Mr. Nouri
Photo
click to show
click to show
ابزار Jev فقط یه هفته‌ست که اومده و تا الان ۳۱ بار به‌صورت مستقل بازتولید و بررسی شده؛ یعنی ۳۱ نفر یا تیم مختلف سعی کردن همون نتیجه یا عملکرد Jev رو دوباره اجرا کنن و ببینن آیا واقعاً قابل تکراره یا نه.
بیشتر مقایسه‌هایی که تا حالا انجام شده، نهایتاً روی چند صد تا تصمیم اجرا میشن. ولی یه بنچمارک جدید و جالب به اسم Decision Index 0.1 هست که ۱۳۲٬۴۲۲ تا تصمیم رو بررسی می‌کنه؛ یعنی همه‌ی این بازتولیدها به‌علاوه‌ی Jev روی ۳۷ تا بنچمارک مختلف. توی این تست نه چیزی حذف یا کوتاه می‌شه، نه پرامپت‌تیونینگ انجام می‌شه و هر سوالی هم که بی‌جواب بمونه، جواب غلط حساب می‌شه. با این حال، Jev هنوز با امتیاز ۵۹.۵ بالاتر از بقیه قرار داره .
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index
@DevTwitter | <Reza Jafari/>
1 · 153 · Replyخوب ببینید الان این شکلیه که JEV اومد و سر صدا کرد به شدت ولی یه بنده خدایی یه یه solo researcher اومد گفتش که آقا من اینو سال ۲۰۲۵ داده بودم و خروجی من بهتره مردم گفتن خب اگه می‌تونی ثابت کن و این شکلیه که مدلش رو اپن سورس دادش توی اینترنت
https://huggingface.co/convaiinnovations/laya
@DevTwitter
این خیلی ضعیفه توصیه نمیشه، بنچمارکش رو ببینین از لینک بالا
154 · Mr. Nouri
Video
video.mp4 · 55 KB · click to show
video.mp4 · 55 KB · click to show
اگه با LLMها کار کرده باشی، احتمالاً با این مشکل برخوردی از مدل می‌خوای یه JSON مشخص برگردونه، ولی مدل ممکنه ساختار رو خراب کنه یا مقداری خارج از چیزی که خواستی بده. TypeLLM اومده این مشکل رو از ریشه حل کنه؛ به‌جای اینکه فقط خروجی رو بعداً validate کنه، موقع تولید جواب، فضای انتخاب مدل رو محدود می‌کنه.
مثلاً اگه بگی مقدار type فقط می‌تونه billing ،technical یا account باشه، مدل عملاً فقط اجازه داره یکی از همین گزینه‌ها رو انتخاب کنه. یعنی به‌جای اینکه مدل آزادانه متن تولید کنه و بعد امیدوار باشیم JSON درست باشه، decoding از همون اول با schema هماهنگ می‌شه.
جالب‌تر اینکه TypeLLM برای این کار از constrained decoding و token probabilities استفاده می‌کنه و کنار SGLang و مدل‌های open-source اجرا می‌شه. حتی می‌تونه بخش reasoning رو آزاد بذاره و فقط موقع تولید جواب نهایی، محدودیت schema رو اعمال کنه؛ یعنی thinking آزاد، خروجی نهایی type-safe.
github.com/TypeLLM/TypeLLM
@Linuxor
1 · 155 · Mr. Nouri
Video
video.mp4 · 7.0 MB · click to show
video.mp4 · 7.0 MB · click to show
نسخه های چند وجهی Jev (اونایی که به غیر از متن می‌تونن عکس و مدیا هم بفهمن) می‌تونن یه انقلاب خوبی توی صنعت Manufacturing به وجود بیارن مثلا می‌شه فهمید :
قطعه سالمه یا خراب و معیوب؟
این جوش درست انجام شده؟
این محصول scratch داره؟
کارگر کلاه ایمنی داره؟
چیزی وارد محدوده خطر شده؟
دستگاه رفتار غیرعادی داره؟
این قطعه باید reject بشه یا نه؟
اینجا لیستی از Jev های چند وجهی رو جمع کرده و با تعدادی تصاویر اونارو بنچمارک کرده:
benchmarkheaven.com/image-jev-bench
@Linuxor
3 · 133 · Mr. Nouri
Video
terllis.mp4 · 3.5 MB · click to show
terllis.mp4 · 3.5 MB · click to show
اگه تا حالا خواستی یه وبسایت شبیه VS Code، Figma یا Photoshop بسازی، احتمالا با یکی از دردناک‌ترین قسمت‌هاش که برخورد کردی مدیریت Layout. Split، Tab، پنل‌های شناور، Resize و Nesting خیلی زود تبدیل به یه عالمه منطق پیچیده میشن. Trellis برای همین ساخته شده؛ یه Layout Engine برای ساخت Workspace های پیچیده و قابل شخصی‌سازی توی Web App. کاربر می‌تونه پنل‌ها رو جابه‌جا کنه، Split کنه، Float کنه، داخل Tab بذاره و حتی Layoutها رو تا عمق‌های مختلف داخل هم Nest کنه.
اگه داری یه IDE، داشبورد، ابزار طراحی، ادیتور، Trading Terminal یا هر اپی می‌سازی که کاربر باید محیط کارش رو خودش بچینه چیز بدرد بخوریه کلا 33 کیلوبایته.
تست آنلاین و دانلود :
trellisui.com
@Linuxor
6 · 124 · Mr. Nouri
Photo
click to show
click to show
آموزش گام به گام اجرای مدل‌های Laya Decision رو به‌صورت لوکال و فقط با 4GB رم
روی CPU، مک، ویندوز، لینوکس و سیستم‌های مجهز به GPU هم کار می‌کنه.
همچنین می‌تونی Laya رو از طریق Unsloth Desktop و با استفاده از یک API سازگار با Jev ارائه بدی:
unsloth.ai/docs/models/decision-laya
@Linuxor
1 · 106 · Mr. Nouri
Photo
click to show
click to show
این رایگانه و خیلی سرویس خفنیه.
ایده اینه که آدرس هر سایتی که خواستی رو بهش بدی و این سرویس طراحی اون سایت رو به عنوان یک سیستم یکپارچه تحلیل کنه. از تایپوگرافی و رنگ و فاصله‌گذاری گرفته تا گرید، کامپوننت‌ها، موشن و حتی اون جزئیات و امضای طراح که باعث می‌شه اون سایت منحصر‌به‌فرد به نظر برسه.
خروجی هم فقط یه اسکرین‌شات یا یه مشت کد و عدد نیست. منطق و تصمیم‌های پشت طراحی رو درمیاره و به شکل teardown، پرامپت آماده برای ایجنت، design tokens و DESIGN.md تحویل میده.
یه کتابخانه هم داره که کلی از سایت‌های معروف رو تحلیل کرده و پرامپت دیزاینشون رو آماده کرده.
الان از این لینک یه نگاهی بهش بنداز و یه سایت رو رایگان تحلیل کن:
https://design-dna-seven.vercel.app/
@DevTwitter | <Saman Faegh/>
6 · 82 · Photo
click to show
click to show
یه پروژه متن‌باز از تیم Hybrid Robotics توی UC Berkeley برای ساخت یه ربات انسان‌نما که برخلاف ربات‌های تجاری گرون، بشه با هزینه خیلی پایین‌تر ساختش، می‌تونی قطعاتش رو بسازی، پرینت 3D بگیری، مونتاژ کنی و نرم‌افزارش رو هم دانلود کنی.
خود تیمش گفته هزینه هدف پروژه زیر $5,000 هستش و از قطعات نسبتاً در دسترس و گیربکس‌های 3D-printed استفاده می‌کنه.
یعنی پروژه فقط یه مدل سه‌بعدی یا یه شبیه‌سازی نیست؛ کل اکوسیستم ربات رو پوشش میده
طراحی مکانیکی
فایل‌های CAD
قطعات قابل پرینت 3D
موتور و actuator
کنترل موتور
کنترل تعادل و راه رفتن
شبیه‌سازی
آموزش ربات با reinforcement learning
انتقال مدل آموزش‌دیده از شبیه‌ساز به ربات واقعی و ...
ویدیو ها و کد هاش :
github.com/hybridrobotics/berkeley-humanoid-lite
@Linuxor
77 · Video
nvidia-spark.mp4 · 20.9 MB · click to show
nvidia-spark.mp4 · 20.9 MB · click to show
رویدادی تاریخی که به 30 سال تاریخ رایانه‌های شخصی پایان میدهد: NVIDIA رسماً با یک حرکت، معماری سنتی پردازش را متحول کرد!
برای 30 سال، کامپیوترهای شخصی تقریباً با یک الگوی ثابت کار کرده‌اند: پردازنده اینتل یا AMD، کارت گرافیک مجزا، و نگرانی همیشگی از اینکه دستگاه بیش از حد داغ نشود یا از کار نیفتد!
اما امشب، جنسن هوانگ با معرفی تراشه RTX Spark به این دوران پایان داد! برای نخستین بار از سوی NVIDIA، CPU، GPU و حافظه RAM همگی روی یک تراشه سیلیکونی واحد، با معماری ARM و فناوری ساخت 3 نانومتری.
قدرتی حیرت‌انگیز توان پردازش هوش مصنوعی محلی در سطح 1 پتافلاپس؛ آن هم درون لپ‌تاپی با ضخامت تنها 14 میلی‌متر!
عملکرد فوق‌العاده در بازی اجرای بازی‌های AAA روی صحنه با سرعت بیش از 100 فریم بر ثانیه و وضوح 1440p، بدون اتصال به برق و بدون افت دما یا عملکرد (بدون Throttling)!
اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی با 120 میلیارد پارامتر بطور کامل و بصورت local!
بدون اینترنت… بدون سرورهای ابری… بدون اشتراک‌های ماهانه!
@Linuxor ~ Mahizadyaar
7 · 78 · Mr. Nouri
Video
video.mp4 · 1.9 MB · click to show
video.mp4 · 1.9 MB · click to show
یه مدل تصمیم گیر اوپن سورس شبیه به Jev اومده چند وجهیه یعنی عکس و فیلم هم می‌فهمه، سرعت حل کردن روبیکش رو ببینید:
نکته جالبش اینجاست خودش می‌فهمه کی نباید سریع جواب بده
فرض کن 100 تا سؤال داری لازم نیست برای هر 100 تا سؤال مدل رو مجبور کنی reasoning سنگین انجام بده. می‌تونی مثلاً بگی:
اگر System 1 حداقل 70% اطمینان داشت، همون جواب رو بده؛ اگر نه، بفرستش برای System 2.
طبق تستی که خودشون گزارش کردن، با threshold برابر 0.70:
حدود 70% سؤال‌ها سریع جواب داده شدن
این جواب‌ها حدود 0.11 ثانیه طول کشیدن accuracy کلی به 0.892 رسیده
در حالی که اگر فقط System 1 استفاده بشه accuracy برابر 0.792 بوده
و اگر برای همه reasoning انجام بشه 0.917 شده
huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL
@Linuxor
2 · 58 · Photo
click to show
click to show
ترب MCP هم آماده شد به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه میده مستقیماً از داده‌های عمومی ترب برای جستجو و مقایسه محصولات استفاده کنن.
این دفعه اوپن سورس با لایسنس MIT کاملا رایگان و 14 تا ابزار برای سرچ محصول، مقایسه قیمت و فروشنده‌ها، بررسی تاریخچه قیمت، پیدا کردن بهترین گزینه با توجه به بودجه، بررسی فروشگاه‌ها، جست‌وجوی محصول با عکس، ترندهای ترب و تخفیف‌های روز
github.com/mmdju/torob-mcp
@Linuxor ~ MmdjDev
1 · 61 · Video
video.mp4 · 9.1 MB · click to show
video.mp4 · 9.1 MB · click to show
اینم سرو صدای زیادی کرده بود گفتم شما عزیزای دل ازش بی بهره نمونید برای ساخت pdf هستش با رابط کاربری زیبای ری‌اکتی و shadcn خیلی غنیه 10 تا تم داره 40 تا کامپوننت مختلف داره
تست آنلاین راهنما و دانلود:
pdfcn.dev/docs
سورس کد:
github.com/shadcn-labs/pdfcn
@Linuxor
3 · 66 · Photo
click to show
click to show
شخصی به نام audn_ai یه نسخه خاص از مدل GLM-5.3 ساخته بود به اسم:
audnai/penc1aw-GLM-5.3-abliterated-for-offensive-cyber
این نسخه abliterated هستش. یعنی با روشی به نام abliteration (حذف جهت refusal از وزن‌های مدل) ساخته شده. توی این روش بدون فاین‌تیون کامل، رفتار امتناع مدل (refusal) حذف می‌شه تا مدل راحت‌تر به درخواست‌های حساس یا offensive cyber (مثلاً مباحث امنیتی و سایبری تهاجمی) پاسخ بده.
هاگینگ فیس (بزرگ‌ترین پلتفرم میزبانی مدل‌های اوپن‌سورس) این مدل رو بن کرد و صفحه اش رو غیرفعال کرد. دلیلش نقض سیاست‌های محتوایی Hugging Face بود (چون روی قابلیت‌های سایبری تهاجمی تمرکز داشت).
اما اون حالا مدلش رو توی یه پلتفرم دیگه گذاشته:
pirateface.co/audnai/penclaw-GLM-5.3-abliterated
البته این چیز خطر ناکی نیست اکثر شرکتا خودشون این دسترسی رو به مدل هاشون دارن.
@Linuxor
60 · Photo
click to show
click to show
با RyzerDNS، تحریم‌ها دیگر مانع شما نیستند.
از هوش مصنوعی‌هایی مثل ChatGPT، Gemini و Claude گرفته تا Spotify و Adobe و هر سرویس بین‌المللی دیگر و حتی گیمینگ— بدون محدودیت، راحت و مستقیم.
یک سرویس DNS پیشرفته که تنها با تغییر DNS دستگاه، بدون نیاز به VPN یا هیچ نرم‌افزار اضافه‌ای، دسترسی شما را به تمام سرویس‌های تحریم‌شده باز می‌کند.
https://ryzerdns.ir
62 · Photo
click to show
click to show
File
The CEO ; The Role, the Reality, the Responsibility.epub · 2.0 MB · click to show
The CEO ; The Role, the Reality, the Responsibility.epub · 2.0 MB · click to show
The CEO: The Role, the Reality, the Responsibility
90 · Mr. Nouri
Video
minimax.mp4 · 24.6 MB · click to show
minimax.mp4 · 24.6 MB · click to show
تولید ویدیو با هوش مصنوعی، حالا مستقیم روی لپ‌تاپ خودتون! FreeVideo اومده تا مدل‌های MiniMax H3 + Video DeltaNet رو روی سخت‌افزاری که همین الان دارین با تکنیک هایی اجرا کنه؛ البته حداقل باید 8GB VRAM و 16GB RAM داشته باشید
از ComfyUI هم پشتیبانی می‌کنه و امکان استفاده از LoRAها و ورک‌فلوهای شخصی‌سازی‌شده رو هم داره.
بدون نیاز به سرورهای ابری، می‌تونین تولید ویدیو رو مستقیم روی سیستم خودتون انجام بدین.
برای اطلاعات بیشتر و دیدن پروژه:
github.com/FlashML-org/FreeVideo
@Linuxor
1 · 56 · Mr. Nouri
Link
click to show
click to show
آندری کارپتی (Andrej Karpathy) یه توییت جالب زده در مورد اینکه با قوی‌تر شدن LLMها، کار اصلی ما دیگه تولید محتوا نیست، بلکه فهمیدن و نظارت روی خروجی‌هاشون می‌شه. یعنی مدل‌ها دارن بیشتر و بیشتر کار سنگین رو خودشون انجام می‌دن و ما باید بریم سمت لایه‌های بالاتر و بفهمیم واقعاً چی دارن می‌گن.
چند تا ترفند باحال و عملی پیشنهاد داده که من هم کم‌کم دارم امتحانشون می‌کنم:
نوشتن با ASD-STE100: بگید مدل مطلب رو با زبان کنترل‌شده ASD-STE100 بنویسه. این استاندارد اصلش برای مستندات نگهداری هواپیما و تجهیزات هوافضا طراحی شده و قوانین خیلی سختگیرانهای داره (جمله‌های کوتاه، فعل‌های مشخص، دیکشنری محدود، بدون ابهام و استعاره‌های پیچیده). نتیجه‌ش اینه که متن خیلی تمیز، مستقیم و خوانا می‌شه. اگر خیلی خشک شد، میتونید بگید «۸۰ درصد نزدیک به ASD-STE100» تا یه کم نرم‌ترش کنه. برای توضیح‌های فنی و پیچیده عالیه، چون مغزتون کمتر خسته می‌شه.
نمودار و دیاگرام به جای متن: به جاش مستقیم ازش بخواید دیاگرام، flowchart یا mermaid یا تصویر مفهومی بسازه. مغز ما اطلاعات بصری رو خیلی سریع‌تر پردازش می‌کنه و پارس کردنش راحت‌تره. مخصوصاً وقتی موضوع پیچیده باشه، یه دیاگرام خوب می‌تونه کل ایده رو در چند ثانیه منتقل کنه، در حالی که متن ممکنه چند پاراگراف طول بکشه.
خروجی به صورت HTML: بگید خروجی رو به صورت HTML کامل بده. مدل‌های جدید واقعاً تو فرانت‌اند قوی شدن و می‌تونن صفحه‌های وب قشنگ، اینتراکتیو، با انیمیشن و استایل مدرن بسازن. به جای یه متن خشک، یه تجربه‌ی تعاملی می‌گیرید که میتونید روش کلیک کنید، اسکرول کنید یا حتی چیزایی رو تست کنید. برای فهمیدن مفاهیم پیچیده خیلی کمک‌کننده‌ست.
ویدیوهای explainer سفارشی (بهترینش اینه!): کارپتی می‌گه بیشتر از همه به این فرمت امیدواره. از مدل بخواید یه ویدیوی کامل و اختصاصی به سبک 3Blue1Brown بسازه (همون انیمیشن‌های ریاضی و مفهومی تمیز و قشنگ). میتونید بگید از API کی ElevenLabs برای narration استفاده کنه یا جایگزین‌های رایگان/لوکال پیدا کنه. اینطوری برای هر موضوعی که بخواید، یه ویدیوی آموزشی شخصی‌سازی‌شده می‌سازید که قبلاً ساختنش زمان و هزینه‌ی دیوانه‌کننده‌ای داشت.خلاصه‌ش
اینه که هوش مصنوعی داره انقدر زیاد و ارزون می‌شه که می‌تونیم ازش artifactهای بزرگ و دور
4 · 70 · کارفرمای عزیز …
اگر فقط اشتباهات افراد دیده می‌شود و کار خوب‌شان “وظیفه” حساب می‌شود، منتظر تیمی باانگیزه نباش.
@Rads_notes
1 · 41 · عمو باب در توییتر:
استراتژی فعلی من اینه که اصلاً کدی رو که ایجنت‌هام می‌نویسن، نخونم. این تنها راهیه که می‌تونم واقعاً از بهره‌وری و سرعت کارشون استفاده کنم.
کاری که به‌جاش انجام می‌دم اینه که ایجنت‌ها رو با محدودیت‌ها و الزام‌های بسیار سختگیرانهای احاطه می‌کنم؛ مثل تست‌های واحد (Unit Tests)، تست‌های Gherkin، فرایندهای تضمین کیفیت (QA)، معیارهای سنجش کیفیت، تست‌های جهشی (Mutation Testing)، پوشش تست (Test Coverage) و کلی موارد دیگه.
در نهایت، اعتماد بسیار بالایی به کدی دارم که تولید می‌کنن؛ چون کدشون مجبور بوده از تمام این موانع، محدودیت‌ها و تست‌هایی که براشون تعیین کردم، عبور کنه.
@Rads_notes
36 · Photo
click to show
click to show
سخنگو دولت: آیین‌نامه حمایت از بازگشت نخبگان خارج از کشور تصویب شد
🔹فاطمه مهاجرانی، سخنگوی دولت، از تصویب آیین‌نامه حمایت از بازگشت نخبگان خارج از کشور در جلسه روز یکشنبه ۱۲ مهر ۱۴۰۵ هیئت‌دولت خبر داد.
🔹براساس این آیین‌نامه، نخبگان بازگشته می‌توانند یک دستگاه خودرو با سود بازرگانی صفر وارد کنند. همچنین صندوق نوآوری و شکوفایی از آنها برای تأسیس شرکت دانش‌بنیان حمایت خواهد کرد.
🔹این افراد همچنین برای بهره‌مندی از مزایای قانون جهش تولید مسکن با هدف خرید یا ساخت خانه در اولویت قرار می‌گیرند.
@iranianstartup_com
49 ·