codedump的电报频道

接上一条，这是长达两分钟更完整的视频。

#人工智能 苏剑林的个人博客：科学空间

#人工智能 经过框框一顿优化以后，docq的回答性能有了突破性的进展（项目介绍见之前的频道内容）。 我在项目的 testdata/md 目录放了《图解分布式系统原理》的英文版Markdown文件，累计起来文字有十几万，针对这十几万级别文档的提问的回答时间，从一开始的接近50秒，优化到了11秒。这个回答时间，我认为接近可用了。

#人工智能 看到都在骂Deepseek未经用户许可，就把模型路由到另外的模型。我盲猜Deepseek肯定是知道这样做是欠妥的，但是为什么还是选择了这样做，原因就是V4 Pro这个版本不达预期。联想到最近一年的核心开发被挖角、为了留住现有人员要融资给他们的期权锚定一个价格，Deepseek内部应该出现了不少问题。 Anyway，还是希望Deepseek越来越好，V4 Flash已经是我每天离不开的模型了，我也一直记得Deepseek给开源模型做出的巨大贡献。

#人工智能 这个翻译可以说是 信达雅 了。

#Rust #人工智能 最近看了好几个Rust相关的新闻，比如： * Rust在微软内部升级为一级语言：《Guest Post: Rust Is Tier-1 Language at Microsoft》 * Copilot将Runtime从Python迁移到了Rust： 《Migrating the GitHub Copilot runtime to Rust, using Copilot》 我的感受： * Rust干掉的是原先C++的增量市场。这在以前，大家一想到要用一门系统级编程语言、或者把原先存在的项目由于性能原因改写，都会想到C++、C。但是现在，Rust基本吃掉了这部分增量市场。存量的大量老的C++项目也许不会动，但是增量快没有了。以数据库领域来看，最近五年唯一拿得出手的新起来的C++写的项目，好像只有Duckdb。有人会说Mysql、Postgresql这些项目都是C，拜托，这些都是旧的项目。 * 越容易给AI反馈的语言，越能在AI时代胜出。这里的反馈，也就是编译器的编译输出。从这一点上，编译型语言是占优的。而Rust还有更细致的编译反馈，例如类型系统，例如Rust只要能够通过编译就可以保证没有内存问题，这两点都是C++没有的。 在TIOBE排行榜上，Rust的排名也从2025年9月份同期的18名，攀升到了2026年9月份的第十名。

#开源项目 #人工智能 日常在浏览器打开论文的时候，可以使用PageTalk插件，这个插件允许用户配置LLM API，以对话形式阅读网页，其中也包括网页的pdf论文。