر کار دیگه است. مرحله اولبه تجلیل آماری پاکسازی و آماده سازی داده هاست. داده های پرت حذف بشه احتمال نرمال بودندبیشتر میشه.
💜Dr.Mahdiyeh Vejdani💜سلام. پاکسازی و آماده سازی داده قبل بررسی نرمال بودن یا هر کار دیگه است. مرحله اولبه تجلیل آماری پاکسازی و آماده سازی داده هاست. داده های پرت حذف بشه احتمال نرمال بودندبیشتر میشه.
منظور z-score هست؟
آخه یه جا خوندم نوشته بود چون این آزمون حساستر هست و پیش فرض نرمال بودن داره ممکنه اگه داده ها نرمال نباشن دادههای پرت بیشتری شناسایی کنه
برای همون من از باکس پلات که حساسیت کمتری داره استفاده کردم در صورتی که این که شما میفرمایید سادهتر هست.
پس بنظر شما مشکلی نداره استفاده کنم ازش؟
id 632254200منظور z-score هست؟
آخه یه جا خوندم نوشته بود چون این آزمون حساستر هست و پیش فرض نرمال بودن داره ممکنه اگه داده ها نرمال نباشن دادههای پرت بیشتری شناسایی کنه
برای همون من از باکس پلات که حساسیت کمتری داره استفاده کردم در صورتی که این که شما میفرمایید سادهتر هست.
پس بنظر شما م
این روشی هست که آقای دکتر علی بابایی اگه فامیلشو درست گفته باشم از اساتید برجسته علوم اجتماعی دانشگاه تهران که البته الان در قید حیات نیستن برای پاکسازی داده همیشه انجام می ده و پیشنهاد می کنه. فقط یک ستون ایجاد کنید به کیس ها شماره بدید که بعد که ستونن نمرات استاندارد رو مرتب کردید و پرت ها رو دلیت کردید دوباره شماره کیسا صعودی رو مرتب کنید.
💜Dr.Mahdiyeh Vejdani💜این روشی هست که آقای دکتر علی بابایی اگه فامیلشو درست گفته باشم از اساتید برجسته علوم اجتماعی دانشگاه تهران که البته الان در قید حیات نیستن برای پاکسازی داده همیشه انجام می ده و پیشنهاد می کنه. فقط یک ستون ایجاد کنید به کیس ها شماره بدید که بعد که ستونن نمرات استاندارد رو مرتب
متشکرم از راهنماییتون و زمانی که اختصاص دادید🌸