Postمارک ای. جی. نیومن

مارک ای. جی. نیومن (Mark E. J. Newman)، فیزیک‌دان و از چهره‌های مهم شکل‌گیری علم شبکه، متولد ۱۹۶۸ و دارای دکتری فیزیک از دانشگاه آکسفورد در سال ۱۹۹۱ است. او پس از دوره‌ای در مؤسسه سانتافه، به دانشگاه میشیگان رفت و اکنون استاد برجسته فیزیک و سیستم‌های پیچیده در این دانشگاه است. بخش عمده کار او به مطالعه شبکه‌های اجتماعی، زیستی و رایانه‌ای اختصاص دارد و در کنار مدل‌سازی ریاضی، از داده‌های واقعی و شبیه‌سازی رایانه‌ای نیز استفاده کرده است. نیومن در بررسی شبکه‌های همکاری علمی، شبکه‌های استنادی، شبکه‌های دوستی، شبکه‌های ارتباطی و انتشار بیماری‌ها نقش مهمی داشته است. یکی از مهم‌ترین کارهای او مفهوم «ماژولاریتی» و روش‌های شناسایی اجتماع در شبکه است؛ یعنی اینکه یک شبکه بزرگ را چگونه می‌توان به گروه‌هایی از گره‌ها تقسیم کرد که درون هر گروه ارتباطات متراکم‌تر و میان گروه‌ها ارتباطات کمتری وجود دارد. مقاله مهم او درباره «ساختار اجتماع و ماژولاریتی در شبکه‌ها» در سال ۲۰۰۶ منتشر شد و روش‌های طیفی برای شناسایی این اجتماع‌ها ارائه کرد. همچنین الگوریتم مشهور Girvan–Newman که با همکاری میشل جروَن توسعه داد، یکی از روش‌های تأثیرگذار در کشف ساختار اجتماع در شبکه‌هاست. اهمیت نیومن برای روایت ما این است که پس از کشف ویژگی‌هایی مانند جهان کوچک و هاب‌ها، توجه را به این پرسش برد که شبکه از درون چگونه سازمان یافته است: آیا در یک شبکه بزرگ، اجتماع‌ها، ماژول‌ها و ساختارهای پنهانی وجود دارند که بتوان آنها را از روی الگوی روابط کشف کرد؟ https://t.me/complexitythinking